Automatic translation of the dactilologic language of hearing impaired by adaptive systems

Una de las principales limitaciones que presentan las personas con discapacidad auditiva está directamente relacionada con su dificultad para interactuar con otras personas, ya sea de forma verbal o a través de sistemas auxiliares basados en la voz y el audio. En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema integrado de hardware y software, para el reconocimiento automático del lenguaje dactilológico de señas utilizado por personas con este tipo de discapacidad. El hardware está compuesto por un sistema inalámbrico adherido a un guante, el cual posee un conjunto de sensores que capturan una serie de señales generadas por los movimientos gestuales de la mano, y un modelo por adaptación basado en los principios de la computación neuronal, el cual permite su reconocimiento en términos de un lenguaje dactilológico en particular. Los resultados arrojados por el sistema integrado mostraron gran efectividad en el reconocimiento de las vocales que conforman el lenguaje dactilológico en español, esto gracias a la capacidad que posee el modelo de asociar un conjunto de señales de entrada, con un movimiento dactilológico en particular.One of the main limitations of the people with hearing impairment is directly related to their difficulty interacting with others, either verbally or through auxiliary systems based on voice and audio. This paper presents the development of an integrated system of hardware and software for automatic fingerspelling sign language used by people with this type of disability. The hardware system comprises a glove which has a set of wireless sensors that capture a series of signals generated by the hand gestures, and a adaptive model based on the principles of neural computation, that allows recognition of a particular dactilologic language. Results from the integrated system showed great effectiveness in recognizing vowels from the dactilologic Spanish language. This recognition was influenced by the dimensionality reduction made by the neural model of the input signals representing movements, and the sensitivity factor that sets the limit between recognition and learning

Analizando la inflación: problemas de medición y tendencias

Como consecuencia de la crisis de 2007/2008, que inició en los Estados Unidos en el sector financiero y que luego se extendió a la economía real, los gobiernos de varios estados tuvieron que rescatar a instituciones financieras y a empresas. Los bancos centrales, especialmente en los EE.UU. y Europa, inyectaron en grandes volúmenes liquidez a los mercados con el fin de estabilizar el sector financiero, un proceso que podría producir una mayor inflación. En este artículo se analizó cómo la inflación se mide y se encontró que la medida no incluye adecuadamente la evolución de los precios de los activos financieros. Por otra parte, se discutió que la oferta de dinero debe incluir los préstamos, ya que crédito tiene las características de dinero y tiene un impacto sobre la inflación. Una de las conclusiones principales es que existe una posibilidad real de que las tasas de inflación se incrementarán a medio plazo en el futuro.As a consequence of the crisis of 2007/2008, which started in the United States of America within the financial sector and which then spread to the real sector, the governments of several countries had to bail out financial institutions and companies. Central banks, especially in the U.S. and Europe injected liquidity in large volumes into the markets in order to stabilize the financial sector, a process which might produce higher inflation. This article discusses how inflation is measured and found that the measurement does not include adequately the development of prices of financial assets. Furthermore, it discussed that money supply should include loans, as credit serves as money and has an impact on inflation. One of the main conclusions is that there is a real possibility that inflation rates will increase in the medium term future

Estimating linear models for predictive control of small hydroelectric plants

En este artículo se lleva a cabo el modelamiento de una Pequeña Central Hidroeléctrica (PCH), mediante la obtención de modelos lineales de predicción. El modelo matemático de la central, contempla todo su sistema hidráulico, el cual va desde el tanque de captación, pasando por el túnel para el transporte del recurso hídrico, las tuberías de carga, hasta llegar a las unidades de generación. Posteriormente, se procede al modelamiento del sistema, mediante la utilización de un conjunto de modelos de predicción como los modelos ARX, ARMA X, Box-Jenkins y Output Error (OE). Los resultados obtenidos por cada uno de los modelos anteriores, fueron evaluados frente al modelo dinámico no lineal que representa el comportamiento dinámico del sistema. Esta evaluación se hizo con base en el análisis del error, así como de acuerdo con el índice de desempeño de cada modelo. De esta manera, los mejores resultados fueron obtenidos por el modelo OE, ya que este muestra de una manera directa cómo el error puede afectar la salida del sistema. Finalmente, el desarrollo de este modelo puede ser utilizado en la aplicación de controladores predictivos para la distribución de carga (potencia a generar) en Pequeñas Centrales Hidroeléctricas, con base en las condiciones de disponibilidad de agua en el tanque de captación.This paper presents the modeling of a Small Hydroelectric Plant (PCH), by obtaining linear prediction models. The mathematical model of the system, provides all your hydraulic system, which runs from the reservoir tank, through the tunnel for the transport of water resources, load lines, up to the generation units. Subsequently, the system proceeds to modeling, using a set of prediction models like ARX models, ARMA X, Box-Jenkins and Output Error (OE). The results obtained for each of the above models were evaluated versus nonlinear dynamic model that represents the dynamic behavior of the system. This evaluation was based on error analysis and according to the performance index of each model. Thus, the best results were obtained by the OE model as this shows a direct way as the error may affect the system output. Finally, the development of this model can be used in the implementation of predictive controllers for load distribution (power generation) in Small Hydroelectric Plant, based on the conditions of water availability in the reservoir tank

El Riesgo del endeudamiento: La Crisis de la Deuda Soberana y posibles implicaciones

Debido a la crisis financiera mundial desatada entre los años 2007 y 2008, y la cual se propagó rápidamente hacia el sector real, muchos gobiernos salieron al rescate de los bancos, aumentando significativamente sus niveles de endeudamiento y, en particular, de su deuda soberana. De esta manera, muchos países alcanzaron niveles de endeudamiento insostenibles, por lo que los bancos centrales inyectaron liquidez a los mercados y extendieron sus balances a la compra de activos de países y empresas en crisis, con el fin de garantizar el buen funcionamiento del sistema financiero. Es por esto que en este artículo se lleva a cabo un análisis de los niveles de endeudamiento de los países como resultado de este proceso, y se presentan una serie de reflexiones en cuanto a los impactos y las consecuencias que estos puedan tener en el corto y mediano plazo, sobretodo en el pronóstico de las magnitud de estos impactos.Due to the global financial crisis unleashed between 2007 and 2008 and which quickly spread to the real sector, many governments did come out to rescue banks, significantly increasing their debt levels and, in particular, debt sovereign. Thus, many countries have reached unsustainable levels of debt, so that central banks injected liquidity to markets and expanded its balance sheet to buy assets of countries and companies in crisis, in order to ensure the smooth functioning of financial system. That is why in this article provides an analysis of the levels of borrowing countries as a result of this process, and presents a series of reflections about the impacts and the consequences that these may have in the short and medium term, especially in predicting the magnitude of these impacts