Gestão ambiental territorial do agroturismo e da agricultura orgânica.

Pela via da avaliação, adequação e gestão da qualidade ambiental na realização das atividades rurais pode-se promover a integração dos produtores, cuja organização pode culminar na gestão ambiental territorial. Conformar redes sociais de interesse, organizar agentes locais, firmar parcerias, amalgamar os anseios comunitários não são processos espontâneos, é necessária a existência de um objetivo comum, um projeto consensual para o qual convirjam os interesses desses agentes. No meio rural, as capacidades produtivas e as características dos recursos disponíveis oferecem as bases para o projeto de desenvolvimento sustentável. Tendose o objetivo acordado entre os agentes, faz-se mister elaborar um fio condutor que permita tecer a malha da rede social. O desempenho ambiental de atividades rurais oferece um tal fio condutor, averiguado, corrigido e gerido pela avaliação de impacto ambiental (AIA) em sentido amplo, integrando-se os aspectos sociais, culturais, econômicos e ecológicos. Um programa de avaliação ambiental e gestão territorial participativa foi desenvolvido para atividades de agroturismo e agricultura ecológica, respectivamente nas regiões de Itu (SP) e Venda Nova do Imigrante (ES), e Francisco Beltrão (PR) e Ibiúna (SP). Idealizou-se para esse estudo um Sistema de ?Avaliação Ponderada de Impacto Ambiental de atividades do Novo Rural? (APOIA-NovoRural), que consiste de 62 indicadores em uma plataforma de avaliação que fundamenta-se no envolvimento e no conhecimento do produtor rural quanto a seu estabelecimento, bem como em análises que indicam a situação de desempenho ambiental. Os resultados das avaliações mostraram que os indicadores da dimensão Ecologia da Paisagem são os que mais demandam intervenção para adequar a gestão dos estabelecimentos, nas atividades estudadas. O desempenho muito favorável da agricultura orgânica na dimensão Gestão e Administração foi o principal diferencial, que resultou em um desempenho melhor para essa atividade

Dengue disease, basic reproduction number and control

Dengue is one of the major international public health concerns. Although progress is underway, developing a vaccine against the disease is challenging. Thus, the main approach to fight the disease is vector control. A model for the transmission of Dengue disease is presented. It consists of eight mutually exclusive compartments representing the human and vector dynamics. It also includes a control parameter (insecticide) in order to fight the mosquito. The model presents three possible equilibria: two disease-free equilibria (DFE) and another endemic equilibrium. It has been proved that a DFE is locally asymptotically stable, whenever a certain epidemiological threshold, known as the basic reproduction number, is less than one. We show that if we apply a minimum level of insecticide, it is possible to maintain the basic reproduction number below unity. A case study, using data of the outbreak that occurred in 2009 in Cape Verde, is presented.Comment: This is a preprint of a paper whose final and definitive form has appeared in International Journal of Computer Mathematics (2011), DOI: 10.1080/00207160.2011.55454

Identificação taxonômica de quatorze acessos de Euterpe existentes na coleção de germoplasma da Embrapa Amazônia Oriental.

bitstream/item/39860/1/Com-Tec-18-Am-Oriental.pd

Hydrodynamics and two-dimensional dark lump solitons for polariton superfluids

We study a two-dimensional incoherently pumped exciton-polariton condensate described by an open-dissipative Gross-Pitaevskii equation for the polariton dynamics coupled to a rate equation for the exciton density. Adopting a hydrodynamic approach, we use multiscale expansion methods to derive several models appearing in the context of shallow water waves with viscosity. In particular, we derive a Boussinesq/Benney-Luke–type equation and its far-field expansion in terms of Kadomtsev-Petviashvili-I (KP-I) equations for right- and left-going waves. From the KP-I model, we predict the existence of vorticity-free, weakly (algebraically) localized two-dimensional dark-lump solitons. We find that, in the presence of dissipation, dark lumps exhibit a lifetime three times larger than that of planar dark solitons. Direct numerical simulations show that dark lumps do exist, and their dissipative dynamics is well captured by our analytical approximation. It is also shown that lumplike and vortexlike structures can spontaneously be formed as a result of the transverse “snaking” instability of dark soliton stripes.Europe Union project AEI/FEDER: MAT2016-79866-

Model-Free Local Recalibration of Neural Networks

Artificial neural networks (ANNs) are highly flexible predictive models. However, reliably quantifying uncertainty for their predictions is a continuing challenge. There has been much recent work on "recalibration" of predictive distributions for ANNs, so that forecast probabilities for events of interest are consistent with certain frequency evaluations of them. Uncalibrated probabilistic forecasts are of limited use for many important decision-making tasks. To address this issue, we propose a localized recalibration of ANN predictive distributions using the dimension-reduced representation of the input provided by the ANN hidden layers. Our novel method draws inspiration from recalibration techniques used in the literature on approximate Bayesian computation and likelihood-free inference methods. Most existing calibration methods for ANNs can be thought of as calibrating either on the input layer, which is difficult when the input is high-dimensional, or the output layer, which may not be sufficiently flexible. Through a simulation study, we demonstrate that our method has good performance compared to alternative approaches, and explore the benefits that can be achieved by localizing the calibration based on different layers of the network. Finally, we apply our proposed method to a diamond price prediction problem, demonstrating the potential of our approach to improve prediction and uncertainty quantification in real-world applications.Comment: 25 pages, 5 figure

Gestão ambiental de atividades rurais: estudo de caso em agroturismo e agricultura orgânica.

Um estudo de avaliação ambiental e gestão territorial participativa foi desenvolvido para atividades de agroturismo e agricultura ecológica, respectivamente, nas regiões de Itu (SP), Venda Nova do Imigrante (ES), Francisco Beltrão (PR) e Ibiúna (SP). Idealizou-se para esse estudo um Sistema de Avaliação Ponderada de Impacto Ambiental de Atividades do Novo Rural (APOIA-NovoRural), que consiste de 62 indicadores integrados em uma plataforma de avaliação que se fundamenta no envolvimento e no conhecimento do produtor rural quanto a seu estabelecimento, bem como em análises de campo e laboratório relativas à qualidade do solo e da água, que permitem o cálculo de índices de desempenho ambiental da atividade produtiva. Os resultados das avaliações mostraram que os indicadores da dimensão Ecologia da Paisagem são os que mais demandam intervenção para adequar a gestão dos estabelecimentos nas atividades estudadas. O desempenho muito favorável da agricultura orgânica na dimensão Gestão e Administração foi o principal diferencial que resultou em um desempenho melhor para essa atividade. A aplicação do Sistema APOIA-NovoRural permitiu inserir a temática ambiental enquanto mediadora na resolução de problemas locais e aglutinadora dos interesses de produtores e outros atores sociais, no sentido de melhorar o desempenho ambiental das atividades rurais e promover seu desenvolvimento sustentável