A feasibility cachaca type recognition using computer vision and pattern recognition

Brazilian rum (also known as cachaça) is the third most commonly consumed distilled alcoholic drink in the world, with approximately 2.5 billion liters produced each year. It is a traditional drink with refined features and a delicate aroma that is produced mainly in Brazil but consumed in many countries. It can be aged in various types of wood for 1-3 years, which adds aroma and a distinctive flavor with different characteristics that affect the price. A research challenge is to develop a cheap automatic recognition system that inspects the finished product for the wood type and the aging time of its production. Some classical methods use chemical analysis, but this approach requires relatively expensive laboratory equipment. By contrast, the system proposed in this paper captures image signals from samples and uses an intelligent classification technique to recognize the wood type and the aging time. The classification system uses an ensemble of classifiers obtained from different wavelet decompositions. Each classifier is obtained with different wavelet transform settings. We compared the proposed approach with classical methods based on chemical features. We analyzed 105 samples that had been aged for 3 years and we showed that the proposed solution could automatically recognize wood types and the aging time with an accuracy up to 100.00% and 85.71% respectively, and our method is also cheaper.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Avaliação da incidência de antracnose, do desempenho e estado nutricional de variedades de mangueira, para cultivo orgânico, na região centro-norte do Estado de São Paulo.

A mudança do perfil do consumidor, aliada aos riscos da contaminação por agrotóxicos, tem levado à busca de alternativas ecologicamente apropriadas para produção de frutas. Os objetivos deste trabalho foram avaliar a incidência de antracnose, o desempenho e estado nutricional de variedades de mangueira conduzidas organicamente na região de Pindorama-SP. Foram utilizadas 17 variedades de mangueira. O experimento foi instalado em delineamento experimental em blocos completos ao acaso, com 17 tratamentos (variedades) e seis repetições. Foi avaliada a severidade de antracnose nas folhas, através de uma escala diagramática, atribuindo-se notas aos sintomas. Foram avaliados o crescimento e o desenvolvimento (altura da planta, perímetro do tronco e da copa) e o estado nutricional, mediante análise foliar, das diferentes variedades utilizadas. Através dos resultados obtidos, podem-se considerar como muito suscetíveis à antracnose as variedades Bourbon, Rocha e Rosa; e resistentes, as variedades IAC 111, Alfa, Beta e Parvin; as variedades de manga apresentaram o mesmo padrão de crescimento; as maiores alturas da planta corresponderam aos maiores diâmetros do tronco e da copa; a variedade Parvin apresentou o melhor desempenho dentre as variedades estudadas, com relação à resistência à antracnose, altura e diâmetro do caule e da copa, podendo ser recomendada ao cultivo orgânico. As variedades Omega e Alfa também apresentaram bom crescimento, podendo ser indicadas para esse cultivo, pelo menos nessa fase inicial; as variedades Surpresa e Rosa não apresentaram bom desempenho, no campo, em relação às demais, não devendo ser recomendadas para o cultivo orgânico, principalmente a variedade Rosa, bastante suscetível à antracnose. As concentrações de N, P e K foram elevadas na fase vegetativa das plantas, comparadas à baixa concentração de Ca; houve carência de Boro em todas as variedades estudadas. A manga Rosa, provavelmente, sofreu toxicidade ao excesso de manganês, ocasionando diminuição em seu desenvolvimento