Software educativo para la automatización del análisis no lineal estático pushover en estructuras de concreto armado

El diseño de una estructura de concreto armado no termina cuando se han obtenido sus secciones y refuerzos de acero correspondientes; por el contrario, es cuando se inicia la verificación del desempeño en términos estructurales y económicos que va a tener esa estructura ante diferentes eventos sísmicos. El análisis no lineal estático Pushover es muy utilizado para evaluar la capacidad sísmica resistente de las estructuras, así como la evaluación de los posibles mecanismos de falla de la estructura ante un evento sísmico. En la presente tesis se realiza el estudio del análisis no lineal estático Pushover en pórticos planos de concreto armado de secciones rectangulares esbeltas, sometidos a cargas laterales incrementales. En la presente Tesis se desarrolló el programa de cálculo ANÁLISIS MATRICIAL AUTOMATIZADO PUSHOVER 2D (AMAP 2D) en la interfaz del programa Microsoft Excel 2010 con macros habilitadas (formato .xlsm), con el lenguaje de programación Visual Basic for Applications (VBA). El programa AMAP 2D nos reporta la curva de capacidad y el mecanismo de falla de la estructura correspondiente a las cargas laterales incrementales impuestas en el análisis, constituyéndose en una herramienta de consulta para los estudiantes y profesionales de Ingeniería Civil. Además el programa permite el cálculo de los diagramas momento-curvatura de las secciones cuando se tiene ingresado sus dimensiones, acero de refuerzo, modelo constitutivo del concreto, modelo constitutivo del acero y la carga axial correspondiente al elemento.Tesi

Comprehensive virtual screening of 4.8 k flavonoids reveals novel insights into allosteric inhibition of SARS-CoV-2 M^PRO

El texto completo de este trabajo no está disponible en el Repositorio Académico UPC por restricciones de la casa editorial donde ha sido publicado.SARS-CoV-2 main protease is a common target for inhibition assays due to its high conservation among coronaviruses. Since flavonoids show antiviral activity, several in silico works have proposed them as potential SARS-CoV-2 main protease inhibitors. Nonetheless, there is reason to doubt certain results given the lack of consideration for flavonoid promiscuity or main protease plasticity, usage of short library sizes, absence of control molecules and/or the limitation of the methodology to a single target site. Here, we report a virtual screening study where dorsilurin E, euchrenone a11, sanggenol O and CHEMBL2171598 are proposed to inhibit main protease through different pathways. Remarkably, novel structural mechanisms were observed after sanggenol O and CHEMBL2171598 bound to experimentally proven allosteric sites. The former drastically affected the active site, while the latter triggered a hinge movement which has been previously reported for an inactive SARS-CoV main protease mutant. The use of a curated database of 4.8 k flavonoids, combining two well-known docking software (AutoDock Vina and AutoDock4.2), molecular dynamics and MMPBSA, guaranteed an adequate analysis and robust interpretation. These criteria can be considered for future screening campaigns against SARS-CoV-2 main protease.Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación TecnológicaRevisión por pare