PENGARUH KEBIJAKAN DIVIDEN, EARNING PER SHARE (EPS), RETURN ON EQUITY (ROE), PROFIT AFTER TAX (PAT) TERHADAP HARGA SAHAM PERUSAHAAN SEKTOR PROPERTI DAN REAL ESTATE YANG TERDAFTAR PADA BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2011-2013

Informasi dibutuhkan seorang investor untuk melakukan keputusan investasi pada saham dengan cara melihat kinerja keuangan perusahaan, mengingat perubahan keadaan investasi pada sektor properti dan real estate cepat berubah. Salah satunya akan mempengaruhi harga saham perusahaan, karena akan mempengaruhi kelangsungan perusahaan baik jangka pendek maupun jangka panjang dan juga berpengaruh terhadap keuntungan investor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis besarnya pengaruh variabel Dividend Payout Ratio (DPR) , Dividend Yield (DY), Earning Per Share (EPS), Return On Equity (ROE) dan Profit After Tax (PAT) terhadap harga saham properti dan real estate pada periode 2011-2013 baik secara bersama maupun parsial. Penelitian ini termasuk dalam jenis penelitian deskriptif verifikatif. Populasi pada penelitian ini adalah perusahaan properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2011 sampai 2013. Dalam penelitian ini menggunakan purposive sampling, sampel yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 18 perusahaan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Metode analisis yang digunakan adalah metode regresi data panel dan menggunakan model Random Effect. Pengujian hipotesis menggunakan uji-t, uji-f dan koefisien determinasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa secara simultan Dividend Payout Ratio, Dividend Yield, Earning Per Share, Return On Equity dan Profit After Tax berpengaruh signifikan terhadap harga saham. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa secara parsial Dividend Yield dan Earning Per Share berpengaruh signifikan terhadap harga saham, sementara Dividend Payout Ratio, Return On Equity dan Profit After Tax tidak berpengaruh signifikan terhadap harga saham. Kata kunci : Dividend Payout Ratio, Dividend Yield, Earning Per Share, Return On Equity , Profit After Tax, harga saham properti dan real estate

RANCANGAN APLIKASI “TEGAR” PENDETEKSI TEMPE SEGAR

Tempe sebagai salah satu makanan khas Indonesia Indonesia sudah menjadi bagian yang tak terpisahkan dari pola makan sehari-hari. Kesegaran tempe menjadi salah satu indikator penilaian kualitas tempe, karena masa simpan tempe yang tergolong singkat. Penyimpanan tempe pada suhu ruang memungkinkan terjadinya pertumbuhan bakteri dan perubahan struktur kimia dari makanan. Deteksi tingkat kesegaran tempe masih dilakukan secara manual menggunakan indera penglihatan. Teknologi penentuan tempe segar berbasis dekstop membantu diagnosis, pemantauan serta analisis makanan terutama tempe. Perancangan aplikasi “TEGAR” penentu tempe segar dilakukan dalam beberapa tahap meliputi pengambilan data dan pengembangan sistem berdasarkan implementasi image processing dan machine learning untuk mendeteksi tingkat kesegaran dan kualitas tempe.  Keywords: Kesegaran, Pengolahan Citra Digital, Tempe

Navigasi GPS dengan Reminder Waktu Sholat Menggunakan Algoritma A* dengan Pertimbangan Jarak, Index Kemacetan dan Index Preferensi Masjid : Studi Kasus dari Ciledug ke Senayan

Jumlah kendaraan bermotor di kota besar terus meningkat yang mengakibatkan tingginya tingkat kemacetan di kota besar. Salah satu indikator meningkatnya tingkat kemacetan tersebut adalah tingginya aktifitas dari warga di kota besar. Seperti yang diketahui bahwa kebanyakan para pekerja yang bekerja di kota besar berasal dari kota – kota disekitar kota besar tersebut. Jakarta sebagai Ibu Kota memiliki tingkat kemacetan dan kepadatan aktifitas yang tinggi. Sayangnya di tengah kondisi seperti itu menyebabkan umat muslim di Jakarta kesulitan dalam menjalankan kewajibannya beribadah sholat 5 waktu. Untuk itulah diperlukan adanya reminder waktu sholat yang dapat memfasilitasi umat muslim agar dapat menjalankan kewajibannya dengan baik. Berdasarkan penjelasan sebelumnya, maka penelitian ini akan fokus didalam mengembangkan sistem navigasi GPS berbasis reminder waktu sholat dengan memanfaatkan algoritma A* untuk mendapatkan lokasi masjid terbaik, dengan parameter jarak, index kemacetan dan index preferensi masjid. Hasil penelitian ini menghasilkan sebuah sistem navigasi GPS dengan reminder waktu sholat yang memberikan lokasi masjid terbaik dan memandu pengguna ke lokasi masjid tersebut