Evaluation of spectral similarity indices in unsupervised change detection approaches

Unsupervised change detection (UCD) is a subject of Remote Sensing whose objective is to detect the differences between two multi-temporal images. In some cases, spectral similarity indices have been used as the comparison block in algorithms of UCD. The aim of this paper is to show in a quantitative way the performance of four spectral similarity indices in the correct identification of changes. Comparison is performed in terms of precision (overall accuracy and kappa index) over medium and high-resolution images (SPOT-5: Satellite Pour l'Observation de la Terre and Quickbird), with a reference obtained through a post-classification method (based on Support Vector Machines, SVM). The results show dependence on the automatic thresholding technique, as well as on the classes associated with the change.La detección de cambios de forma no-supervisada (UCD) es un área de teledetección, cuyo objetivo consiste en encontrar las diferencias entre dos imágenes multi-temporales. En algunos casos, los índices de similitud espectral son utilizados como bloque de comparación de UCD. El objetivo de este documento consiste en analizar de forma cuantitativa el desempeño de cuatro índices de similitud espectral en la correcta identificación de cambios. La evaluación se realiza en términos de la precisión (mediante la precisión global e índice kappa) utilizando imágenes de media y alta resolución (SPOT-5: Satélite Para la Observación de la Tierra y Quickbird), así como una imagen de cambio de referencia obtenida a través de un método de post-clasificación (basado en Máquinas de Soporte Vectorial, SVM). Los resultados obtenidos presentan dependencia con la técnica automática de umbralización, así como con las clases asociadas con el cambio

Detection of Changes in images multispectral for the Landsat 7 satellite of the Nasa

En este proyecto se desarrollo una nueva metodología para detección de cambios, en imágenes satelitales (Landsat 7), con base en índices de comparación espectral. Para determinar la eficiencia del método propuesto, se realizaron pruebas con otro tipo de imágenes satelitales (Quickbird), a través de las métricas Overall Accuracy (OA) y Kappa Index (K), para comparar los resultados entre ambos tipos de imagenes.In this project was developed a new methodology for the detection of changes in satellite images (Landsat 7), based on indices of spectral comparison . For determine the efficacy of the proposed method, were tests with other types of satellite images (Quickbird) in based with the metrics. Overall Accuracy (OA) and Kappa Index (K), for compare the result between both types of images.Pregrad

Strategy for automating repetitive activities in the execution of IT processes

Mediante la investigación realizada se pretende definir un método que permita identificar la información empleada para cada uno de los procesos ejecutados dentro del área de Gobierno TI, la cual pertenece a la organización que será denominada en adelante Empresa Tecnológica, que pueda ser automatizada teniendo en cuenta la metodología BPM (Bussiness Process Management). Con esto se busca dar solución a la problemática presentada actualmente, ya que al haber varias actividades repetitivas, en algunos casos la entrega de esta información se ve afectada a nivel de tiempos y también en integridad de la misma, por esta razón se busca a partir del método cualitativo, mediante la ejecución de una encuesta como herramienta para recopilación de información que permita obtener las principales variables a tener en consideración al momento de generar informes y mediante el uso de recursos tecnológicos poder visualizarla en tiempo real, lo que garantizara el cumplimiento con los tiempos de entrega establecidos con el cliente, además de la mejora continua en los procesos del área.Through the research carried out, it is intended to define a method that allows the identification of the information used for each of the processes executed within the IT Governance area, which belongs to the organization that will be called the Technology Company, which can be automated considering the methodology BPM (Business Process Management). This seeks to provide a solution to the problem currently presented, since there are several repetitive activities, in some cases the delivery of this information is affected at the time level and also its integrity, for this reason it is sought from of the qualitative method, through the execution of a survey as a tool for the collection of information that allows obtaining the main variables to be taken into account when generating reports and through the use of technological resources to be able to visualize it in real time, which will guarantee compliance with the delivery times established with the client, in addition to the continuous improvement in the processes of the area.Especializació

Evaluation of spectral similarity indices in unsupervised change detection approaches

Unsupervised change detection (UCD) is a subject of Remote Sensing whose objective is to detect the differences between two multi-temporal images. In some cases, spectral similarity indices have been used as the comparison block in algorithms of UCD. The aim of this paper is to show in a quantitative way the performance of four spectral similarity indices in the correct identification of changes. Comparison is performed in terms of precision (overall accuracy and kappa index) over medium and high-resolution images (SPOT-5: Satellite Pour l'Observation de la Terre and Quickbird), with a reference obtained through a post-classification method (based on Support Vector Machines, SVM). The results show dependence on the automatic thresholding technique, as well as on the classes associated with the change