Edge preserving techniques in image noise removal process

The paper describes how to prepare dynamic graphic filters, which main goal is to remove noise from an image and also to preserve information on edges between objects. These types of filters are able to focus on operations inside objects, and at the same time weaken the process at objects borders

Algorytmy komputerowej detekcji dużych obiektów w obrazach o wysokim poziomie szumu i niejednorodności rozprawa doktorska /

Tyt. z ekranu tytułowego.Praca doktorska. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica (Kraków), 2012.Zawiera bibliogr.Dostępna także w wersji drukowanej.Tryb dostępu: Internet.Metody usuwania szumu, proste filtry korzystające z sąsiedztwa punktu, liniowe, nieliniowe wygładzenie obrazu bazujące na funkcji Gaussa, wstępna segmentacja obrazu, klasyczny algorytm działów wodnych, segmentacja z wykorzystaniem minimalnego drzewa rozpinającego, łączenie segmentów, wykorzystanie reprezentacji grafowej na potrzeby algorytmu łączenia segmentów, popularne kryteria łączenia segmentów, algorytmy segmentacji, detekcji dużych obiektów, segmentacja obrazu z użyciem modelu bazującego na krawędzi, problem nieciągłości krawędzi, sposoby ich łączenia, propozycja algorytmu łączenia regionów z wykorzystaniem informacji o krawędzi, detekcja obiektów z użyciem modelu bazującego na kształcie, segmentacja obiektów na obrazie z wykorzystaniem atlasu, propozycja algorytmu dokładnego dopasowania modelu do obiektu, interaktywna metoda segmentacji obrazu bazująca na modelu znaczników kontrolnych, algorytm działów wodnych bazujący na znacznikach, hierarchiczna segmentacja obrazu, propozycje rozszerzające możliwości proponowanej metody, projekt automatycznego systemu rozpoznawania, detekcji dużych obiektów, koncepcja, realizacja systemu, podsumowanie prac nad projektem, proste sposoby detekcji krawędzi, zaawansowana detekcja krawędzi na przykładzie algorytmu Canny, algorytmy wyznaczające transformacje jednego obrazu w drugi, techniki śledzenia obiektów, algorytmy nakładania obrazó

The potential of multi-slice computed tomography based quantification of the structural anisotropy of vertebral trabecular bone

In the present paper we addressed the problem of whether the information about the structural anisotropy of trabecular bone can be retrieved from low-quality data, captured with clinical multi-raw spiral CT scanners. Two measures of quantifying structural anisotropy were tested – the current standard mean intercept length (MIL) and the gray-level structure tensor (GST). Thirty two vertebral bodies were μCT and CT scanned. The reference values of structural anisotropy were measured in μCT images and compared with the measures of structural anisotropy determined from low-quality CT data. MIL-based measures of structural anisotropy cannot be reliably determined from CT data. The assessment of the GST is significantly better than that of MIL, but the accuracy is not, in general, satisfactory. Based on the results of experiments with artificial data and the analysis of the real images, it can be concluded that a possible reason of the poor performance is anisotropic resolution of clinical CT scanners