Klasterisasi Menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering Untuk Memodelkan Wilayah Banjir

Setiap tahun selama musim hujan masalah banjir di provinsi Jawa Timur adalah bencana yang sering terjadi. Berdasarkan catatan Badan Penanggulangan Bencana (BNPB) dari 2014 hingga 2015 ada 574 bencana banjir di provinsi Jawa Timur, Banyak faktor yang menyebabkan terjadinya bencana banjir diantaranya adalah lambatnya informasi yang didapat sehingga diperlukan suatu pemodelan wilayah potensi banjir di Jawa Timur dengan menggunakan metode yang lebih akurat dan efisien dengan menggunakan suatu metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). Metode ini akan digunakan untuk melakukan pengelompokkan dengan uji performansi menggunakan metode cophenetic correlation coefficient. Hasil dari penelitian ini divisualisasikan kedalam bentuk SIG. Berdasarkan hasil uji cluster optimal dengan elbow method, provinsi Jawa Timur terbagi menjadi 3 kelompok cluster daerah terdampak potensi banjir yaitu karakteristik rendah, sedang, tinggi. Hasil uji performa cluster menggunakan cophenetic correlation coefficient menunjukkan bahwa metode average linkage memberikan solusi cluster yang lebih baik dibandingkan dengan metode AHC lainnya yakni sebesar 0,9

Klasterisasi Menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering Untuk Memodelkan Wilayah Banjir

Every year during the rainy season the problem of flooding in the province of East Java is a frequent disaster. Based on the records of the Disaster Management Agency (BNPB) from 2014 to 2015 there were 574 flood disasters in the province of East Java. Many factors cause floods, including the slow information obtained, so we need a modeling of potential flood areas in East Java using a more accurate and efficient method using an Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) method. This method will be used to group performance tests using the silhouette score method and cophenetic correlation coefficient. The results of this study are visualized in the form of GIS. Based on the optimal cluster results with the elbow method, the province of East Java is divided into 3 clusters of areas affected by flood potential i.e. low, medium, and high characteristics. Cluster performance results using cophenetic correlation coefficient indicate that the average linkage method provides a better cluster solution compared to other AHC methods which is 0.92. Keywords: floods; clustering; agglomerative; elbow method; cophenetic correlation coefficien