Development of Sybr Green I-Based Melting Curve Method for HER2I655V Polymorphism Detection in Breast Cancer

Background: Currently available molecular method to detect HER2I655V polymorphism such as PCR-RFLP is hampered by the costly experimental method, and post-PCR treatment requirement that makes this technique is not meeting for high-throughput analysis purpose. In this study, we developed an accurate, simple, low cost and rapid test to detect polymorphism at HER2 gene using SBR Green I based-melting curve method. Methods: Two forward allele-specific primers and one common reverse primer were used then these primers were tested to discriminate known genotypes of genomic templates (GG type or AA type) and genomic samples retrieved from breast cancer patients. Results: Melting curve analysis derived from SYBR Green I-based allele-specific PCR with defined primers concentration and annealing temperature at 54.3 °C showed good discrimination level of Tm peaks in which GG genotype melted at 89 °C slightly higher than AA genotype which melted at 86 °C, while AG genotype harbored both of homozygous Tm characteristics. Conclusions: This preliminary result will be as basic for further large-scale typing of HER2I655V polymorphism.&nbsp

Komparasi Implementasi Program Jamkesmas dan Jamkesda di Tiga Kab/Kota di Jawa Timur

Latar belakang: Pemerintah Provinsi Jawa Timur dan Pemerintah Kab/Kota telah menandatangani kerjasama dalam memberikan jaminan pelayanan kesehatan bagi masyarakat miskin (Jamkesmas) melalui sharing dana pembiayaan Jamkesda dengan perbandingan 50:50. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan komparasi penyelenggaraan Jamkesmas dan Jamkesda ditinjau dari aspek kepesertaan, pembiayaan dan pelayanan kesehatan. Metode: Penelitian ini dilakukan di 3 Kabupaten/Kota di Jawa Timur yaitu Kota Malang, Kab. Jember dan Kab. Sampang, masing-masing dipilih 2 puskesmas (perawatan dan non perawatan) serta satu RSUD. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dengan pasien peserta Jamkesmas dan Jamkesda di puskesmas dan rumah sakit serta petugas kesehatan. Jumlah sampel untuk pasien sebanyak 180 orang dan petugas kesehatan sebanyak 53 orang, dan analisis dilakukan secara deskriptif. Hasil: Hasil penelitianmenunjukkan dukungan regulasi baik di tingkat pusat, Perda Provinsi dan Kab/Kota serta Peraturan Gubernur Jawa Timur dan Peraturan Bupati/Walikota sudah memadai. Jumlah peserta Jamkesmas jauh lebih banyak dibanding Jamkesda, di Jawa Timur peserta Jamkesmas 28,58% dari jumlah penduduk dan Jamkesda 3,35%. Jumlah peserta Jamkesmas terhadap penduduk miskin di 3 Kab/kota sudah mencapai 95,91% dan peserta Jamkesda sebanyak 2,46%. Menurut pendapat petugas, jumlah peserta yang benar-benar miskin diragukan karena ada beberapa peserta yang sudah tidak miskin lagi. Alokasi anggaran untuk Jamkesmas tidak merata, anggaran Jamkesmas untuk rumah sakit cukup besar dibandingkan anggaran untuk Jamkesmas dasar dan Jampersal. Pembiayaan Jamkesmas lebih mencukupi dibanding Jamkesda baik anggaran untuk kesehatan masyarakat maupun kegiatan operasional. Pengalaman pasien menyatakan bahwa sebagian besar pasien Jamkesmas dan Jamkesda pernah rawat jalan di puskesmas dan sedikit sekali yang pernah rawat inap dipuskesmas. Jumlah peserta Jamkesmas yang pernah rawat jalan di rumah sakit lebih kecil dibanding Jamkesda sedangkan yang pernah rawat inap di rumah sakit tidak terlalu banyak. Pelayanan Jamkesmas dan Jamkesda tidak berbeda, tetapi untuk beberapa hal Jamkesmas lebih baik dibanding Jamkesda. Untuk mutu dan keakuratan tidak ada perbedaan, karena sistem pelayanan kesehatan di daerah selalu mengacu pada sistem nasional. Rekomendasi: Untuk itu perlu penegasan apakah Jamkesmas/Jamkesda termasuk asuransi sosial atau bantuan sosial. Untuk selanjutnya diharapkan program Jamkesda masih eksis dalam penyelenggaraan BPJS 2014

Penelitian Kepuasan Pelanggan Penerbit Buku-Buku Islam (Tinjauan Pada Segmen Pasar Mahasiswa ITB)

Industri penerbitan buku-buku islami ini, sebagaimana juga industry-industri lainnya, tidak bisa menghindar dari persoalan kepuasan pelanggan. Para pelanggan semakin cerdas dan menuntut kinerja produk atau jasa, yang dikeluarkan oleh suatu Perusahaan, agar melebihi level ekspetasi mereka. Kinerja atribut-atribut produk atau jasa yang prima semakin menjadi tuntutan oleh para pelanggan. Agar dapat bertahan dan bahkan dapat memperbesar volume pasar penerbitan buku-buku islami, salah satu cara yang dapat ditempuh adalah dengan mengetahui sejauh mana para pelanggannya selama ini terpuaskan oleh produk maupun jasa-jasa yang dikeluarkan oleh para penerbit yang ada dilingkup industry penerbitan buku –buku islami ini. Ada tujuan dalam melakukan pengukuran kepuasan pelanggan. Pertama adalah mendapatkan indeks kepuasan pelanggan sedangkan yang kedua untuk mendapatkan informasi mengenai prioritas perbaikan dalam upaya peningkatan kepuasan pelanggan. Untuk mencapai tujuan diatas dalam penelitian ini digunakan diagram kinerja kepuasan derajat kepentingan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Era Intermedia, Gema Insani Press serta Rabbani Press memiliki nilai kinerja kepuasan pelanggan 1.60 yang berarti lebih dibandingkan Syaamil Cipta Media dan Mizan yang memiliki nilai kinerja kepuasan pelanggan 1.19. Sedangkan attribute kepuasan pelanggan yang perlu diprioritaskan untuk diperbaiki kinerjanya adalah sebagai berikut: Syaamil Cipta Media perlu diperbaiki harganya, Era intermedia perlu diperbaiki estetika serta kemudahan dan Kenyamanan pembelian, Gema Insani Press perlu diperbaiki estetikanya, Mizan perlu diperbaiki harga dan keawetannya, sedangkan Rabbani Press perlu diperbaiki estetikanya. Katakunci: Pelanggan, Kepuasan Pelanggan, Attribut Kepuasan Pelanggan, Diagram Kinerja Kepuasan Derajat Kepentinga

Automatic Text Summarization for Indonesian Language Using TextTeaser

Text summarization is one of the solution for information overload. Reducing text without losing the meaning not only can save time to read, but also maintain the reader’s understanding. One of many algorithms to summarize text is TextTeaser. Originally, this algorithm is intended to be used for text in English. However, due to TextTeaser algorithm does not consider the meaning of the text, we implement this algorithm for text in Indonesian language. This algorithm calculates four elements, such as title feature, sentence length, sentence position and keyword frequency. We utilize TextRank, an unsupervised and language independent text summarization algorithm, to evaluate the summarized text yielded by TextTeaser. The result shows that the TextTeaser algorithm needs more improvement to obtain better accuracy

Water Pipeline Monitoring and Leak Detection Using Flow Liquid Meter Sensor

Water distribution is generally installed through underground pipes. Monitoring the underground water pipelines is more difficult than monitoring the water pipelines located on the ground in open space. This situation will cause a permanent loss if there is a disturbance in the pipeline such as leakage. Leaks in pipes can be caused by several factors, such as the pipe's age, improper installation, and natural disasters. Therefore, a solution is required to detect and to determine the location of the damage when there is a leak. The detection of the leak location will use fluid mechanics and kinematics physics based on harness water flow rate data obtained using flow liquid meter sensor and Arduino UNO as a microcontroller. The results show that the proposed method is able to work stably to determine the location of the leak which has a maximum distance of 2 metres, and it's able to determine the leak location as close as possible with flow rate about 10 litters per minute

Fast Learning for Big Data Using Dynamic Function

This paper discusses an approach for fast learning in big data. The proposed approach combines momentum factor and training rate, where the momentum is a dynamic function of the training rate in order to avoid overshoot weight to speed up training time of the back propagation neural network engine. The two factors are adjusted dinamically to assure the fast convergence of the training process. Experiments on 2-bit XOR parity problem were conducted using Matlab and a sigmoid function. Experiments results show that the proposed approach signifcantly performs better compare to the standard back propagation neural network in terms of training time. Both, the maximum training time and the minimum training time are significantly faster than the standard algorithm at error threshold of 10-5

Eaodv: A*-based Enhancement Ad-hoc on Demand Vector Protocol to Prevent Black Hole Attacks

Black hole attack is an attack where a node that responds to RREQ from the source node by replying a fake freshness information and false hop count. The black hole nodes do not respond to distributed co-operation in routing protocol to absorb all the packets, as a result, the network performance will drop. Most previous works are focused on anomaly detection through dynamic trusted of the neighbouring nodes. We find out that the internal comparisons take a long time. This loss can be shortened by changing the routing mechanism. We propose an enhancement of AODV protocol, named EAODV, that is able to prevent black hole attacks. The EAODV can find a shortest path of routing discovery using A* heuristic search algorithm. Values of hop count and estimate time to reach the destination node are used as input in the heuristic equation and one-way hash function is used to make a secure value and then to casting it to all neighbouring nodes. Experiments were conducted in NS2 to simulate EAODV in different running time with and without black hole nodes. The EAODV performance results are indicated better in terms Packet loss and Average End-to-End delay

Manajemen Sistem Pengolahan Data Pelanggan Monitoring Sparepart Ac sebagai Pendukung Perawatan Rutin

Monitoring adalah pemantauan yang dapat dijelaskan sebagai kesadaran (awareness) tentang apa yang ingin diketahui, pemantauan berkadar tingkat tinggi dilakukan agar dapat menghasilkan informasi yang relevan, tepat waktu dan akurat. Sistem pemantuan pada PT. Lequarta Kumala Muda yang berjalan saat ini masih melewati proses yang cukup lama sehingga proses laporan belum dapat memberikan laporan yang cepat dan sering terjadi ketidakakuratan data. Sistem yang dibutuhkan adalah sistem informasi yang terkomputerisasi, agar proses data yang penting bias tersusun dengan baik, sehingga mampu mempermudah dalam penyimpanan dan pencarian data pelanggan. Metode analisa yang digunakan aleh penelitian ini menggunakan Balanced Scorecard, metode pengujian menggunakan metode Black Box Testing, Perancangan model sistem menggunakan UML (Unified Modelling Language) dan diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP dan database MysQL yang dapat menghasilkan laporan dan informasi yang sesuai dengan kebutuhan secara efektif dan efisien. Untuk ini penulis merancang suatu sistem Pengolahan Data Untuk Monitoring Sparepat ac sebagai Pendukung Perawatan Rutin Pada PT. Lequarta Kumala Muda.   Kata Kunci    Monitoring Sparepat Ac, Balanced Scorecard, dan UML (Unified Modelling Language), Php, MySQ