PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PENGEMBANGAN SOAL UJIAN BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN WONDERSHARE QUIZ CREATOR BAGI GURU

Abstrak: Tujuan dari pelatihan penggunaan pengembangan soal ujian berbasis informasi menggunakan software Wondershare Quiz Creator ialah untuk meningkatkan pemahaman dan kemampuan para guru menggunakan software Wondershare Quiz Creator guna membuat soal ujian atau assesment berbasis teknologi informasi. Kegiatan ini dilaksanakan di SMA Negeri 1 Wangon, Kecamatan Kelapagading Kulon, Desa Wangon Kabupaten Banyumas. Kegiatan pelatihan ini guru yang mengikuti sejumlah 36 peserta. Metode pengabdian masyarakat yaitu metode workshop. Metode ini terdiri dari 3 tahap yaitu, persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Hasil kegiatan ini adalah para guru atau peserta pelatihan dapat mengikuti pelatihan dengan baik, dengan menguasai materi selama pelatihan berlangsung dan peningkatan kemampuan guru dalam penggunaan software Wondershare Quiz Creator yang berguna untuk pembuatan soal ujian atau assesment berbasis teknologi informasi bagi siswa. Dan hasil yang didapatkan dari pelatihan ini yaitu peningkatan kemampuan guru dalam penggunaan software Wondershare Quiz Creator bagi para guru rata-rata sebesar 22,59% selama mengikut kegiatan ini.Abstract: The purpose of training in the use of information-based exam development using Wondershare Quiz Creator software is to improve the understanding and ability of teachers to use Wondershare Quiz Creator software to create information technology-based exam questions or assessments. This activity was carried out at SMA Negeri 1 Wangon, Kelapagading Kulon District, Wangon Village, Banyumas Regency. This activity was a teacher who attended a total of 36 training participants. The community service method is the workshop method. This method consists of 3 stages, namely, preparation, implementation and evaluation. The result of this activity is that teachers or trainees can take part in the training well, by mastering the material during the training and improving the teacher's ability to use Wondershare Quiz Creator software which is useful for making exam questions or information technology-based assessments for students. And the results obtained from this training are an increase in the ability of teachers to use Wondershare Quiz Creator software for teachers by an average of 22.59% during participating in this activity

Zuhud dalam Tafsir Ruh al Ma'ani karya al Alusi

Berangkat dari latar belakang masalah diantara sekian banyak orang masih kurang memahami arti dari zuhud. setiap harinya masih banyak orang-orang bukan tekun beribadah, tetapi sibuk dengan pekerjaannya tanpa mengenal waktu. Mereka hanya mengejar kemewahan dunia dan lupa dengan kehidupan akhirat, kemudian adanya perbedaan pendapat tentang zuhud diantara para ulama sufi yang menghasilkan dua pemikiran yang berbeda yaitu zuhud sebagai maqam dan zuhud sebagai moral (akhlak). Masalah yang diteliti dalam penelitian ini adalah bagaiaman menejelaskan makna zuhud menurut Al-Alusi dan relevansinya pada zaman modern. Tujuan penelitian ini adalah untuk menegtahui makna zuhud menurut Al-Alusi dalam Hasil penelitian menyimpulkan bahwa Zuhud bukan semata-mata tidak mau memiliki harta dan tidak suka mengenyam nikmat duniawi, seperti dalam surat al-hadid ayat 20 menurut al-Alusi bahwa dalam ayat ini menjelaskan dunia merupakan sarana membekali diri untuk menuju akhirat, dengan maksud beribadah untuk akhirat dan juga mampu mencari rizki di dunia karena Allah semata dengan kata lain keseimbangan antara urusan dunia dan akhirat. Dan hasil penelitian ini memberikan penjelasan berupa relevansi zuhud di zaman modern yaitu Zuhud sebagai upaya pembentukan sikap terhadap dunia dimasa modern. Dalam kaitannya dengan problema masyarakat modern, maka secara praktis tasawuf mempunyai potensi besar karena mampu menawarkan pembebasan spiritual, ia mengajak manusia mengenal dirinya sendiri, dan akhirnya mengenal Tuhannya. Tasawuf dalam hal ini zuhud dapat memberi jawaban-jawaban terhadap kebutuhan spiritual mereka akibat pendewaan mereka terhadap selain Tuhan, seperti materi dan sebagainya

DUT-MMSR at MediaEval 2017: Predicting Media Interestingness Task

This paper describes our approach for the submission to the Media-eval 2017 Predicting Media Interestingness Task, which was particularlydeveloped for the Image subtask. An approach using a late fusion strategy is employed, combining classifiers from different features by stacking them using logistic regression (LR). As the task ground truth was based on pairwise evaluation of shots or keyframe images within the same movie, next to using precomputed features as-is, we also include a more contextual feature, considering aver-aged feature values over each movie. Furthermore, we also consider evaluation outcomes for the heuristic algorithm that yielded the highest MAPscore on the 2016 Image subtask. Considering results obtained for the development and test sets, our late fusion method shows consistent performance on the Image subtask, but not on the Video subtask. Furthermore, clear differences can be observed between MAP@10 and MAP scores.Multimedia Computin

DUT-MMSR at MediaEval 2017: Predicting Media Interestingness Task

This paper describes our approach for the submission to the Media-eval 2017 Predicting Media Interestingness Task, which was particularlydeveloped for the Image subtask. An approach using a late fusion strategy is employed, combining classifiers from different features by stacking them using logistic regression (LR). As the task ground truth was based on pairwise evaluation of shots or keyframe images within the same movie, next to using precomputed features as-is, we also include a more contextual feature, considering aver-aged feature values over each movie. Furthermore, we also consider evaluation outcomes for the heuristic algorithm that yielded the highest MAPscore on the 2016 Image subtask. Considering results obtained for the development and test sets, our late fusion method shows consistent performance on the Image subtask, but not on the Video subtask. Furthermore, clear differences can be observed between MAP@10 and MAP scores.</p