Telehealth and Telemedicine in Latin American Rheumatology, a New Era After COVID-19

Q3Q3Telemedicine is the delivery of health care services by health care professionals using information and communication technologies to exchange valid information for the diagnosis, treatment, and prevention of diseases. Telemedicine was further developed in Latin America during the COVID-19 (coronavirus disease 2019) pandemic, becoming the first line of defense for health professionals to stop the spread of infections and allow them to continue the care of their patients. During the pandemic, 79% of rheumatologists in Latin America reported the use of remote communication, the most frequent being the use of phone calls and WhatsApp voice messages. In contrast, 84% of the patients reported that telemedicine was appropriate for them during the pandemic, but only 54% considered telemedicine to be a valid option for rheumatic health care after the pandemic. Telemedicine and telehealth have advantages such as lower costs, improved access in rural areas, shortage of care providers, and reduction in waiting time for appointments. However, it also has some challenges, such as legal, technological, and organizational barriers. In this review, we explore the current state of telemedicine in Latin America and discuss its future.https://orcid.org/0000-0003-1490-1822Revista Internacional - IndexadaBN

Risco de readmissão ao departamento de emergência em pacientes ambulatoriais com COVID-19 leve com acompanhamento de telessaúde

Introduction: To describe patients ́ characteristics of confirmed COVID-19 with mild symptoms discharged home from the Emergency Department (ED) and followed using telemedicine, to estimate ED-readmission rates and hospitalization, and to explore associated factors with these clinical outcomes. Methods: We performed a retrospective cohort study in Hospital Italiano de Buenos Aires from June to August 2020, which included patients with mild COVID-19 symptoms, diagnosed with a positive result. Follow-up occurred from discharged until ED-readmission or 14 days. We estimate cumulative incidence using the Kaplan-Meier model and associated factors using logistic regression. Results: We included 1,239 patients, with a median of 41 years and 53.82% male. A total of 167 patients were readmitted to the ED within 14 days, with a global incidence rate of 13.08% (95%CI 11.32-15.08). Of these, 83 required hospitalization (median time from diagnosis 4.98 days), 5.98% was not related to any COVID-19 complication, and five patients died. After adjustment by confounders (age ≥65, sex, diabetes, hypertension, former smoking, active smoking, fever, diarrhea, and oxygen saturation), we found significant associations: former smoking (adjusted OR 2.09, 95% CI 1.31-3.34, p0 .002), fever (aOR 1.56,95% CI 1.07-2.28, p0.002) and oxygen saturation (aOR 0.82, 95% CI 0.71-0.95, p0.009).Conclusion: The 13% rate of ED-readmission during 14 days of follow-up of mild symptomatic COVID-19 patients initially managed as outpatients with telehealth is highly significant in hospital management, quality performance, and patient safety.Introducción: Describir las características de los pacientes COVID-19 con síntomas leves dados de alta desde la Central de Emergencias de Adultos (CEA) y seguidos en forma ambulatoria mediante telemedicina. Estimar las tasas de re-consulta a CEA y hospitalización, y explorar los factores asociados a estos desenlaces. Métodos: Cohorte retrospectiva de Junio a Agosto 2020 en el Hospital Italiano de Buenos Aires, que incluyó personas COVID-19 con síntomas leves. Se siguieron durante 14 días hasta la ocurrencia de re-consulta en CEA y/o hospitalización. Se utilizaron modelos de Kaplan-Meier y regresión logística. Resultados: De un total de 1.239 pacientes, con una mediana de 41 años y 53,82% varones, 167 pacientes re-consultaron a CEA, con una tasa de incidencia global a los14 días del 13,08% (IC del 95% 11,32 a 15,08). De estos, 83 requirieron hospitalización (media de 4,98 días), el 6% no se relaciona con COVID-19 y 5 pacientes fallecieron. Después del ajuste por factores confundidores (edad ≥65, sexo, diabetes, hipertensión, ex tabaquismo, tabaquismo activo, fiebre, diarrea y saturación de oxígeno), encontramos asociaciones significativas: tabaquismo anterior (ORa 2,09, IC95% 1,31-3,34, p0=0,002), fiebre (ORa 1,56, IC95% 1,07-2,28, p=0,002) y saturación de oxígeno (ORa 0,82, IC95% 0,71-0,95, p=0,009). Conclusión: La tasa del 13% de re-consulta a CEA durante 14 días de seguimiento resultó muy significativa para la gestión hospitalaria, la calidad del desempeño y la seguridad del paciente.Introdução: Descrever as características dos pacientes com COVID-19 com sintomas leves e altado Centro de Emergência de Adultos (CEA) e acompanhados ambulatorialmente por telemedicina. Estime as taxas de nova consulta ao CEA e de hospitalização e explore os fatores associados a esses resultados. Métodos: Coorte retrospectiva de junho a agosto de 2020 no Hospital Italiano de Buenos Aires, que incluiu COVID-19 com sintomas leves. Eles foram acompanhados por 14 dias até a ocorrência de nova consulta no CEA e / ou internação. Modelos de Kaplan-Meier e regressão logística foram usados. Resultados: De um total de 1.239 pacientes, com mediana de 41 anos e 53,82% homens, 167 pacientes consultaram novamente o CEA, com uma taxa de incidência global em 14 dias de 13,08% (IC95% 11,32 a 15,08). Destes, 83 necessitaram de hospitalização (média de 4,98 dias), 6% não estavam relacionados com COVID-19 e 5 pacientes morreram. Após o ajuste para fatores de confusão (idade ≥65, sexo, diabetes, hipertensão, ex-tabagismo, tabagismo ativo, febre, diarreia e saturação de oxigênio), encontramos associações significativas: tabagismo prévio (ORa 2,09, IC 95% 1,31-3,34, p0 = 0,002), febre (ORa 1,56, IC 95% 1,07-2,28, p = 0,002) e saturação de oxigênio (ORa 0,82, IC 95% 0,71-0,95, p = 0,009). Conclusão: A taxa de 13% de re-consulta ao CEA durante 14 dias de seguimento foi muito significativa para a gestão hospitalar, qualidade do desempenho e segurança do paciente.publishedVersionFil: Pedretti Ana. Hospital Italiano de Buenos Aires; Argentina.Fil: Marquez Fosser, Santiago. Hospital Italiano de Buenos Aires; Argentina.Fil: Pasquinelli, Rosario. Hospital Italiano de Buenos Aires; Argentina.Fil: Vallone, Marcelo. Hospital Italiano de Buenos Aires; Argentina.Fil: Plazzotta, Fernando. Hospital Italiano de Buenos Aires; Argentina.Fil: Luna, Daniel. Hospital Italiano de Buenos Aires; Argentina.Fil: Martínez, Bernardo. Hospital Italiano de Buenos Aires; Argentina.Fil: Rodríguez, Paz. Hospital Italiano de Buenos Aires; Argentina.Fil: Grande Ratti, María Florencia. Hospital Italiano de Buenos Aires. Área de Investigación en Medicina Interna; Argentina

From face-to-face to virtuality in pandemic times: the experience of the hospital italiano de Buenos Aires

El 11 de marzo de 2020, la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró el COVID-19 como pandemia, afectando drásticamente la atención de la salud. A nivel global se adoptaron medidas como el distanciamiento social y la cuarentena. Ello representó un enorme desafío para los Sistemas de Información en Salud (SIS), que rápidamente debieron adaptarse, frente a una razón ineludible para abrazar por completo la transformación digital. Surge la necesidad de explorar las tecnologías digitales utilizadas durante la pandemia y considerarlas para su uso continuadoen el tiempo o cíclicamente en caso de brotes recurrentes. Las herramientas informáticas se han utilizado para la prestación de servicios de telemedicina, monitorización remota de pacientes, comunicación digital entre líderes políticos y autoridades científicas, monitorización de datos paraanalizar la propagación y evolución del COVID-19, etc. Los países y organizaciones han impulsado el uso de soluciones tecnológicas con distintas limitaciones. El Hospital Italiano de Buenos Aires posee una trayectoria de más de 20 años en implementaciones e innovaciones tecnológicas; sinembargo, la pandemia impulsó una serie de adaptaciones en su SIS. El objetivo de este trabajo fue describir dicho proceso de adaptación digital desde marzo a diciembre de 2020, e identificar los principales resultados utilizando un modelo sociotécnico. Se empleó el modelo de Sittig queincluye 8 dimensiones: Infraestructura, Contenido clínico, Interfaz Humano-computadora, Personas, Comunicación y procesos, Regulaciones, Características organizacionales y Políticas internas y Medición y monitorización.On March 11, 2020, the World Health Organization (WHO) declared COVID-19 a pandemic, dramatically affecting health care. Measures such as social distancing and quarantine were adopted globally. This new context represented a huge challenge for Health Information Systems (HIS) that had to adapt quickly, facing an inescapable reason to fully embrace the digital transformation. There is a need to explore the digital technologies used during the pandemic and consider them for continued use over time or cyclically in the event of recurring outbreaks. Digital tools have been used for the provision of telemedicine services, remote patient monitoring, digital communication between political leaders and scientific authorities, data monitoring to analyze the spread and evolution of COVID-19, etc. Countries and organizations have promoted the use of technological solutions with different limitations. The Hospital Italiano de Buenos Aires has a history of more than 20 years in technological implementations and innovations, however, the pandemic prompted a series of adaptations in its SIS. The objective of this work was to describe said digital adaptation process from March to December 2020, and to identify the main results using a sociotechnical model. Sittig´model was used, which includes 8 dimensions: Infrastructure, Clinical Content, Human-Computer Interface, People, Communication and Processes, Regulations, Organizational Characteristics and Internal Policies, and Measurement and Monitoring.Fil: Giménez, Cintia L.. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Rabinovich, Diego A.. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Colussi, Giuliana C.. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Otero, Carlos Martin. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Plazzotta, Fernando. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Benitez, Sonia Elizabeth. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Luna, Daniel Roberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica - Hospital Italiano. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica.- Instituto Universitario Hospital Italiano de Buenos Aires. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica; Argentin

Early detection of peritoneal dialysis complications through convolutional neural networks

La diálisis peritoneal es una alternativa para pacientes con insuficiencia renal crónica, que requiere el análisis periódico del líquido resultante para la detección precoz de complicaciones. Dicho análisis implica la evaluación directa del líquido bajo microscopio y una posterior prueba bioquímica. Como alternativa, el líquido podría analizarse a través de una fotografía (evaluación indirecta) lo que permitiría detectar precozmente una posible complicación, sin que el paciente deba acercarse a un centro de nefrología, mejorando sustancialmente su calidad de vida. En [Comas et al., XX Congreso Argentino de Bioingeniería, pp. 477–486 (2015)] se estudió preliminarmente la detección de muestras patológicas del líquido a partir de fotografías, utilizando descriptores de color y el clasificador k-vecinos más próximos. En el presente trabajo, se presenta un método basado en redes neuronales convolucionales, partiendo de la Alexnet y utilizando transfer learning. La fase de clasificación se implementó con un perceptrón multicapa, clasificando las fotografías entre “normal” y “patológica”, con el resultado de la prueba bioquímica como Gold-standard. Se obtuvo una tasa de error de 5,79%, una FPR de 4,21% y una FNR de 7,37%, con gran estabilidad, reflejada en bajas desviaciones estándar en la estimación de las medidas de error. El método propuesto es más robusto que el enfoque previo, sin requerir ningún tipo de preprocesamiento, ni extracción de características, siendo un buen punto de partida para el desarrollo de una herramienta automática con adecuada capacidad de soporte al diagnóstico.Peritoneal dialysis is an alternative for patients with chronic renal failure requiring periodic analysis of the resulting liquid for the early detection of complications, which involves a direct evaluation of the liquid under a microscope and a biochemical test. Alternatively, the liquid could be analyzed through a photograph (indirect evaluation), enabling the early detection of complications, without requiring the patient going to a nephrology center, improving their life quality. In [Comas et al., XX Congreso Argentino de Bioingeniería, pp. 477–486 (2015)], detection of pathological samples of the liquid from photographs was preliminary studied using color descriptors and k-nearest neighbors as classifier. In the present paper, a method based on convolutional neural networks is presented, starting from Alexnet and using transfer learning. The classification phase was implemented with a multilayer perceptron, classifying the photographs between “normal” and “pathological”, using the biochemical test as Gold-standard. An error rate of 5.79%, a FPR of 4.21% and a FNR of 7.37% were obtained with great stability, reflected in low standard deviations in the estimation of the error measures. The proposed method is more robust than the previous approach, without requiring any preprocessing or feature extraction, being a good starting point for the development of an automatic tool with adequate diagnostic capacity.Fil: Comas, Diego Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Meschino, Gustavo Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; ArgentinaFil: Ballarin, Virginia Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; ArgentinaFil: Jerónimo Aguilera Díaz. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Musso, Carlos. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Rivera, Héctor. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Plazzotta, Fernando. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Algranati, Luis. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Luna, Daniel. Hospital Italiano; Argentin

Incorporación de tecnologías de la información y de las comunicaciones en el Hospital Italiano de Buenos Aires

Incluye bibliografíaEste documento forma parte de una serie de publicaciones destinadas a difundir requerimientos y experiencias de aplicación de tecnologías de la información y comunicaciones (TIC) en el ámbito sanitario. Su objetivo es proporcionar información de utilidad a los tomadores de decisión y contribuir al diseño de políticas y estrategias en salud electrónica (Salud-e) destinadas a reducir las brechas de acceso y calidad que afectan a las poblaciones más vulnerables, así como mejorar la efectividad y la eficiencia de la gestión de los sistemas de salud.Introducción. -- II. El sistema de salud en la Argentina. -- III. Los sistemas de información del Ministerio de Salud de la Nación. -- A. Sistema Nacional de Vigilancia en Salud (SNVS). -- IV. La red sanitaria del Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBAred). -- V. Planificación estratégica de los sistemas de información en salud. -- A. Planificación estratégica y su relación con los sistemas de información en salud. -- B. De los sistemas de información hospitalarios a los sistemas de información en salud. -- VI. Sistemas de información basados en componentes y servicios. -- VII. Proyecto ITÁLICA: introducción, historia y objetivos. -- VIII. Proyecto ITÁLICA: descripción y análisis. -- IX. Resultados observados. -- X. Conclusiones y lecciones aprendidas

Sistemas de información en salud: integrando datos clínicos en diferentes escenarios y usuarios

Despite the technological advances of recent decades and the many documented benefits, the implementation of information and communication technologies (ICT) in health remains a major challenge for healthcare organizations. Looking to contribute to the analysis of multiple variables involved at the time of achieving successful implementation, we apply a sociotechnical model to analyze the experience of computerization of the clinical layer in the Italian Hospital of Buenos Aires. The conceptual framework applied consists of eight interconnected dimensions that allow the review of different aspects to consider at the time of design, development, implementation, use and evaluation of the application of ICT. Considering the evolution of our project, we divided it into three stages, so that each of the dimensions is analyzed in each of the stages. The socio-technical model applied resulted in an appropriate tool for assessing our implementation of ICT in health, allowing us the analysis of the eight dimensions, including retrospectively. Applying this analysis to each of the stages of the evolution of our institutional project we were able to show that by taking into account all aspects together, its execution was facilitated and allowed us to identify areas for improvement.Pese al avance tecnológico de las últimas décadas y a los múltiples beneficios documentados, la implementación de tecnologías de información y comunicación (TIC) en salud continúa siendo un importante desafío para las organizaciones de salud. Buscando contribuir al análisis de las múltiples variables involucradas a la hora de lograr implementaciones exitosas, aplicamos un modelo sociotécnico para analizar la experiencia de informatización de la capa clínica en el Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA). El marco conceptual aplicado consta de ocho dimensiones interconectadas que permiten revisar diferentes aspectos a tener en cuenta a la hora de diseñar, desarrollar, implementar, usar y evaluar la aplicación de TIC. Teniendo en cuenta la evolución de nuestro proyecto, lo dividimos en tres etapas, de forma tal que cada una de las dimensiones es analizada en cada una de las etapas. El modelo sociotécnico aplicado resultó en una adecuada herramienta de evaluación de nuestra implementación de TIC en salud, permitiéndonos el análisis de las ocho dimensiones, incluso de forma retrospectiva. Aplicando este análisis a cada una de las etapas de la evolución de nuestro proyecto institucional pudimos evidenciar que al tener en cuenta todos los aspectos en conjunto se facilitó la ejecución del mismo y nos permitió identificar aspectos por mejorar

Sistemas de Información en Salud: Integrando datos clínicos en diferentes escenarios y usuarios

Pese al avance tecnológico de las últimas décadas y a los múltiples beneficios documentados, la implementación de tecnologías de información y comunicación (TIC) en salud continúa siendo un importante desafío para las organizaciones de salud. Buscando contribuir al análisis de las múltiples variables involucradas a la hora de lograr implementaciones exitosas, aplicamos un modelo sociotécnico para analizar la experiencia de informatización de la capa clínica en el Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA). El marco conceptual aplicado consta de ocho dimensiones interconectadas que permiten revisar diferentes aspectos a tener en cuenta a la hora de diseñar, desarrollar, implementar, usar y evaluar la aplicación de TIC. Teniendo en cuenta la evolución de nuestro proyecto, lo dividimos en tres etapas, de forma tal que cada una de las dimensiones es analizada en cada una de las etapas. El modelo sociotécnico aplicado resultó en una adecuada herramienta de evaluación de nuestra implementación de TIC en salud, permitiéndonos el análisis de las ocho dimensiones, incluso de forma retrospectiva. Aplicando este análisis a cada una de las etapas de la evolución de nuestro proyecto institucional pudimos evidenciar que al tener en cuenta todos los aspectos en conjunto se facilitó la ejecución del mismo y nos permitió identificar aspectos por mejora

Sistemas de Información en Salud: Integrando datos clínicos en diferentes escenarios y usuarios

Pese al avance tecnológico de las últimas décadas y a los múltiples beneficios documentados, la implementación de tecnologías de información y comunicación (TIC) en salud continúa siendo un importante desafío para las organizaciones de salud. Buscando contribuir al análisis de las múltiples variables involucradas a la hora de lograr implementaciones exitosas, aplicamos un modelo sociotécnico para analizar la experiencia de informatización de la capa clínica en el Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA). El marco conceptual aplicado consta de ocho dimensiones interconectadas que permiten revisar diferentes aspectos a tener en cuenta a la hora de diseñar, desarrollar, implementar, usar y evaluar la aplicación de TIC. Teniendo en cuenta la evolución de nuestro proyecto, lo dividimos en tres etapas, de forma tal que cada una de las dimensiones es analizada en cada una de las etapas. El modelo sociotécnico aplicado resultó en una adecuada herramienta de evaluación de nuestra implementación de TIC en salud, permitiéndonos el análisis de las ocho dimensiones, incluso de forma retrospectiva. Aplicando este análisis a cada una de las etapas de la evolución de nuestro proyecto institucional pudimos evidenciar que al tener en cuenta todos los aspectos en conjunto se facilitó la ejecución del mismo y nos permitió identificar aspectos por mejora

Telemedicina: Validação de um questionário para avaliar a experiência dos profissionais de saúde

Objetivo. El siguiente trabajo tiene como objetivo desarrollar y validar un cuestionario para evaluar la experiencia de los profesionales de la salud con los sistemas de telemedicina. Métodos. A partir de la versión abreviada en español y validada localmente del cuestionario para pacientes desarrollado por Parmanto y col., un grupo de expertos consensuó una versión para evaluar la experiencia de profesionales de la salud que brindan servicios de telemedicina. El comportamiento psicométrico de los ítems se testeó en una primera muestra de 129 profesionales a través de un análisis factorial exploratorio. Luego, se evaluó su comprensibilidad a través de entrevistas cognitivas. Por último, en una nueva muestra de 329 profesionales, se evaluó la validez de constructo del cuestionario mediante un análisis factorial confirmatorio (AFC), y su validez de criterio externo, mediante la evaluación de su puntaje con el de una pregunta de resumen. Resultados. Se obtuvo un cuestionario de 12 ítems con una estructura de dos factores con indicadores de ajuste aceptables, documentada mediante AFC. La fiabilidad, la validez convergente y la validez discrimi- nante fueron apropiadas. La validez de criterio externo mostró resultados óptimos. Conclusiones. El instrumento obtenido cuenta con propiedades psicométricas adecuadas y contribuirá a la evaluación objetiva de la experiencia de los profesionales que realizan telemedicina.Objective. This objective of this work is to develop and validate a questionnaire to evaluate health professionals' experience with telemedicine systems. Methods. Based on an abbreviated, locally validated Spanish-language version of the patient questionnaire developed by Parmanto et al., a group of experts developed a version to evaluate the experience of health professionals who provide telemedicine services. The psychometric behavior of the items was tested in an initial sample of 129 professionals, using exploratory factor analysis. The comprehensibility of the items was then assessed through cognitive interviews. Finally, in a new sample of 329 professionals, the construct validity of the questionnaire was evaluated by means of confirmatory factor analysis (CFA); its criteria of external validity were assessed by comparing the score with that of a summary question. Results. A 12-item questionnaire was obtained, with a two-factor structure and acceptable adjustment indicators documented through CFA. Reliability, convergent validity, and discriminant validity were appropriate. The criteria of external validity showed optimal results. Conclusions. The instrument obtained has adequate psychometric properties and will contribute to the objective evaluation of the experience of health professionals who perform telemedicine.Objetivo. Desenvolver e validar um questionário para avaliar a experiência dos profissionais de saúde com os sistemas de telemedicina. Métodos. Com base na versão abreviada em espanhol e validada localmente do questionário para pacientes desenvolvido por Parmanto et al., um grupo de especialistas gerou uma versão de consenso para avaliar a experiência de profissionais de saúde que prestam serviços de telemedicina. O comportamento psicométrico dos itens foi testado em uma primeira amostra de 129 profissionais, por meio de análise fatorial exploratória. Em seguida, sua compreensibilidade foi avaliada por meio de entrevistas cognitivas. Por fim, em uma nova amostra de 329 profissionais, avaliouse a validade de construto do questionário por meio de uma análise fatorial confirmatória (AFC), e sua validade de critério externo, mediante a avaliação de sua pontuação com a de uma pergunta resumo. Resultados. Obteve-se um questionário de 12 itens com estrutura de dois fatores, com indicadores de ajuste aceitáveis, documentados pela AFC. A confiabilidade, a validade convergente e a validade discriminante foram adequadas. A validade de critério externo apresentou ótimos resultados. Conclusões. O instrumento obtido possui propriedades psicométricas adequadas e contribuirá para a ava- liação objetiva da experiência dos profissionais que realizam telemedicina.Fil: Sommer, Janine. Hospital Italiano. Departamento de Informática En Salud.; ArgentinaFil: Torres, Ana Clara. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Bibiloni, Nuria. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Plazzotta, Fernando. Hospital Italiano. Departamento de Informática En Salud.; ArgentinaFil: Vázquez Peña, Fernando. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Terrasa, Sergio Adrián. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Boietti, Bruno Rafael. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Bruchanski, Lucila. Hospital Italiano. Departamento de Informática En Salud.; ArgentinaFil: Mazzuoccolo, Luis Daniel. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Luna, Daniel Roberto. Hospital Italiano. Departamento de Informática En Salud.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica - Hospital Italiano. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica.- Instituto Universitario Hospital Italiano de Buenos Aires. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica; Argentin

Barreiras e facilitadores para a implementação da telemedicina nas Américas

Con millones de personas en el mundo en situación de distanciamiento físico por el COVID-19, las tecnologías de la información y comunicaciones (TICs) se han posicionado como uno de los medios principales de interacción y colaboración. Ya al inicio de este milenio se empezaban a mencionar las siguientes ventajas: mayor acceso a la información y a la prestación de servicios; fortalecimiento educativo; control de calidad de los programas de detección y reducción de los costos de la atención de en salud. Sin embargo, entre las principales barreras de adopción de la telemedicina se encuentran las de índole: tecnológicas; humanas y sociales; psico-sociales y antropológicas; de Gobernanza y económicas. En estos 20 años se logró un aumento en los recursos y capacidad técnica, una mejora en la educación digital, un empoderamiento del paciente en su tratamiento y un mayor interés público en esta área. En especial se considera exitosa la conformación de equipos interdisciplinarios, las redes académicas y profesionales y las consultas médicas virtuales. Después de revisar el estado de la telemedicina en la Región de las Américas, los autores recomiendan adoptar medidas urgentes para poner en práctica políticas y programas nacionales de telemedicina, incluyendo el marco normativo y presupuesto necesario, cuya implementación se realice de manera integral e interoperable y que se sustente de redes académicas, de colaboración e instituciones especializadas. Dichas políticas deben generar un contexto habilitante que den sostenibilidad al avance logrado, considerando los aspectos mencionados en las posibles barreras.With millions of people in the world in situations of physical distancing because of COVID-19, information and communication technology (ICT) has become as one of the principal means of interaction and collaboration. The following advantages of ICT have been cited since the start of the new millennium: increased access to information and service delivery, educational strengthening, quality control of screening programs, and reduction of health care costs. In the case of telemedicine, however, a number of barriers—especially technological, human and social, psychosocial, anthropological, economic, and governance-related—have stood in the way of its adoption. The past 20 years have seen an increase in the availability of resources and technical capacity, improvements in digital education, empowerment of patients regarding their treatment, and increased public interest in this area. Successes have included the use of interdisciplinary teams, academic and professional networking, and virtual medical consultations. After reviewing the state of telemedicine in the Region of the Americas, the authors recommend the urgent adoption of measures aimed at implementing national telemedicine policies and programs, including a regulatory framework and adequate funding. Implementation of the measures should be integrated and interoperable and include the support of academic networks and the collaboration of specialized institutions. The policies should generate an enabling context that ensures sustainability of the progress achieved, bearing in mind the possible barriers mentioned.Com milhões de pessoas no mundo em situação de distanciamento físico devido à COVID-19, as tecnologias da informação e comunicação (TICs) se enquadraram como um dos meios principais de interação e colaboração. Já no início deste milênio, começaram a ser mencionadas as seguintes vantagens: maior acesso à informação e à prestação de serviços; fortalecimento da educação; controle de qualidade dos programas de detecção e redução dos custos na atenção à saúde. No entanto, entre as principais barreiras de adoção da telemedicina se encontram as de caráter: tecnológico; humano e social; psicossocial e antropológico; de governança e econômico. Nestes 20 anos, houve um aumento nos recursos e na capacidade técnica, uma melhora na educação digital, um empoderamento do paciente em seu tratamento e um maior interesse público nessa área. Em especial, são consideradas bem-sucedidas a constituição de equipes interdisciplinares e as redes acadêmicas e profissionais, e as consultas médicas virtuais. Após revisar o estado da telemedicina na Região das Américas, os autores recomendam a adoção de medidas urgentes para implementar políticas e programas nacionais de telemedicina, incluindo o marco normativo e o orçamento necessário. Essa implementação deve ser realizada de maneira integral e interoperável e sustentada por redes acadêmicas, de parceria e instituições especializadas. Tais políticas devem gerar um contexto favorável, dando sustentabilidade ao avanço obtido e considerando os aspectos mencionados nas possíveis barreiras.Fil: Garcia Saiso, Sebastian. Organización Panamericana de la Salud; Estados UnidosFil: Marti, Myrna C.. No especifíca;Fil: Malek Pascha, Victoria. No especifíca;Fil: Pacheco, Adrian. No especifíca;Fil: Luna, Daniel Roberto. Hospital Italiano; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica - Hospital Italiano. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica.- Instituto Universitario Hospital Italiano de Buenos Aires. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica; ArgentinaFil: Plazzotta, Fernando. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Nelson, Jennifer. Banco Interamericano de Desarrollo.; Estados UnidosFil: Tejerina, Luis. Banco Interamericano de Desarrollo.; Estados UnidosFil: Bagolle, Alexandre. Banco Interamericano de Desarrollo.; Estados UnidosFil: Savignano, Maria Celeste. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires; ArgentinaFil: Baum, Analia. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Orefice, Pablo J.. No especifíca;Fil: Haddad, Ana Estela. Universidade de Sao Paulo; BrasilFil: Messina, Luiz Ary. No especifíca;Fil: Lopes, Paulo. No especifíca;Fil: Rubió, Francesc Saigí. Universitat Oberta de Catalunya; EspañaFil: Otzoy, Daniel. Red Centroamericana de Informática En Salud; GuatemalaFil: Curioso, Walter H.. Universidad Continental; PerúFil: Luna, Antonio. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires; ArgentinaFil: Medina, Felipe Mejia. No especifíca;Fil: Sommer, Janine. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Otero, Paula Daniela. Hospital Italiano; ArgentinaFil: González Bernaldo De Quiros, Fernán. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: D’Agostino, Marcelo. Organización Panamericana de la Salud; Argentin