Towards a typology of countries according to their greenhouse emission behaviour

La communication établie une typologie de pays en fonction (i) de leurs comportements quant aux émissions de GES et (ii) des facteurs donnant lieu à ces comportements. L’Analyse en Composantes Principales comme mécanisme de réduction de l’information et l’Analyse Cluster comme mécanisme de classification ont été les principales techniques statistiques utilisées dans ce travail.This paper shows a country’s typology based on: (i) the GHG emission behaviours of the countries, and (ii) the main driving forces determining them. Main Component Analysis and Cluster Analysis have been used as a tool for simplifying original data and for statistical classification

Towards a typology of countries according to their greenhouse gases emission behaviour

El trabajo realiza una tipología de los países del mundo en función de su comportamiento emisor en gases de efecto invernadero (GEI). Se utilizan 12 variables expresivas de las emisiones de GEI y de los factores socioeconómicos que las determinan. El análisis en componentes principales como mecanismo de reducción de la información y el análisis cluster como mecanismo de clasificación son las principales técnicas estadísticas utilizadas en el trabajo. El resultado genera una tipología con 12 tipos distintos de países claramente diferenciados en su comportamiento.The paper shows a country’s typology based on 12 variables related to: (i) the GHG emission behaviours of the countries, and (ii) the main driving forces determining them. Main Component Analysis and Cluster Analysis have been used as a tool for simplifying original data and for statistical classification. As a result, a typology with 12 different types of countries has been established

Un nouvel indice de sécheresse pour les domaines méditerranéens: application au bassin du Guadalquivir (sudo-uest de l’Espagne)

L’article propose un nouvel indice pour le suivi de la sécheresse dans les domaines méditerranéens. En plus de l’accessibilité des données de base (précipitations mensuelles)et la facilité des calculs, l’indice se veut capable de rendre bien compte de la durée réelle de la sécheresse et de l’intensité cumulée qui en decoule, tout en améliorant les résultats obtenus jusqu’à présent avec ce type d’indices, dont le standardised precipitation index serait le meilleur exemple.The paper proposes a new index for drought monitoring in Mediterranean climates. Based on monthly precipitation data and easy calculations, the index reflects for each moment the real duration and severity of drought and improves the results reached with other similar indexes like the Standardised Precipitation Index

Rainfall variability pattern over time in Andalusia and its links with the North Atlantic oscillation

The moving coefficient of variation over a 30 year period has been applied to precipitations series in seven meteorological stations in Andalusia, starting from the late 18th century until 1996. These coefficients show important variability changes in the region: periods of either strong or weak variability have been detected, describing a cyclic pattern in these time coefficient series. A 44-year cycle is predominant in the stations located in the northern part of the region, whereas an 88 year cycle is found in southern Andalusia. Rainfall variability and the North Atlantic Oscillation of the atmosphere have been compared in order to find the possible links existing between them

Aproximación al comportamiento intraanual de las temperaturas diarias en el suroeste de la península ibérica

Con base en los datos de las series temporales de temperaturas diarias, máximas y mínimas, de los observatorios de la región suroccidental española se realiza el análisis del comportamiento intraanual de las mismas. Se obtienen las funciones de ajuste que representan la evolución estacional y anual, y se analizan las disimilitudes observadas entre las temperaturas máximas y mínimas. Se muestra que los distintos observatorios de la región responden a características evolutivas similares, lo que permite, desde esta perspectiva, englobarlos en el mismo ámbito climático

The territorial dimension of electrical power consumption in Andalusia at detailed scales

El trabajo analiza las pautas espaciales seguidas por el consumo de energía eléctrica en los municipios andaluces. Sobre los 661 municipios que reciben suministro eléctrico de Sevillana-ENDESA, se toman en consideración 11 variables alusivas al consumo eléctrico total y sectorial y a factores económicos y demográfi cos determinantes de aquéllos. Su análisis permite observar la plasmación espacial de los consumos y realizar una tipología de los municipios con arreglo a su comportamiento consumidor. Como resultado de la tipología se establecen cinco tipos diferentes de municipios en la comunidad andaluza.This paper analyzes the spatial patterns followed by the consumption of electricity in the Andalusian municipalities. 11 variables related to the total and sectorial power consumption as well as economic and demographic factors of them have been taken into account in the 661 municipalities that receive electricity from Sevillana-ENDESA. Their analysis allows observing the spatial pattern of consumption and making a typology of municipalities according to their consumption behavior. As a result a typology with fi ve different types of municipalities is set out

Propuesta metodológica para la determinación de inhomogeneidades relativas en las series de observaciones

El análisis de la estructura y evolución de las series temporales requiere un estudio previo de la calidad de los registros de observaciones, por lo que es preciso realizar pruebas sobre su homogeneidad interna. El método propuesto para detectar inhomogeneidades relativas se basa directamente en medidas de correlación entre periodos simultáneos del conjunto de observatorios objeto de estudio. El propio método proporciona mecanismos para efectuar la homogeneización.To analyse the structure and evolution of time series, a previous examination of the data quality is required. We propose a new method to identify relative inhomogeneities in data series, based upon correlation coeficients existing between them through successive simultaneous periods. The method provides mechanisms to homogeneize the series as well