Avaliação genética de seleções e híbridos de limões cravo, Volkameriano e Rugoso como porta-enxertos para laranjeiras Valência na presença da morte súbita dos citros.

Este estudo teve como objetivo realizar a avaliação genética da produção de frutos, eficiência produtiva e altura de laranjeiras Valência (Citrus sinensis) enxertadas em seleções e híbridos dos limões Cravo (C. limonia), Volkameriano (C. volkameriana) e Rugoso (C. jambhiri), em área endêmica para morte súbita dos citros (MSC). Foram avaliados 36 genótipos desses porta-enxertos, representados por cinco plantas cada, avaliados em cinco safras, do terceiro ao sétimo ano após o plantio. Sete dos genótipos avaliados apresentaram plantas com sintomas de MSC até o sétimo ano: Rangpur Otaheite orange 12901 (859), Rangpur Red Lime D.33.30 (866), Limão-Cravo EEL (871), Rangpur Borneo red (874), Citrus kokhai (1649), Limão-Rugoso 58329 (1655) e Limão- Cravo x Swingle B (1695). Para os genótipos que não manifestaram sintomas da doença, foram estimados parâmetros genéticos e fenotípicos e realizada a predição de valores genéticos dos indivíduos, visando à seleção e ao melhoramento genético para as características citadas, empregando-se o método REML/BLUP (máxima verossimilhança restrita/melhor predição linear não viciada). A análise de produção de frutos de cinco safras mostrou acurácia seletiva de 84,59%, tornando-se desnecessária a avaliação de maior número de safras. A seleção dos sete melhores genótipos proporcionou ganhos genéticos de 11,5% na produção de frutos, enquanto a do melhor genótipo conferiu ganho genético de 16,3%. As maiores médias genéticas preditas (>70,0 kg.pl-1) para produção de frutos foram obtidas pelos genótipos Limão-Cravo- Ipanema (1522), Santa- Bárbara-Red- Lime (884), Limão- Cravo- Limeira (863), Limão- Cravo- Taquaritinga (869), Limão- Rugoso- do -Cabo (1643), Rangpur- Rose Lime (868) e Limão- Cravo- da- Califórnia (1467). Já a acurácia seletiva da eficiência produtiva, para quatro colheitas, foi 77,4%. Para este caráter, as maiores médias genéticas (>8,0 kg.m-3) foram dos genótipos Rangpur- Lime x Trifoliata 3810 (1648), Rangpur- Lime x Trifoliata 5320 (1644), Limão- Cravo x Citrange- Carrizo (1524), Citrus pennivesiculata (880), Limão- Cravo x Trifoliata- Swingle A (1707), Rangpur- Rose- Lemon 124684 (864), Rangpur- Red -Lime D33.47 (867) e Limão- Cravo -Ipanema (1522). Dentre os 10 melhores genótipos para produção de frutos e para eficiência produtiva, apenas três são coincidentes: Rangpur- Rose -Lime (868), Citrus pennivesiculata (880) e Limão- Cravo-Ipanema (1522)

Caracterização agronômica e molecular de acessos de Citrus sunki do banco de germoplasma de citros do Centro APTA Citros Sylvio Moreira.

Este trabalho objetivou caracterizar e avaliar acessos de tangerina Sunki (Citrus sunki Hort. ex Tan.) e assemelhados, pertencentes ao Banco Ativo de Germoplasma de Citros do Centro APTA Citros Sylvio Moreira/IAC, Cordeirópolis, SP. Foram avaliadas características agronômicas: altura (A), diâmetro (D), relação A/D, massa e número de gomos dos frutos, número de sementes viáveis e abortadas, comprimento e diâmetro das sementes, número de embriões e características de suco dos frutos: rendimento de suco, sólidos solúveis, acidez total, ratio e sólidos solúveis por caixa (40,8 kg de frutos). Para as análises moleculares foram utilizados DNA genômico total extraído de folhas frescas, acessando-se polimorfismo genético mediante emprego de 11 pares de iniciadores microssatélites. Os acessos de tangerina Sunki CV200 e CV200 (BMS) apresentaram 100% de similaridade genética com os iniciadores microssatélites utilizados e se mostraram semelhantes em relação às características agronômicas. Os acessos Suen Kat CV201 e CV202 apresentaram diferenças entre si, tanto em relação a polimorfismo genético molecular, quanto morfológico e também não se agruparam com os acessos de tangerina Sunki

Prediction of intensive care admission and hospital mortality in COVID-19 patients using demographics and baseline laboratory data

Introduction: Optimized allocation of medical resources to patients with COVID-19 has been a critical concern since the onset of the pandemic. Methods: In this retrospective cohort study, the authors used data from a Brazilian tertiary university hospital to explore predictors of Intensive Care Unit (ICU) admission and hospital mortality in patients admitted for COVID-19. Our primary aim was to create and validate prediction scores for use in hospitals and emergency departments to aid clinical decisions and resource allocation. Results: The study cohort included 3,022 participants, of whom 2,485 were admitted to the ICU; 1968 survived, and 1054 died in the hospital. From the complete cohort, 1,496 patients were randomly assigned to the derivation sample and 1,526 to the validation sample. The final scores included age, comorbidities, and baseline laboratory data. The areas under the receiver operating characteristic curves were very similar for the derivation and validation samples. Scores for ICU admission had a 75% accuracy in the validation sample, whereas scores for death had a 77% accuracy in the validation sample. The authors found that including baseline flu-like symptoms in the scores added no significant benefit to their accuracy. Furthermore, our scores were more accurate than the previously published NEWS-2 and 4C Mortality Scores. Discussion and conclusions: The authors developed and validated prognostic scores that use readily available clinical and laboratory information to predict ICU admission and mortality in COVID-19. These scores can become valuable tools to support clinical decisions and improve the allocation of limited health resources