At a time of insurgent parties, can societies believe in election polls?. The Spanish experience

The main purpose of this paper is to use the Spanish case, through an econometric analysis of 226 electoral polls, to explain why polls are making more mistakes in times of great socioeconomic slumps, political instability and the emergence of new political parties. In this context, it is the very instrument with which society tries to reduce the reigning uncertainty that, paradoxically, can ultimately drive uncertainty up. Our results show that the prediction error for the new emerging parties is significantly higher than for the traditional parties and this error is not sensitive to solutions for increasing the reliability of surveys, such as increasing sample size, transparency constantly conducting periodical surveys, the closeness of the approaching election or the survey mode that is used. It can be observed that pollsters do not want to make predictions that vary greatly from the average of the other polls. Finally, editorial bias appears to play a significant role, especially in the case of traditional parties.El principal objetivo de este artículo es explicar por qué las encuestas electorales cometen más errores en épocas de crisis económica, inestabilidad política y con partidos emergentes como Podemos y Ciudadanos. Para ello utilizamos una base de datos de 226 encuestas previas a las elecciones generales españolas de 2016. En este contexto, paradójicamente vemos como el instrumento que la sociedad utiliza para reducir su incertidumbre puede acabar aumentándola. Nuestros resultados muestran como el error de predicción de los nuevos partidos es significativamente mayor que los tradicionales e insensible a las soluciones clásicas para aumentar la precisión de las encuestas, como el tamaño de la muestra, el método de muestreo, la experiencia del encuestador, o la proximidad de la cita electoral. Además, se observa que las empresas que desarrollan las encuestas realizan de forma sistemática predicciones muy próximas a las que han realizado las encuestas recientes de sus competidores. Finalmente, el sesgo editorial parece ser una variable relevante, especialmente en lo relativo a las predicciones de los partidos tradicionale

Estudio del episodio de precipitaciones intensas en la isla de Tenerife el 5 de noviembre de 2016

En esta nota se describe la situación de precipitaciones intensas del 5 de noviembre de 2016 en la isla de Tenerife y el procedimiento de predicción y avisos seguido por parte de AEMET. También se muestran algunas conclusiones que surgen del análisis de los radiosondeos correspondientes a ese día y se describen algunas consecuencias que tuvo el episodio para la población. El caso es un ejemplo claro de cómo un episodio adverso puede no ser suficientemente previsto por los modelos siendo necesaria una vigilancia eficaz para cuantificar el evento y emitir una alerta aún oportuna. Se verá la importancia del análisis de las condiciones termodinámicas verticales atmosféricas, a través de los sondeos del día, en la predicción de muy corto plazo

Distributed Model-Based Diagnosis using Object-Relational Constraint Databases

This work presents a proposal to diagnose distributed systems utilizing model-based diagnosis using distributed databases. In order to improve aspects as versatility, persistence, easy composition and efficiency in the diagnosis process we use an Object Relational Constraint Database (ORCDB). Thereby we define a distributed architecture to store the behaviour of components as constraints in a relational database to diagnose a distributed system. This work proposes an algorithm to detect which components fail when their information is distributed in several databases, and all the information is not available in a global way. It is also offered a proposal to define, in execution time, the allocation of the sensors in a distributed system.Ministerio de Ciencia y Tecnología DPI2003-07146-C02-0

Determination of Possible Minimal Conflict Sets Using Constraint Databases Technology and Clustering

Model-based Diagnosis allows the identification of the parts which fail in a system. The models are based on the knowledge of the system to diagnose, and can be represented by constraints associated to components. Inputs and outputs of components are represented as variables of those constraints, and they can be observable and non-observable depending on the situation of sensors. In order to obtain the minimal diagnosis in a system, an important issue is to find out the possible minimal conflicts in an efficient way. In this work, we propose a new approach to automate and to improve the determination of possible minimal conflict sets. This approach has two phases. In the first phase, we determine components clusters in the system in order to reduce drastically the number of contexts to consider. In the second phase, we construct a reduced context network with the possible minimal conflicts. In this phase we use Gröbner bases reduction.A novel logical architecture of Constraint Databases is used to store the model, the components clusters and possible minimal conflict sets. The necessary information in each phase is obtained by using a standard query language.Ministerio de Ciencia y Tecnología DPI2003-07146-C02-0

Guía Meteorológica de Aeródromo: Málaga-Costa del Sol

Documento revisado por : Jesús Riesco Martín, Carlos Perea Hitos y María Rosa Pons ReynésUna guía meteorológica de aeródromo es un informe técnico en el que se detallan todos los fenómenos meteorológicos que potencialmente son adversos para el desarrollo y regularidad de las operaciones desplegadas en un determinado aeródromo. El principal objetivo es concienciar a los usuarios aeronáuticos de los riesgos que entraña la fenomenología atmosférica, además de servir de instrumento de asesoramiento en la planificación y toma de decisiones

Metabolic Capability of Penicillium oxalicum to Transform High Concentrations of Anti-Inflammatory and Analgesic Drugs

Olicón-Hernández would like to thank Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT) for the postdoc fellowships (231581/454815). E. A. would like to thank the Ministry of Economy and Competitiveness (MINECO) and European Regional Development Fund (ERDF) funds [RYC-2013-12481] and [CTM- 2017-84332, MINECO/AEI/FEDER, UE].Non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) and analgesics are two of the most employed drug groups around the world due to their use in the treatment of edema and pain. However, they also present an ecological challenge because they are considered as potential water pollutants. In this work, the biodegradation of four NSAIDs (diclofenac, ibuprofen, naproxen and ketoprofen) and one analgesic (acetaminophen) at 50 µM (initial concentration) by Penicillium oxalicum, at both flask and bioreactor bench scales, was evaluated. An important co-metabolic mechanism as part of the global bioremediation process for the elimination of these drugs was observed, as in some cases it was necessary to supplement glucose to achieve a 100% removal rate: both individually and as a complex mixture. Identical behavior in the implementation of a fluidized bench-scale batch bioreactor, inoculated with pellets of this fungus and the complex mix of the drugs, was observed. The role of the cytochrome P450 enzymes (CYP) in the biodegradation of the drugs mix were evidenced by the observation of hydroxylated by-products. The results on the reduction of toxicity (micro and phyto) were not conclusive; however, a reduction in phytotoxicity was detected.MINECO-ERDF funds [MINECO/AEI/ERDF, UE] RYC-2013-12481 CTM-2017-84332Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologia (CONACyT) 231581/45481

El Lore en los videojuegos. Una forma de estimular la motivación de los estudiantes en educación superior

El presente trabajo ofrece una orientación para la realización de programas formativos en enseñanza superior que puedan adaptarse tanto a las exigencias tecnológicas como a las necesidades actuales de los estudiantes. Se parte del hecho de que el proceso de transformación actual puede considerarse como una revolución en la que se produce un cambio de paradigma tecnológico y por tanto los planes docentes deben adaptarse a esta nueva situación para resolver los nuevos problemas que se plantean. Para establecer las bases de creación de los nuevos modelos educativos, este estudio toma como referencia el concepto de Lore, que viene de un fenómeno fuertemente implicado en el nuevo paradigma tecnológico como es el de los videojuegos. La metodología utilizada ha sido una investigación-acción basada en la publicación de material académico complementario en la red social Instagram. Se establecieron dos ciclos de publicaciones, uno de ellos se realizó mientras se estaba impartiendo la asignatura y el otro hasta que finalizase el curso académico. El 80% de los estudiantes visualizaron y/o interactuaron con las diferentes publicaciones, de los cuales el 50% lo hicieron en un tiempo inferior a 15 minutos desde la subida del contenido. Estos resultados demuestran como la construcción de herramientas que favorezcan el desarrollo del Lore de una asignatura, estimula el interés de los estudiantes que investigan, intereactúan y amplían sus conocimientos sin necesidad de que exista posteriormente una recompensa en forma de calificación

Aplicación de la sección 28 beneficios a los empleados de la normas internacionales de información financiera para la pequeña y mediana empresa (NIIF para Pymes), en la empresa DHL Nicaragua S.A en el periodo finalizado

La presente investigación de seminario de graduación se elaboró con el propósito de evaluar los criterios contables apegados a la normativa NIIF para Pymes sección 28 “beneficios a los empleados” y que estos procesos cumplan con la ley de regulación vigente de Nicaragua, anexo a lo planteado en el trabajo del marco legal es imprescindible tomar en consideración los beneficios que los trabajadores tienen por naturaleza de ley y que estas están soportadas en: Ley Nº 822 “Concertación tributaria”, Ley Nº 185 “Código del trabajo” y la Ley Nº 539 “Seguridad social”, para informarnos acerca de las contraprestaciones legales y procesarlos contablemente. El método utilizado fue el método investigativo con enfoque de estudio de la sección 28 “beneficios a los empleados” y el giro de la entidad, se aplicó un caso práctico a DHL NICARAGUA S, A, con el fin de obtener mejores resultados aplicando las leyes de seguridad social muy importantes dentro de las obligaciones e intereses de cualquier compañía de pérdida de las cuentas por pagar las cuales juegan un rol muy importante de cualquier compañía y trabajadores a cambio de sus servicios. Se concluyó que la importancia que tiene la sección 28 “beneficios a los empleados”, ya que se determinó y hacemos notar que al aplicar correctamente tanto leyes como normas, nos convierte a nosotros como responsables de realizar los procesos correctos en beneficio del empleador y colaborador, para el empleador es importante que se cumplan en su operatividad administrativa las regulaciones, leyes, controles internos, puntos de auditoria que puedan ser evaluadas por parte de los entes reguladores gubernamentales esos son puntos muy importantes que toda empresa debe tomar en consideración para su operatividad económica

Diagnostic Precision of Anthropometric Variables for the Detection of Hypertension in Children and Adolescents

Introduction: High blood pressure (HBP) is a health problem the prevalence of which has increased in young populations. Overweight and obesity in early ages have been directly related to its development. Due to the impact of HBP, it is necessary to provide tools that facilitate its early diagnosis, with useful anthropometric variables being those that assess obesity. The objective of this paper was to determine the diagnostic accuracy of anthropometric variables to detect HBP. Methods: A cross-sectional study was conducted on 265 students aged 6–16. The diagnosis of HBP was made following the criteria proposed by the Spanish Association of Pediatrics. Through different statistical methods, the association between anthropometric variables of general obesity with HBP was analyzed. Results: Waist circumference (WC) showed the best diagnostic capacity (area under the receiver operating characteristic curve = 0.729), with a sensitivity and specificity of 72.2% and 76%, respectively, for a cut-off point of 73.5 cm. In the adjusted multivariate analysis, an association was found between HBP and anthropometric variables: WC (odds ratio (OR) = 10.7), body mass index (OR = 7.5), waist-to-height ratio (OR = 5.5) and body fat percentage (OR = 5.3) (p < 0.05). Conclusions: The anthropometric variables studied showed a moderate predictive capacity for HBP, highlighting WC, which showed the strongest association with HBP in the infant and child population

An arsRB resistance operon confers tolerance to arsenite in the environmental isolate Terribacillus sp. AE2B 122

Terribacillus sp. AE2B 122 is an environmental strain isolated from olive-oil agroindustry wastes. This strain displays resistance to arsenic, one of the most ubiquitous carcinogens found in nature. Terribacillus sp. AE2B 122 possesses an unusual ars operon, consisting of the transcriptional regulator (arsR) and arsenite efflux pump (arsB) but no adjacent arsenate reductase (arsC) locus. Expression of arsR and arsB was induced when Terribacillus was exposed to sub-lethal concentrations of arsenate. Heterologous expression of the arsB homologue in Escherichia coli ∆arsRBC demonstrated that it conferred resistance to arsenite and reduced the accumulation of arsenic inside the cells. Two members of the arsC-like family (Te3384 and Te2854) found in the Terribacillus genome were not induced by arsenic, but their heterologous expression in E. coli ∆arsC and ∆arsRBC increased the accumulation of arsenic in both strains. We found that both Te3384 and Te2854 slightly increased resistance to arsenate in E. coli ∆arsC and ∆arsRBC, possibly by chelation of arsenic or by increasing the resistance to oxidative stress. Finally, arsenic speciation assays suggest that Terribacillus is incapable of arsenate reduction, in agreement with the lack of an arsC homologue in the genome