IMPACTO DA PANDEMIA DE CORONAVÍRUS (COVID-19) NO COMPORTAMENTO ALIMENTAR

IMPACTO DA PANDEMIA DE CORONAVÍRUS (COVID-19) NO COMPORTAMENTO ALIMENTA

Perspectivas epidemiológicas, clínicas e terapêuticas do transtorno bipolar em comorbidade com o uso de drogas: revisão de sistemática: Epidemiological, clinical and therapeutic perspectives of bipolar disorder in comorbidity with drug use: a systematic review

Conhecida como transtorno maníaco-depressivo, atualmente possui um novo nome: Transtorno Afetivo Bipolar, visto que com o passar do tempo foi se percebendo que esse transtorno não se tratava de uma alteração psicótica, e mais de um prejuízo afetivo. O transtorno bipolar possui alguns tipos, não se caracterizando em apenas uma forma, sua manifestação varia conforme o indivíduo e suas tendências, disforia e/ou euforia porém independente da forma expressa o paciente bipolar pode ter sua vida social comprometida, se não tratada, visto a irregularidade no estado de humor; bem como pode fazer uso de substâncias psicoativas, o que prejudica a sua condição clínica. Objetivo central da pesquisa é de apresentar a correlação do transtorno bipolar com o uso de drogas, mediante uma revisão de literatura integrativa realizada entre os meses de março de 2022 a julho de 2022, através da busca de artigos científicos nos bancos de dados online PubMed, Scielo e Google Acadêmico, utilizando como critério de refinamento de pesquisa artigos de todas as línguas publicados entre os anos 2000 e 2022

Development of ensemble classifiers and a system of identification of hiv-1 resistance to antiretrovirals

Many genotypic interpretation algorithms have been elaborated to detect HIV resistance to antiretrovirals (ARV). However, these systems have shown discordances in classification, generating different predictions of the therapeutic response. In clinical practice, genotypic assays are performed by Sanger sequencing, a technique with limited sensitivity, detecting only HIV variants present in more than 15-20% of the viral population. New DNA sequencing techniques, such as new generation sequencing (NGS), have been used in HIV genotypic resistance assays. These techniques can identify HIV-1 drug resistance mutations present at low frequencies not detectable by current HIV-1 genotyping. This study aimed to develop ensemble classifiers from interpretation algorithms and to implement an integrated environment capable of identifying the HIV-1 resistance mutations and the levels of susceptibility to ARVs from raw NGS data. Three different strategies were used to develop the ensemble classifiers: majority voting (MV), choice of the best genotypic interpretation system (MS) and stacking technique, with na¨ıve Bayes (NB) and k-NN as meta-classifiers. In general, NB and MS obtained the best results, with NB showing a statistically superior performance to at least one of the other three strategies for four drugs. The integrated environment was called SIRA-HIV, and it was implemented in the R language. The system performs a complete evaluation of the NGS data, providing to the user a list of amino acids and their frequencies found in the regions analyzed, and the HIV-1 resistance classification to ARVs according to two cut-offs.Muitos algoritmos de interpretação genotípica têm sido elaborados com o intuito de detectar resistência do HIV aos antirretrovirais (ARV). Entretanto, esses sistemas têm apresentado discordâncias de classificação, gerando predições conflituosas da resposta terapêutica. Na prática clínica, ensaios genotípicos utilizados na detecção de resistência são realizados por meio do sequenciamento de Sanger, uma técnica com sensibilidade limitada, detectando apenas as variantes do HIV presentes em mais de 15-20% da população viral. Novas técnicas de sequenciamento de DNA, como o sequenciamento de nova geração (NGS), têm sido exploradas nos testes genotípicos de resistência do HIV. Essas técnicas são capazes de detectar mutações de resistência presentes em baixas frequências não detectáveis pela genotipagem atual. Os objetivos deste estudo foram desenvolver multiclassificadores de resistência a partir dos algoritmos de interpretação genotípica e implementar um ambiente integrado capaz de identificar as mutações de resistência do HIV-1 e os níveis de suscetibilidade aos ARVs a partir de dados brutos de NGS. Três estratégias diferentes foram utilizadas no desenvolvimento dos multiclassificadores: voto majoritário (VM), escolha do melhor algoritmo de interpretação genotípica (MS) e técnica stacking, com metaclassificadores naïve Bayes (NB) e k-NN. No geral, as abordagens NB e MS obtiveram os melhores resultados, com o NB sendo estatisticamente superior a pelo menos uma das outras três estratégias para quatro fármacos. O ambiente integrado recebeu o nome de SIRA-HIV e foi implementado na linguagem R. O sistema realiza uma avaliação abrangente dos dados de NGS, fornecendo ao usuário uma lista dos aminoácidos (e suas frequências) encontrados nas regiões analisadas, além da classificação de resistência do HIV-1 aos ARVs segundo dois pontos de corte

[Performance by cytology and hybrid capture II in screening for high-grade squamous intraepithelial lesions in women with HIV].

HIV-infected women are at increased risk of developing high-grade squamous intraepithelial lesions (HSIL), the precursor lesions for cervical cancer. This study estimated and compared the performance of cytology and hybrid capture II in screening for precursor lesions of cervical cancer among HIV-infected women. The study population consisted of women from the open prospective cohort at the Evandro Chagas Clinical Research Institute, Oswaldo Cruz Foundation (IPEC/Fiocruz). Colposcopy and histology were considered jointly in defining the gold standard. Cytology showed 31.8% sensitivity and 95.5% specificity, while hybrid capture II showed higher sensitivity (100%) and lower specificity (52%). The positive likelihood ratio was 7.1 for cytology and 2.1 for hybrid capture II, while the negative likelihood ratio was 0.7 for cytology and 0.0 for hybrid capture II