Providing a Hybrid Methodology to Solve the Supplier Selection Problems: Application of MCDM Techniques

The emphasis of supply chain management (SCM) is majorly on the relationship between enterprise alliance and core enterprise. One of the main decision-making problems in SCM is choosing strategic partners, which also is the key to a prosperous SCM. In the present study, SCM is investigated using the analytical hierarchy process (AHP) simulation approach o examine the uncertainty involved in AHP and reduce its risk to some extent. Finally, this approach is employed to solve the problem of supplier selection in SCM

Pencadangan Klaim IBNR dengan Pendekatan Distribusi Keluarga Tweedie pada Generalized Linear Model

Total klaim dalam asuransi umum merupakan jumlah dari klaim yang telah dilaporkan dan klaim incurred but not reported (IBNR). Cadangan klaim IBNR belum diketahui nominalnya, sehingga perlu diestimasi. Hasil estimasiyang akurat berpengaruh terhadap manajemen internal, investor, dan regulator suatu perusahaan asuransi.Dalam artikel ini, dibahas tentang estimasi cadangan klaim IBNR menggunakan metode GLM dengan pendekatan distribusi keluarga Tweedie, yaitu: Over Dispersed Poisson(ODP), Gamma, dan majemuk Poisson-Gamma. Analisis performa estimasi pencadangan dinilai dengan menggunakan mean squared error prediction (MSEP). Hasil pencadangan menunjukkan bahwa estimasi terbaik diperoleh dengan menggunakan metode GLM model OD

Estimasi Cadangan Klaim IBNR Meng- gunakan Pendekatan Distribusi Kelu- arga Tweedie

Total klaim yang harus ditanggung oleh pihak perusahaan asuransi ter- diri dari klaim yang telah dilaporkan oleh pihak tertanggung dan klaim yang telah terjadi namun belum dilaporkan (Incurred But Not Reported / IBNR), sehingga IBNR dapat diartikan sebagai hutang atau liabilitas. Besar nominal IBNR harus diprediksi karena belum diketahui secara pasti. Kegiatan dalam memprediksi cadangan klaim IBNR disebut sebagai pencadangan klaim. Keakuratan hasil pencadangan klaim IBNR mempengaruhi tiga aspek penting dalam perusahaan asuransi, yaitu: manajemen internal, investor, dan regulator, dengan kata lain metode yang digunakan dalam pencadangan klaim IBNR harus memiliki performa yang baik. Penelitian ini membahas tentang estimasi cadangan klaim IBNR dengan menggunakan tiga metode yang berbeda, yaitu: metode Chain-Ladder dengan pendekatan metode Sherman curve-fitting, metode Mack’s Chain-Ladder (MCL), dan metode Generalized Linear Model (GLM). Metode GLM menggunakan tiga pendekatan distribusi keluarga Tweedie, yaitu: distribusi Over-Dispersed Poisson (ODP), distribusi Gamma, dan distribusi majemuk Poisson-Gamma. Metode Sherman curve-fitting digunakan sebagai alat dalam memprediksi tail-factor pada metode Chain-Ladder. Adapun hasil penelitian pada 4 Line of Business (LoB) menyatakan bahwa estimasi cadangan klaim IBNR untuk metode MCL dan metode GLM model ODP menghasilkan nilai yang relatif sama yaitu untuk LoB 1 sebesar 289.570, LoB 2 adalah sebesar 406.282, LoB 3 adalah 523.818, dan untuk LoB 4 adalah 564.027 (dalam 1.000). Hasil estimasi cadangan klaim IBNR dengan metode Chain-Ladder dipengaruhi oleh tail-factor, pada metode MCL dipengaruhi oleh standard error (s.e.) dari faktor perkembangan individu, s.e. faktor perkembangan pada accident period ke-i development period ke-k dan ̂ mse, sedangkan pada metode GLM dipengaruhi oleh φ yang merupakan parameter dispersi. Hasil pencadangan terbaik pada metode GLM adalah dengan menggunakan model ODP untuk LoB 1 yaitu sebesar 289.570, LoB 2 sebesar 406.401 dengan model majemuk Poisson-Gamma, untuk LoB 3 adalah sebesar 523.818 yang diperoleh dengan menggunakan model ODP, sedangkan untuk LoB 4 yaitu sebesar 564.027 yang diperoleh dengan menggunakan metode GLM model ODP