Gestación y revisión canónica: El caso de la literatura norteamericana

A partir de una reflexión acerca de los sentidos contradictorios del concepto de canon literario, este trabajo entrega una visión de la polémica que los intentos de revisión y reformulación del canon e historia literaria de los Estados Unidos han suscitado en círculos intelectuales de ese país durante la última década. From a reflection on the contradictory feelings of the concept of literary canon, this work presents a look at the polemic which the attempts at revision and reformulation of the canon and literary history of the United States has raised in that country's intellectual circles during the last decade

Emotion in action. The case of #RosarioSangra on Twitter (Rosario, Argentina, 2016)

En este artículo, a partir del análisis de un caso particular, buscamos comprender el modo en que algunas temáticas propias de los intereses ciudadanos logran traspasar las redes digitales para convertirse, mediante la acción colectiva y la identificación ciudadana, en marchas o movilizaciones sociales. El caso objeto de estudio, #RosarioSangra –tal el nombre con el que se conoció el fenómeno–, tuvo lugar en Rosario (Argentina) durante el año 2016 y surgió a partir de una serie de hechos delictivos que pusieron a la temática de la seguridad y la justicia en el centro de la escena pública. Tomando a la red social Twitter nos proponemos indagar acerca de las formas en que los internautas expresaron su malestar e indignación sobre los acontecimientos que sucedían en la ciudad, tanto a partir del análisis de la recurrencia de palabras y hashtags como de un acercamiento de tipo semiótico a una serie de imágenes que circularon por la red social bajo estudio para convocar a las distintas movilizaciones que aquí estudiamos. En este trabajo tensamos métodos tradicionales cuantitativos y cualitativos con la minería de datos, recuperando los tweets publicados entre agosto y noviembre de 2016. Los resultados de esta investigación nos conducen a ubicar a Twitter como un laboratorio de opiniones (de Ugarte, 2012) que, sin capacidad de organización, funcionó como catalizador de malestar y como modo de visibilizar la indignación.In this article, from the analysis of a particular case, we seek to understand the way in which some themes of citizen interests manage to transfer digital networks to become, through collective action and citizen identification, in social mobilizations. The case under study, #RosarioSangra –such the name with which the phenomenological became known–, took place in Rosario (Argentina) during 2016 and emerged from a series of criminal acts that placed the subject of security and justice at the center of the public stage. Taking the social network Twitter we propose to inquire about the ways in which Internet users expressed their discomfort and indignation about the events that happened in the city, both from the analysis of the recurrence of words and hashtags as well as a semiotic approach to a series of images that circulated through the social network to summon the different mobilizations that we study here. In this paper we tighten traditional quantitative and qualitative methods with data mining, recovering tweets posted between August and November 2016. Based on certain theoretical hypotheses we define Twitter as a laboratory of opinions (de Ugarte, 2012) that, without organizational capacity, worked as a catalyst for discomfort and as a way to making visible indignation

Gestación y revisión canónica: El caso de la literatura norteamericana

A partir de una reflexión acerca de los sentidos contradictorios del concepto de canon literario, este trabajo entrega una visión de la polémica que los intentos de revisión y reformulación del canon e historia literaria de los Estados Unidos han suscitado en círculos intelectuales de ese país durante la última década. From a reflection on the contradictory feelings of the concept of literary canon, this work presents a look at the polemic which the attempts at revision and reformulation of the canon and literary history of the United States has raised in that country's intellectual circles during the last decade

Aplicación de modelo de aprendizaje automático supervisado sobre un conjunto de tweets producidos durante los alegatos contra Fernández de Kirchner (julio y agosto 2022)

La recolección de tweets se realizó entre el 27 de julio al 3 de agosto; del 8 al 10 de agosto; el 16 de agosto; del 18 al 23 de agosto. Los tweets se recogieron a partir de ciertas palabras clave y hashtags preseleccionados por el equipo. Las palabras clave fueron: lawfare, alegatos, Luciani, obra pública, vialidad, fiscalía. Y, en cuanto a los hashtags, se contemplaron: #TodosConCristina, #CristinaPresa, #CristinaCondenada, #TodoslosCHORROSconCristina, #CFKLadronaDeLaNacionArgentina, #ElPoderJudicialApesta, #LucianiNoTienePruebas, #LucianiNoSeToca. A su vez, el corpus se conformó, también, de todos aquellos tweets en los que la cuenta de CFK y la del actual presidente Alberto Fernández fueran mencionadas. Aquí se muestran los resultados de la aplicación de un modelo de aprendizaje automático supervisado que, a partir de 20 variables distintas , permite identificar cuentas que pueden ser consideradas bots. Lo realizamos sobre los tweets que contenían los hashtags #TodosConCristina y #ElPoderJudicialApesta. Mostramos, a este respecto, el antes y el después de la aplicación del modelo.Fil: Gindin, Irene Lis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Rostagno, José Francisco. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario; ArgentinaFil: Cardoso, Ana Laura. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario; Argentin

Twitter, mídia de massa e ação coletiva no caso #RosarioSangra

En el presente artículo intentamos comprender las formas en que los denominados medios tradicionales y digitales de comunicación utilizaron la red social Twitter para dar a conocer información vinculada a acciones colectivas de manifestación, centrándonos en el caso #RosarioSangra (Rosario, 2016). Puntualmente, proponemos una comparación entre lo observado en torno al uso de ciertos hashtags vinculados al fenómeno en las cuentas oficiales de Twitter de cinco medios de comunicación locales --La Capital, El Ciudadano, Rosario/12, Rosario3.com y Rosario Plus--; y la información plasmada en sus páginas web durante algunas de las marchas que se organizaron para reclamar por hechos delictivos sucedidos en la ciudad de Rosario durante el año 2016.Fil: Coiutti, Natalia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Políticas y Relaciones Internacionales. Instituto de Investigaciones. Centro de Investigaciones en Mediatizaciones; ArgentinaFil: Gindin, Irene Lis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Políticas y Relaciones Internacionales. Instituto de Investigaciones. Centro de Investigaciones en Mediatizaciones; ArgentinaFil: Castro Rojas, Sebastian Ramiro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencia Política y Relaciones Internacionales; ArgentinaFil: Cardoso, Ana Laura. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario; ArgentinaFil: Rostagno, José Franciso. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario; Argentin