Liver enlargement predicts obstructive sleep apnea–hypopnea syndrome in morbidly obese women

Obstructive sleep apnea–hypopnea syndrome (OSAHS) is frequently present in patients with severe obesity, but its prevalence especially in women is not well defined. OSAHS and non-alcoholic fatty liver disease are common conditions, frequently associated in patients with central obesity and metabolic syndrome and are both the result of the accumulation of ectopic fat mass. Identifying predictors of risk of OSAHS may be useful to select the subjects requiring instrumental sleep evaluation. In this cross-sectional study, we have investigated the potential role of hepatic left lobe volume (HLLV) in predicting the presence of OSAHS. OSAHS was quantified by the apnea/hypopnea index (AHI) and oxygen desaturation index in a cardiorespiratory inpatient sleep study of 97 obese women [age: 47 ± 11 years body mass index (BMI): 50 ± 8 kg/m2]. OSAHS was diagnosed when AHI was ≥5. HLLV, subcutaneous and intra-abdominal fat were measured by ultrasound. After adjustment for age and BMI, both HLLV and neck circumference (NC) were independent predictors of AHI. OSAHS was found in 72% of patients; HLLV ≥ 370 cm3 was a predictor of OSAHS with a sensitivity of 66%, a specificity of 70%, a positive and negative predictive values of 85 and 44%, respectively (AUC = 0.67, p < 0.005). A multivariate logistic model was used including age, BMI, NC, and HLLV (the only independent predictors of AHI in a multiple linear regression analyses), and a cut off value for the predicted probability of OSAHS equal to 0.7 provided the best diagnostic results (AUC = 0.79, p < 0.005) in terms of sensitivity (76%), specificity (89%), negative and positive predictive values (59 and 95%, respectively). All patients with severe OSAHS were identified by this prediction model. In conclusion, HLLV, an established index of visceral adiposity, represents an anthropometric parameter closely associated with OSAHS in severely obese women

Il volume del lobo epatico sinistro è un parametro predittivo di sindrome delle apnee-ipopnee ostruttive del sonno in donne con obesità grave

L’obesità è una condizione cronica ad eziopatogenesi multifattoriale, definita dall’Organizzazione Mondiale della Sanità come un eccesso di peso corporeo per accumulo di tessuto adiposo in misura tale da influire negativamente sullo stato di salute. In base alla distribuzione dell’adipe è possibile distinguere fra obesità ginoide o gluteo-femorale e androide o centrale. L’obesità centrale è quella che si associa più frequentemente a numerose complicanze (cardiovascolari, metaboliche, respiratorie, ostearticolari e neoplastiche) con conseguente aumento del rischio di mortalità globale per varie cause. L’accumulo di tessuto adiposo in sede perifaringea e sottomentoniera predispone alla sindrome delle apnee-ipopnee ostruttive del sonno (Obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome, OSAHS), una condizione caratterizzata da ricorrenti episodi di ostruzione delle vie aeree superiori comportanti una riduzione (ipopnea) o una cessazione completa (apnea) del flusso aereo durante il sonno. I fenomeni ostruttivi sono responsabili di ipossia cronica intermittente e di brevi risvegli con conseguente frammentazione del sonno; tali fattori possono contribuire a loro volta all’aumento ponderale ed al rischio cardiometabolico. Sappiamo poco della prevalenza dell’OSAHS e del suo impatto sui fattori di rischio metabolico nei pazienti con obesità grave; tale condizione clinica, inoltre, seppure non sia rara rimane frequentemente sottostimata e misconosciuta soprattutto nella popolazione adulta di sesso femminile. 5 Scopo dello studio riportato in questa tesi è stato quello di valutare in un gruppo di donne con obesità grave la prevalenza di OSAHS e la relazione fra la gravità di questa condizione ed alcuni parametri antropometrici e metabolici. Sono state esaminate 97 donne obese di età media 47 anni ed indice di massa corporeo medio (IMC) di 50 Kg/m2. La gravità dell’OSAHS era espressa dall’indice di apnea-ipopnea (AHI) ricavato da un monitoraggio cardiorespiratorio notturno completo. Ogni paziente veniva sottoposta a: prelievo ematico a digiuno per il dosaggio di vari parametri ormonali e metabolici; determinazione delle principali misure antropometriche come la circonferenza collo (CC); studio ecografico addominale per la misurazione dello spessore addominale (SA), dell’adipe viscerale (SAV), sottocutaneo (SAS) e del volume del lobo epatico sinistro (VLES). In studi precedenti abbiamo dimostrato come il VLES, parametro direttamente correlato alla volumetria epatica globale e quindi alla steatosi epatica, sia un semplice, affidabile e poco costoso indicatore di obesità viscerale e di rischio cardiometabolico. Dopo correzione per età e IMC, il VLES e la CC erano gli unici parametri antropometrici predittivi di AHI. Era possibile stimare un valore soglia per la diagnosi di OSAHS tramite analisi della curva ROC solo per il VLES ma non per la CC. Non era realizzabile, sia considerando il VLES da solo, sia insieme a fattori di rischio noti come l’età, l’IMC, la CC, realizzare un modello predittivo di OSAHS utile clinicamente per evitare studi strumentali del sonno inutili in quanto venivano osservati troppi falsi negativi. 6 Nelle pazienti affette da OSAHS c’era una prevalenza maggiore sia di sindrome metabolica che di insulinoresistenza quantificata dall’indice HOMA; l’ AHI, tuttavia, non aveva un ruolo aggiuntivo rispetto al VLES nella determinazione dell’ HOMA. In conclusione valori maggiori di VLES sono associati non solo al rischio cardiometabolico ma anche a quello di OSAHS; tale parametro, tuttavia, non permette di selezionare con sicurezza quali donne con obesità grave debbano effettuare una valutazione strumentale notturna

Selected Abstracts from XXXIII National Congress of the Italian Society of Hypertension (SIIA), Florence, 6-8 October 2016 Correlation between blood pressure values and ophthalmolocig parameters in severly obese patients before bariatric surgery

Correlation between blood pressure values and ophthalmolocig parameters in severly obese patients before bariatric surgery; although all the ophthalmologic parameters were within normal limits, the inverse correlation betweenBP and retinal nerve fiber layer thickness could explain the major susceptibility of obese patients to develop glaucomatous optic nerve head damage. Certainly additional datais needed to confirm our first impression and also it would be of great value to evaluate the same parameters after bariatric surgery

Weight Loss and Variation of Levothyroxine Requirements in Hypothyroid Obese Patients After Bariatric Surgery

Obesity and hypothyroidism are both common disorders within the general population. Obese hypothyroid subjects require higher doses of levothyroxine (LT4) compared with normal weight individuals. Previous studies on the effects of bariatric surgery on LT4 dose requirements in hypothyroid subjects have provided conflicting results. The aim of this study was to evaluate the LT4 requirements in a group of obese subjects with acquired hypothyroidism, before and after weight loss achieved by bariatric surgery

Results of our logistic regression analysis were compared with the GIANT-extremes results using combined data from obesity class 2 and 3 groups [11]; in terms of odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (CI).

<p>There were no significant differences between the compared OR. See <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0070735#pone-0070735-t002" target="_blank">Table 2</a> for allocated reference numbers of SNPs. The diagonal line represents the expected plotted values for our results, based on the GIANT-extremes results. The SNPs below the diagonal line are those which had a larger effect in our study compared to GIANT-extremes, whereas the SNPs above the diagonal line represent SNPs which had a larger effect in GIANT-extremes compared to our study.</p

Association results with <i>FTO</i> SNP rs9939609 and <i>NEGR1</i> SNP rs2815752 in categories of BMI, compared with normal-weight controls.

<p>β, effect size; SE, standard error.</p

Baseline demographic and clinical characteristics of bariatric patients.

*<p>Data are shown as mean ± SD.</p>**<p>Defined as presence of ≥1 major cardiovascular risk factor.</p

Effect sizes (i.e. changes in BMI) within the bariatric cohort, calculated by using standardized BMI values were compared with the known effect sizes derived from inverse standardized BMI values in the GIANT-BMI meta-analysis [10] (A), and by using unstandardized BMI values (B).

<p>Of note, the <i>FTO</i> marker effect size plotted for the GIANT-BMI data relates to the SNP rs1558902 (SNP rs9939609 in our study). There were no statistically significant differences between the compared effect sizes. See <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0070735#pone-0070735-t002" target="_blank">Table 2</a> for allocated reference numbers of SNPs.</p