Eco-geomorfología del incendio forestal de Sierra Bermeja 2021

Sierra Bermeja es uno de los ecosistemas mediterráneos de mayor diversidad medio ambiental y uno de los mayores entornos con un afloramiento ultramáfico en su superficie. Pero, este frágil entorno serpentínico ha entrado, desde mediados de los años setenta, en una dinámica negativa basada en el completo abandono de estas sierras, con el consiguiente, aumento medio de incendios forestales. Por lo tanto, el presente estudio se centra en el incendio producido el 8 de septiembre de 2021 en Sierra Bermeja y que conllevó la destrucción de 8.401 hectáreas en su superficie, estableciéndose como unos de los primeros incendios de sexta generación de España. El objetivo principal de este estudio es realizar un análisis eco-geomorfológico del incendio Bermejense, apoyado sobre una evolución de los históricos incendios producidos en este macizo desde el año 1950 hasta la actualidad, una dinámica territorial que demuestre ese crecimiento negativo y la aplicación de técnicas de teledetección especial. Todo esto, para cotejar un amplio análisis del incendio y así poder mostrar una idea aproximada de la afección provocada por este y marcar las potencialidades que han quedado completamente calcinadas

Effects of the Sierra Bermeja wildfire of 2021 on soil properties and vegetation cover.

Sierra Bermeja is one of the most environmentally diverse Mediterranean mountains and one of the most important ultramafic outcrops in the world. Thus, the aim of this work is to analyse the short-term evolution of the area affected by the Sierra Bermeja forest fire (province of Malaga), in order to demonstrate how the regeneration and recovery of this ecosystem, which is key to the management of its territory, is progressing. The fire burned 8,401 hectares, making it one of the most devastating fires in the province in decades. It affected approximately 28% of the area of Sierra Bermeja. Spatial remote sensing techniques, field work, sampling and a search for the main eco-geomorphological characteristics (vegetation and soils) of the study area have been used. The results show that: i) moderate-high and high severity occupies about 57% of the burned area, which has caused serious environmental problems in core sectors ii) however, certain areas have experienced remarkable recoveries, especially in scrubland environments, and iii) the fire caused significant changes in certain soil properties, e.g. structural stability and organic matter.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Evolución reciente de la superficie quemada por el incendio de Sierra Bermeja de 2021 (sur de España).

Desde el Plioceno los ecosistemas mediterráneos son susceptibles a los incendios forestales y han ido evolucionando con la incesante actividad de este factor ecológico natural. Así, el objetivo de este trabajo es analizar la evolución a corto plazo del área afectada por el incendio forestal ocurrido en Sierra Bermeja (provincia de Málaga), con el fin de demostrar cómo está siendo la regeneración y recuperación de este ecosistema, claves en la gestión de su territorio. El fuego afectó a un entorno serpentínico donde se produjo uno de los incendios más relevantes de las últimas décadas en la provincia, con 8.401 hectáreas calcinadas. Para ello, se han utilizado técnicas de teledetección espacial aplicada, trabajo de campo y una exhaustiva búsqueda de información estadística relacionada con las principales características eco-geomorfológicas del área quemada. Los resultados arrojan que aproximadamente el 57,6% de Sierra Bermeja se vio afectada por este incendio, con grados de severidad moderado-alto y alto en la mayor parte de la superficie quemada. Como conclusión general, se identifican algunos sectores con recuperaciones más notables, especialmente en las áreas de monte bajo. Asimismo, cabe apuntar que el fuego ha provocado cambios significativos en determinadas propiedades edafológicas de los suelos muestreados.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Relación entre la pluviosidad y la degradación del suelo en el sur de España.

En la presente investigación: (i) se analizará cómo las variaciones pluviométricas afectan a la degradación del suelo, (ii) se utiliza el método de reproducción de situaciones análogas a lo largo del gradiente pluviométrico en diferentes parques naturales, para poder comparar el contenido de carbono orgánico del suelo (COS), que es clave para conocer el estado de salud del suelo; y (iii) se establecen conclusiones acerca de los datos obtenidos para poder hacer frente a la crisis climáticaUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Prognostic Value of D-dimer to Lymphocyte Ratio (DLR) in Hospitalized Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Patients: A Validation Study in a National Cohort

Background: This study aimed to validate the role of the D-dimer to lymphocyte ratio (DLR) for mortality prediction in a large national cohort of hospitalized coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients. Methods: A retrospective, multicenter, observational study that included hospitalized patients due to SARS-CoV-2 infection in Spain was conducted from March 2020 to March 2022. All biomarkers and laboratory indices analyzed were measured once at admission. Results: A total of 10,575 COVID-19 patients were included in this study. The mean age of participants was 66.9 (+/- 16) years, and 58.6% (6202 patients) of them were male. The overall mortality rate was 16.3% (n = 1726 patients). Intensive care unit admission was needed in 10.5% (n = 1106 patients), non-invasive mechanical ventilation was required in 8.8% (n = 923 patients), and orotracheal intubation was required in 7.5% (789 patients). DLR presented a c-statistic of 0.69 (95% CI, 0.68-0.71) for in-hospital mortality with an optimal cut-off above 1. Multivariate analysis showed an independent association for in-hospital mortality for DLR > 1 (adjusted OR 2.09, 95% CI 1.09-4.04; p = 0.03); in the same way, survival analysis showed a higher mortality risk for DLR > 1 (HR 2.24; 95% CI 2.03-2.47; p < 0.01). Further, no other laboratory indices showed an independent association for mortality in multivariate analysis. Conclusions: This study confirmed the usefulness of DLR as a prognostic biomarker for mortality associated with SARS-CoV-2 infection, being an accessible, cost-effective, and easy-to-use biomarker in daily clinical practice