The art of fitting p-mode spectra: Part II. Leakage and noise covariance matrices

In Part I we have developed a theory for fitting p-mode Fourier spectra assuming that these spectra have a multi-normal distribution. We showed, using Monte-Carlo simulations, how one can obtain p-mode parameters using 'Maximum Likelihood Estimators'. In this article, hereafter Part II, we show how to use the theory developed in Part I for fitting real data. We introduce 4 new diagnostics in helioseismology: the $(m,\nu)$ echelle diagramme, the cross echelle diagramme, the inter echelle diagramme, and the ratio cross spectrum. These diagnostics are extremely powerful to visualize and understand the covariance matrices of the Fourier spectra, and also to find bugs in the data analysis code. These diagrammes can also be used to derive quantitative information on the mode leakage and noise covariance matrices. Numerous examples using the LOI/SOHO and GONG data are given.Comment: 17 pages with tex and ps files, submitted to A&A, [email protected]

The art of fitting p-mode spectra: Part I. Maximum Likelihood Estimation

In this article we present our state of the art of fitting helioseismic p-mode spectra. We give a step by step recipe for fitting the spectra: statistics of the spectra both for spatially unresolved and resolved data, the use of Maximum Likelihood estimates, the statistics of the p-mode parameters, the use of Monte-Carlo simulation and the significance of fitted parameters. The recipe is applied to synthetic low-resolution data, similar to those of the LOI, using Monte-Carlo simulations. For such spatially resolved data, the statistics of the Fourier spectrum is assumed to be a multi-normal distribution; the statistics of the power spectrum is \emph{not} a $\chi^{2}$ with 2 degrees of freedom. Results for $l=1$ shows that all parameters describing the p modes can be obtained without bias and with minimum variance provided that the leakage matrix is known. Systematic errors due to an imperfect knowledge of the leakage matrix are derived for all the p-mode parameters.Comment: 13 pages, ps file gzipped. Submitted to A&

Manutenção e cuidados básicos com balanças analíticas.

bitstream/CNPDIA/9867/1/RT08_97.pd

Instrumentação para tomada de decisão na avaliação da resistência do solo à penetração de raízes.

Um instrumento para auxilio à tomada de decisão em processos que envolvem avaliações da resistência do solo à penetração de raízes, foi desenvolvimento para a medida da resistência do solo à penetração de raízes podem ser realizados tanto em ambiente laboratorial como diretamente em campo agrícola. No seu desenvolvimento utilizou-se o enfoque da instrumentação inteligente, bem como uma microsonda (ângulo de cone de 30°, diâmetro de base de 1,6 mm e comprimento total de 30 mm) sensoriada por célula de carga. Resultados mostram Que medidas de resistência do solo à penetração de raízes podem ser realizadas até um limite de (49,030,07)kgf com resolução de 1,57kgf. Adicionalmente, a versatilidade do sistema é verificada para a coleta de dados e interpretação da resistência do solo à penetração de raízes, uma vez Que podem ser apresentados na forma de tabelas, gráficos unidimensionais, mapas bidimensionais e mapas tridimensionais. Desta maneira, o sistema possibilita ao usuário uma rápida interpretação sobre o estado de agregação do solo em áreas de cultivo agrícolas.bitstream/CNPDIA/8727/1/CiT19_2003.pd

Instrumentos desenvolvidos no CNPDIA para congelamento de embriões.

bitstream/CNPDIA/9824/1/RT01_96.pd