7 research outputs found
Sistemas de informação de pesquisa em andamento (sistemas CRIS) : presente, passado e futuro condicional
Tese (doutorado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2022.O tema central desta pesquisa são os sistemas de informação de pesquisa em
andamento, conhecidos por sua sigla CRIS, que registram informações de cada etapa da
atividade de pesquisa, permitindo conhecer o esforço de um país no financiamento da sua
ciência, dada a sua natureza singular de integrar informações sobre projetos, pesquisadores,
publicações, dados de pesquisa, infraestruturas de pesquisa, sendo o modelo mais utilizado
para este fim. O objetivo geral é explorar os antecedentes históricos da constituição dos
agentes da pesquisa científica no Brasil, como universidades, instituições de pesquisa,
agências de financiamento, pesquisadores e ações governamentais, assim como os sistemas
de informação destinados a registrar as atividades de pesquisa decorrentes, os sistemas CRIS.
A pesquisa é de natureza exploratória dada a ausência de estudos embasados nos temas
expostos, particularmente no quesito sistemas de informação de pesquisa. Os resultados dos
estudos nos colocam diante de um passado inovador, quando o Brasil lançou, na década de
1970, um sistema de informação de pesquisa, o CAPESQ, inesperadamente retirado de
circulação. Fatos, argumentos e explicações são sustentados por dados estatísticos extraídos
de fontes oficiais no tema em questão, por material de arquivo governamental e por
publicações – teses, dissertações, artigos de periódicos, relatórios de pesquisa, livros –,
algumas delas embasadas em material de arquivo histórico. Conclui que o Brasil desenvolveu
vários sistemas de acompanhamento da pesquisa, todos interrompidos por falta de políticas
e apoio para sua continuidade, e que o futuro está depositado em sistemas do tipo Current
Research Information Systems (CRIS).O tema central desta pesquisa são os sistemas de informação de pesquisa em
andamento, conhecidos por sua sigla CRIS, que registram informações de cada etapa da
atividade de pesquisa, permitindo conhecer o esforço de um país no financiamento da sua
ciência, dada a sua natureza singular de integrar informações sobre projetos, pesquisadores,
publicações, dados de pesquisa, infraestruturas de pesquisa, sendo o modelo mais utilizado
para este fim. O objetivo geral é explorar os antecedentes históricos da constituição dos
agentes da pesquisa científica no Brasil, como universidades, instituições de pesquisa,
agências de financiamento, pesquisadores e ações governamentais, assim como os sistemas
de informação destinados a registrar as atividades de pesquisa decorrentes, os sistemas CRIS.
A pesquisa é de natureza exploratória dada a ausência de estudos embasados nos temas
expostos, particularmente no quesito sistemas de informação de pesquisa. Os resultados dos
estudos nos colocam diante de um passado inovador, quando o Brasil lançou, na década de
1970, um sistema de informação de pesquisa, o CAPESQ, inesperadamente retirado de
circulação. Fatos, argumentos e explicações são sustentados por dados estatísticos extraídos
de fontes oficiais no tema em questão, por material de arquivo governamental e por
publicações – teses, dissertações, artigos de periódicos, relatórios de pesquisa, livros –,
algumas delas embasadas em material de arquivo histórico. Conclui que o Brasil desenvolveu
vários sistemas de acompanhamento da pesquisa, todos interrompidos por falta de políticas
e apoio para sua continuidade, e que o futuro está depositado em sistemas do tipo Current
Research Information Systems (CRIS)
Assessment of the use of serviço brasileiro de respostas técnicas : an information service destined to the Brazilian microenterprises
O artigo aborda as necessidades de informação do setor produtivo sob a ótica de um serviço de informação tecnológica destinado ao micro e
pequeno empresário, o Serviço Brasileiro de Respostas Técnicas (SBRT), fruto do esforço compartilhado entre governo, instituições de
pesquisa, universidades e iniciativa privada. Realizou-se uma pesquisa descritiva exploratória, com aplicação de questionário aos clientes de
uma das instituições membros da rede SBRT, o Centro de Desenvolvimento Científico e Tecnológico da Universidade de Brasília (CDT/UnB). Os resultados demonstraram que o serviço está sendo mais amplamente utilizado por pessoas físicas (92%), empreendedores
em “busca de novos negócios”. Essa foi a resposta de 35% dos usuários sobre sua motivação para utilizar o serviço. A aplicação das
soluções tecnológicas fornecidas pelo SBRT tem se dado mais fortemente na melhoria de processos e produção (54%).The article addresses the information needs of the productive sector from the perspective of a technological information service destined to small business, the Brazilian Service for Technical Answers (Serviço Brasileiro de Respostas Técnicas – SBRT), which is an effort shared by government, research institutions, universities and private sector. A descriptive exploratory survey was conducted by means of the application of a questionnaire to the users of one of SBRT members, the Technological Development Support Center of the University of Brasilia (CDT/UnB). The results have revealed that service is being mainly used by individuals (92%), entrepreneurs “searching for new business”. This was the answer of 35% of the individuals, concerning their motivations to use the service. The technological solutions provided by SBRT have actually been applied for the improvement of processes and production (54%)
Análise do conteúdo de um sistema de informação destinado à microempresa brasileira por meio de aplicação da descoberta de conhecimento em textos
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação, Departamento de Ciência da Informação e Documentação, 2008.Esta pesquisa aborda a aplicação da técnica de Descoberta de Conhecimento em
Texto (DCT) em bases de dados textuais (de conteúdos não-estruturados), repositórios de informações não evidentes, as quais podem se revelar importantes fontes de informação para aplicações diversas, envolvendo processos de tomada de decisão. O objetivo central da pesquisa é verificar a eficácia da DCT na descoberta de informações que possam apoiar a construção de indicadores úteis à tomada de decisão estratégica, assim como a definição de políticas públicas para a
microempresa. O estudo de caso foi o conteúdo textual do Serviço Brasileiro de
Respostas Técnicas (SBRT), um sistema de informação tecnológica na Web destinado ao setor produtivo, notadamente empreendedores, micro e pequenas
empresas, fruto de um esforço compartilhado entre governo, instituições de pesquisa, universidades e iniciativa privada. A metodologia adotada contempla a aplicação da DCT em 6.041 documentos extraídos do sistema de informação SBRT, para a qual foi utilizado o pacote de software SAS Data Mining Solution. A técnica utilizada foi a geração de agrupamentos de documentos a partir dos termos minerados na base de dados. Foram realizadas análises comparativas entre agrupamentos semelhantes e foi selecionado um dos agrupamentos para análise mais aprofundada. Os resultados dessas análises demonstram a eficácia do uso da
DCT para extrair informações ocultas em documentos textuais, as quais não
poderiam ser visualizadas a partir de recursos tradicionais de recuperação da
informação. Uma importante descoberta foi a de que a preocupação com o meio
ambiente é um forte componente nas demandas feitas pelos usuários do serviço
SBRT. Observou-se a possibilidade de se extraírem informações úteis para apoio à
construção de indicadores e à orientação de políticas internas à rede SBRT, assim
como para o setor de pequenas e médias empresas. Evidenciou-se, ainda, o potencial da DCT para subsidiar a tomada de decisão, podendo, inclusive, ser utilizada para fins de inteligência competitiva nas organizações.
_______________________________________________________________________________________ ABSTRACTThis research addresses the application of Knowledge Discovery in Texts (KDT) in
textual databases (of non-structural contents), repositories of non-evident information that can reveal to be important sources of information for several purposes involving decision-making processes. The main objective of the research is to verify the
effectiveness of KDT for discovering information that may support the construction of ST&I indicators useful for the strategic decision-making process, as well as for the
definition of public policies destined to microenterprises. The case study of the
research was the textual content of the Brazilian Service for Technical Answers
(Serviço Brasileiro de Respostas Técnicas – SBRT), a technological information
database, available in the Web, geared to the Brazilian production sector, specially
micro and small enterprises or entrepreneurs. SBRT is a shared effort accomplished
by government, research institutions, universities and the private sector. The
methodology adopted encompasses the application of KDT in 6.041 documents
extracted from SBRT database by using the SAS Data Mining Solution software
package. The technique adopted was document clustering from terms mined in the
database. A comparative analysis of similar clusters was carried out and one of the
clusters was selected to be subject of more profound investigation. The results of
these analyses demonstrate the efficacy of using KDT to extract hidden information –
that could not be found by using the traditional information retrieval – from textual
documents. An important discovery was that environmental concerns are strongly
present in the demands posted by SBRT’s users. It was observed the possibility to
extract useful information to construct ST&I indicators and to orient policies for SBRT
network and for the microenterprise sector as a whole. It was also evidenced the
potential of KDT to support decision-making processes in organizations, and, in
addition, to be used for competitive intelligence purposes
Exploring the content of an information system designed to small enterprises: application of knowledge discovery in text as a support to ST&I indicators production
Esta pesquisa propõe a aplicação da Descoberta de Conhecimento em Texto (DCT) no Serviço Brasileiro de Respostas Técnicas (SBRT), um sistema de informação tecnológica na Web destinado ao setor produtivo brasileiro, notadamente empreendedores, micro e pequenas empresas, fruto de um esforço compartilhado entre governo, instituições de pesquisa, universidades e iniciativa privada. O objetivo central da pesquisa é extrair informações para apoiar a geração de indicadores e a tomada de decisão estratégica, assim como a definição de
políticas públicas para o setor produtivo de pequeno porte. A metodologia adotada contempla a utilização da Descoberta de Conhecimento em Texto (DCT) em 6.014 registros extraídos do sistema de informação SBRT. Após a aplicação dessa ferramenta espera-se obter os indicadores necessários para a etapa de análise e conclusão
da pesquisa.[en] This research proposes the application of Knowledge Discovery in Textual Databases (KDDT) in the Brazilian Service for Technical Answers (Serviço Brasileiro de Respostas Técnicas – SBRT), a technological
information service in the Web destined to the Brazilian production sector, specially micro and small enterprises or entrepreneurs. SBRT is an effort shared by government, research institutions, universities and the private sector. The main objective of the research is to mine information in this database in order to give support to the generation of ST&I indicators and to the strategic decision-making process, as well as the definition of public policies for the production sector composed by small enterprises. The methodology adopted encompasses the use
of Knowledge Discovery in Text in 6.014 documents extracted from SBRT information system. After the application of this tool, it is expected to obtain indicators necessary for the analysis and conclusion of the research