Perbandingan 5 Jarak K-Nearest Neighbor pada Analisis Sentimen

K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan algoritma yang biasa digunakan untuk klasifikasi. Penelitian ini menggunakan ulasan aplikasi Maxim di Google Play Store. Pengguna yang sudah mengunduh aplikasi Maxim berhak memberikan ulasan di Google Play Store guna berbagi informasi untuk pengguna lain. Implementasi K-Nearest Neighbor (KNN) terhadap Sentiment Analysis ulasan aplikasi Maxim dapat digunakan untuk menentukan kelas ulasan bernilai positif, neutral, atau negatif. Peneliti melakukan perbandingan 5 jarak yang berbeda untuk metode KNN yaitu jarak Euclidean, Manhattan, Minkowski, Chebyshev dan Canberra. Pengujian yang telah dilakukan memberikan hasil akurasi pada klasifikasi KNN dengan jarak yang berbeda, memberikan hasil akurasi yang berbeda-beda, yaitu jarak Euclidean  84 persen, jarak Manhattan  79 persen, jarak Minkowski 84 persen, jarak Chebyshev  7 persen dan jarak Canberra =44 persen

Program Pendampingan Literasi, Adaptasi Teknologi, Administrasi Di SDN TROMBOL 2 Periode 88 Kloter 1 Divisi I.C.2 Tahun Akademik 2021/2022

Program kampus mengajar merupakan kegiatan mengajar di sekolah yang merupakan bagian dari program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). Tujuan dari program ini adalah asistensi menjgajar yang melibatkan mahasiwa untuk terjun langsung ke Sekolah Dasar daerah 3T. Program ini menghadirkan mahasiswa sebagai bagian dari penguatan pembelajaran literasi dan numerasi. Kemudian membantu adaptasi teknologi dan administrasi sekolah. SDN Trombol 2 merupakan salah satu sekolah sasaran dalam program Kampus Mengajar ini. Dari hasil observasi menunjukkan bahwa ada beberapa hal yang menjadi fokus permasalahan di sekolah ini, baik dari segi pembelajaran, adaptasi teknologi yang masih minim, dan administrasi sekolah yang perlu dibantu. Dengan adanya program ini diharapkan dapat memberikan perubahan yang positif untuk SDN Trombol 2. Hasil dari Program ini juga ditujukan untuk penanaman empati dan kepekaan sosial pada diri mahasiswa terhadap permasalahan kehidupan masyarakat yang ada di sekitarnya; mengasah keterampilan berpikir dalam bekerja bersama lintas bidang ilmu dan ragam asal mahasiswa dalam menyelesaikan masalah yang dihadapi; mengembangkan wawasan, karakter dan Soft Skills mahasiswa; serta meningkatkan peran dan kontribusi nyata perguruan tinggi dan mahasiswa dalam pembangunan nasional