The Polish Regional Labour Market Welfare Indicator And Its Links To Other Well-being Measures

W artykule zaproponowano i skonstruowano zagregowany miernik dobrobytu na rynku pracy w Polsce na przykładzie roku 2013. Miernik ten okazał się pozytywnie skorelowany z poziomem cywilizacyjnym, dobrostanem społecznym, dobrobytem materialnym i dobrostanem psychicznym. Oznacza to, że wraz z polepszeniem się sytuacji na rynku pracy poprawia się jakość życia społeczeństwa w Polsce. Nie wykazano statystycznie istotnego związku między dobrobytem na rynku pracy a współczynnikiem dzietności.We propose and construct an indicator of labour market well-being in Poland for the year 2013. The indicator is positively related to the degree of civilizational welfare, social welfare, material welfare and psychological wellbeing in Poland. We conclude that ameliorating the labour market situation improves the quality of the public’s life. The link between our labour market indicator and the total fertility rate turned out to be statistically insignificant

The use of spatial statistics in the analysis of salaries at poviat level in Poland

Zróżnicowanie przestrzenne wynagrodzeń stanowi przedmiot wielu badań naukowych zarówno w ujęciu teoretycznym, jak i empirycznym. Czynnikami determinującymi wysokość wynagrodzeń w Polsce są m.in. struktura i rodzaj działalności prowadzonej przez przedsiębiorstwa, specyficzne dla danego regionu i zależne od jego lokalizacji. Celem badania omawianego w artykule jest identyfikacja zależności przestrzennych zachodzących pomiędzy powiatami pod względem poziomu przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń brutto z zastosowaniem statystycznych metod autokorelacji przestrzennej. Analizowano dane statystyczne za lata 2010–2019 zaczerpnięte z Banku Danych Lokalnych GUS. Wykorzystano miary globalne i lokalne. Do obliczenia globalnych parametrów autokorelacji przestrzennej posłużyły statystyki I Morana i C Geary’ego, a do identyfikacji autokorelacji lokalnej – statystyka Ii Morana, należąca do lokalnych wskaźników przestrzennych z grupy LISA (Local Indicators of Spatial Association). Istotność statystyczną statystyk globalnych zweryfikowano przy wykorzystaniu podejścia randomizacyjnego opierającego się na momentach teoretycznych. Z globalnych statystyk I Morana i C Geary’ego wynika, że w badanym okresie pomiędzy powiatami występowała istotna (bardzo słaba lub słaba) dodatnia autokorelacja przestrzenna pod względem poziomu przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń brutto. Świadczy ona o tym, że istnieją przestrzenne struktury powiatów o podobnych wartościach, a więc klastry charakteryzujące się wysokimi lub niskimi wartościami przeciętnej płacy. Wzrost wartości statystyki I Morana oraz spadek C Geary’ego w analizowanych latach wskazuje na zmniejszenie się zróżnicowania przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń pomiędzy powiatami, a tym samym na wzrost autokorelacji przestrzennej. Analiza otrzymanych statystyk lokalnych pozwoliła na wyróżnienie klastrów podobnych powiatów: mazowieckiego, pomorskiego i śląskiego, a także wskazała na występowanie powiatów odstających (ang. outliers).The spatial differentiation of salaries is the subject of many scientific studies, both theoretical and empirical. One of the factors determining remuneration in Poland is the structure and type of business activity, specific for a given region and depending on its poviats (counties) in terms of the level of the average gross monthly salary by means of spatial autocorrelation statistical methods. The analysed statistical data for 2010–2019 come from the Local Data Bank (Bank Danych Lokalnych – BDL) of Statistics Poland. Global and local measures were used in the analysis. The calculation of the global parameters of spatial autocorrelation was based on the I Moran and C Geary statistics, while the Ii Moran statistic, which belongs to local spatial indicators from the LISA group (Local Indicators of Spatial Association), was used to identify the local autocorrelation. The statistical significance of the global statistics was verified by means of a randomisation approach based on theoretical moments. The I Moran and C Geary global statistics indicated a significant (very weak or weak) and positive spatial autocorrelation between poviats in terms of the level of average gross monthly salaries in 2010–2019, which shows the existence of spatial poviat structures of similar values, i.e. clusters with high or low values of average salaries. The increase in I Moran’s statistics and the growth of the C Geary in the analysed period indicate a decrease in the differentiation of average monthly salaries between poviats, thus signifying an increase in the dependence of spatial autocorrelation. The analysis of the results of the obtained local statistics allowed the determination of clusters of similar poviats in Poland, e.g. Mazowiecki, Pomorski and Śląski. Furthermore, the results of the analysis indicated the presence of outlier poviats

An attempt delimitation of the metropolitan area on the example Bydgoszcz and Torun using taxonomic methods

W pracy podjęto próbę empirycznej identyfikacji obszaru metropolitalnego w województwie kujawsko-pomorskim dla miast Bydgoszczy i Torunia. Uzyskanie wyniki delimitacji posłużyły do porównania z formalnie istniejącym Bydgosko-Toruńskim Obszarem Metropolitalnym (B-TOM). Do realizacji zamierzonego celu wykorzystano procedury identyfikacji zaproponowane w pracach przez P. Swianiewicza, U. Klimską oraz M. Smętkowskiego. W drugim ujęciu ze względów poznawczych do przeprowadzenia próby identyfikacji obszaru metropolitalnego na podstawie gmin zastosowano dodatkowo wybrane metody taksonomiczne tzw. metody obszarowe. Ponadto otrzymane rezultaty delimitacji poddano weryfikacji przy wykorzystaniu mierników poprawności skupień.A The paper attempts to empirically identify the metropolitan area in the Kuyavian-Pomeranian for the cities of Bydgoszcz and Torun. Obtaining the results of the delimitation of the study were used for comparison with the formally existing Bydgoszcz-Torun Metropolitan Area (B-TOM). To accomplish the intended purpose of the identification procedure used in the work proposed by P. Swianiewicz, U. Klimska and M. Smetkowskiego. In the second approach for cognitive reasons to attempt to identify the metropolitan area on the basis of the municipalities used additionally selected methods of taxonomic so. Methods area. In addition, the results obtained delimitation tested using measures of correctness clusters to their verification

THE IMPACT OF DEMOGRAPHIC CHANGES ON THE LABOUR MARKET IN KUJAWSKO-POMORSKIE VOIVODESHIP

Better understanding of the changes on the labour market would be impossible without observing demographic processes and their appropriate interpretation. According to the current state of knowledge, demographic changes in Poland and an estimation of their future tendency are expected to play the key role in shaping of the labour market. Adverse demographic changes observed in Poland will result in the increasing reduction of potential labour resources with the aging of these resources. The aim of this study was to present demographic changes on the labour market in the years 1999-2016 in Kujawsko-pomorskie voivodeship as well as their expected consequences for the current and future situation on the labour market. Basic methods of statistical data analysis were used in the study, namely, the structure analysis and fixed-rate indexes of dynamics. The online resources of the Central Statistical Office, i.e. Demography Base and Local Data Bank provided the main source of demographic data and labour market information. As far as the analysis of labour market data is concerned, the author obtained information from the representative Study of Professional Activity of the Population (Polish: BAEL)

Application of the Logit Model to the Analysis of Economic Activity Factors of the Disabled

The purpose of this study was to identify factors affecting the classification as a working group of economically active people with disabilities. According to the Labour Force Survey methodology, working population is defined as labor resources, labor supply and labor force, which includes all people of working-age 15 and older, considered as employed or unemployed. Community of people with disabilities is extracted from the general population aged 15 and more, on the basis of law. People with disabilities include those aged 16 and over who have been awarded a judgment about the degree of disability or inability to work (CSO 2011). In the analyses of the labor market models with qualitative variables, which include logit models, are very often used. For the purpose of the study it was as-sumed that these models will describe the probability of a person with a disability to qualify for the category of employed. The basis for estimating probability mod-els were individual data obtained under representative Labour Force Survey in the fourth quarter of 2010. A set of explanatory variables contains 54 binary variables

Оценка для малых домэн числа профессионально пассивных лиц в повятах куявско-поморского воеводства

Celem opracowania jest estymacja liczby biernych zawodowo w powiatach woj. kujawsko-pomorskiego z wykorzystaniem wybranych metod statystyki małych obszarów oraz dokonanie oceny precyzji otrzymanych szacunków. Przeprowadzona analiza stanowi przykład zastosowania wybranych estymatorów statystyki małych obszarów do estymacji liczby biernych zawodowo w ujęciu powiatowym. Analizę przeprowadzono na podstawie danych z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności za IV kwartał 2010 r. i Narodowego Spisu Powszechnego 2011. Uzyskane wyniki pozwalają na wnioskowanie o wielkości populacji biernych zawodowo na stosunkowo niskim poziomie agregacji.The aim of this paper is to estimate the number of economically inactive people at a level of poviats in Kujawsko-Pomorskie Voivodship using selected methods of small area statistics and to assess the precision of the estimates obtained. The analysis is an example of the use of selected small area estimators to estimate the number of economically inactive people in poviats of Kujawsko-Pomorskie Voivodship. The obtained results allow to inference about the size of the economically inactive population at a relatively low level of aggregation. Previously used in public statistics estimation methods did not give the possibility to obtain data at this level due to the large errors of estimates.Целью статьи является оценка числа профессионально пассивных лиц в повятах куявско-поморского воеводства с использованием избранных методов статистики малых домэн и проведение оценки точности полученных оценок. Проведенный анализ является примером использования избранных оценок статистики малых домэн в оценке числа профессионально пассивных лиц в повятовом подходе. Анализ проводился на основе данных из Обследования экономической активности населения в IV квартале 2010 г. и из Национальной всеобщей переписи 2011. Полученные результаты позволяют определять величину профессионально пассивной популяции на относительно низком уровне обобщения