130 research outputs found

    Semantic Data Management in Data Lakes

    Full text link
    In recent years, data lakes emerged as away to manage large amounts of heterogeneous data for modern data analytics. One way to prevent data lakes from turning into inoperable data swamps is semantic data management. Some approaches propose the linkage of metadata to knowledge graphs based on the Linked Data principles to provide more meaning and semantics to the data in the lake. Such a semantic layer may be utilized not only for data management but also to tackle the problem of data integration from heterogeneous sources, in order to make data access more expressive and interoperable. In this survey, we review recent approaches with a specific focus on the application within data lake systems and scalability to Big Data. We classify the approaches into (i) basic semantic data management, (ii) semantic modeling approaches for enriching metadata in data lakes, and (iii) methods for ontologybased data access. In each category, we cover the main techniques and their background, and compare latest research. Finally, we point out challenges for future work in this research area, which needs a closer integration of Big Data and Semantic Web technologies

    ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° экономичСской ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ схСм статичСских ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ

    Get PDF
    РассматриваСтся ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° экономичСской ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ статичСских ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ мощности ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… условиях производства ΠΈ эксплуатации. ΠŸΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΡΡ‚ΡΡ матС­матичСскиС зависимости для опрСдСлСния элСмСнтов Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚. Наряду с этим прСдлагаСтся ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ машинного проСктирования ΠΈ экономичСской ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ схСм статичСских ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. ΠžΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ трудности Π² Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ рассматриваСмой Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ

    ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡ ΡƒΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ· Π·Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹

    Get PDF
    Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ поставлСна Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° Π²Ρ‹ΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ удСрТания ΠΈΠ· Π·Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹, ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ основныС ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ для удСрТания. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π² ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ рассматриваСтся ситуация, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Π²ΠΈΠ΄ ΡƒΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠΉ относится ΠΊ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ классификации, Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Π°Π»ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ²

    ВСхнологичСскиС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ для ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° эксплуатационной Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½ΠΎ-Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ скваТины Π³Π»ΡƒΠ±ΠΈΠ½ΠΎΠΉ 2757 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π½Π° Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅-ΠΡŽΡ€ΠΎΠ»ΡŒΡΠΊΠΎΠΌ нСфтяном мСстороТдСнии (Вомская ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ)

    Get PDF
    ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠΌ исслСдования являСтся тСхнологичСский ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ Π½Π° ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ эксплуатационной Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½ΠΎ-Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ скваТины. ЦСль Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ – ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° эксплуатационной скваТины Π³Π»ΡƒΠ±ΠΈΠ½ΠΎΠΉ 2757 ΠΌ Π½Π° Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅-ΠΡŽΡ€ΠΎΠ»ΡŒΡΠΊΠΎΠΌ мСстороТдСнии. Π’ процСссС исслСдования ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ расчёты ΠΈ обоснованиС ΠΏΡΡ‚ΠΈΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ профиля скваТины, конструкции, углублСния ΠΈ заканчивания скваТины. Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π° ΠΏΠΎ гСологичСским ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π°ΠΌ Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅-ΠΡŽΡ€ΠΎΠ»ΡŒΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ мСстороТдСния. Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ исслСдования ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ тСхничСский ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ Π½Π° сооруТСниС скваТины Π³Π»ΡƒΠ±ΠΈΠ½ΠΎΠΉ 2757 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ².The object of the study is a technological project for the construction of an operational directional well. The aim of the work is the design of the construction of a production well depth of 2757 m at the Sredne-Nyurolsky field. In the course of the study, calculations and justification of the five-interval well profile, construction, deepening and completion of the well were performed. The work was carried out according to the geological materials of the Sredne-Nyurolsky deposit. As a result of the research, a technical design for the construction of a well depth of 2,757 meters was obtained

    "БСгство ΠΎΡ‚ свободы" совСтских бэбибумСров: прСдставлСния ΠΎ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΈ экономичСском Π±Π»Π°Π³ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΈ послСвоСнного поколСния Π² Π‘Π‘Π‘Π 

    Get PDF
    Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠΎΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΡƒΡ€Π½Ρ‹Π΅ исслСдования бэбибумСров - ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ послСвоСнного поколСния - Π½Π΅ Ρ‚Π΅Ρ€ΡΡŽΡ‚ своСй Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π’ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ прСдставлСния ΠΎ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΈ экономичСском Π±Π»Π°Π³ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΈ послСвоСнного поколСния Π² Π‘Π‘Π‘Π  сквозь ΠΏΡ€ΠΈΠ·ΠΌΡƒ трансформаций ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΈΡ… ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΠΎΠ², социалистичСских цСнностСй, прСдставлСний ΠΎ прСстиТных Π²ΠΈΠ΄Π°Ρ… Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ статусС. Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊΠΎΠ²ΡƒΡŽ Π±Π°Π·Ρƒ исслСдования составили ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹ совСтской худоТСствСнной ΠΊΠΈΠ½Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΈ, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ историчСски обусловлСнныС различия ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ протСста бэбибумСров Π² западноСвропСйских странах ΠΈ Π² Π‘Π‘Π‘Π 

    Repository Support for Data Warehouse Evolution

    No full text
    Data warehouses are complex systems consisting of many components which store highlyaggregated data for decision support. Due to the role of the data warehouses in the daily business work of an enterprise, the requirements for the design and the implementation are dynamic and subjective. Therefore, data warehouse design is a continuous process which has to reflect the changing environment of a data warehouse, i.e. the data warehouse must evolve in reaction to the enterprise's evolution. Based on existing meta models for the architecture and quality of a data warehouse, we propose in this paper a data warehouse process model to capture the dynamics of a data warehouse. The evolution of a data warehouse is represented as a special process and the evolution operators are linked to the corresponding architecture components and quality factors they affect. We show the application of our model on schema evolution in data warehouses and its consequences on data warehouse ..
    • …
    corecore