Empleo de VANT para determinar fallas superficiales en pavimentos flexibles

The objective of this study is to evaluate the surface faults present in a flexible pavement of approximately 500 m  length through the use of UAV and to demonstrate the capacity of the images captured with it. This is an applied technological research and the quantitative approach was usedfor its development  The methodology focused on three stages, planning the study area, data collection and processing, and analysis of results. The sample was random, with 13 types of potholes and fissures. Data were obtained at an elevation of 40 meters high, capturing images every 2 seconds. The processing was done through photogrammetric software based on the SfM (Structure from Motion) algorithm. As a result, it is observed that the difference between measurements ranges from 0.17 to 5 cm. The standard deviation of the set of samples was 2.32 cm. The ability of UAV imaging for surface fault extraction was demonstrated. This system provides precise measurements of deterioration geometry, which  allows the improvement of road condition monitoring.El objetivo de este estudio fue evaluar las fallas superficiales presentes en un pavimento flexible de aproximadamente 500 m de longitud mediante el uso de VANT y demostrar la capacidad de las imágenes capturadas. La investigación es de tipo aplicada tecnológica y el enfoque que se utilizó fue cuantitativo. La metodología se centró en tres etapas: inicialmente, la planificación de la zona de estudio, luego la recolección y procesamiento de datos, para culminar con el análisis de resultados. La muestra de estudio fue aleatoria, con 13 tipos de baches y fisuras sobre el pavimento. Los datos se obtuvieron a una elevación de 40 m capturando imágenes cada 2 s. El procesamiento se hizo a través de un software fotogramétrico basado en el algoritmo SfM. Como resultado, se aprecia que la diferencia entre las mediciones visuales y las obtenidas por SIG oscila entre 0,17 y 5 cm. La desviación estándar del conjunto de muestras fue de 2,32 cm. Se demostró la capacidad de la imagen capturada con VANT para la extracción de distintas fallas superficiales. Este sistema proporciona una medición detallada y precisa de la ruta de la carretera y de la geometría del bache, y, por lo tanto, mejora la eficiencia del monitoreo del estado de la carretera

Empleo de VANT para determinar fallas superficiales en pavimentos flexibles

The objective of this study is to evaluate the surface faults present in a flexible pavement of approximately 500 m  length through the use of UAV and to demonstrate the capacity of the images captured with it. This is an applied technological research and the quantitative approach was usedfor its development  The methodology focused on three stages, planning the study area, data collection and processing, and analysis of results. The sample was random, with 13 types of potholes and fissures. Data were obtained at an elevation of 40 meters high, capturing images every 2 seconds. The processing was done through photogrammetric software based on the SfM (Structure from Motion) algorithm. As a result, it is observed that the difference between measurements ranges from 0.17 to 5 cm. The standard deviation of the set of samples was 2.32 cm. The ability of UAV imaging for surface fault extraction was demonstrated. This system provides precise measurements of deterioration geometry, which  allows the improvement of road condition monitoring.El objetivo de este estudio fue evaluar las fallas superficiales presentes en un pavimento flexible de aproximadamente 500 m de longitud mediante el uso de VANT y demostrar la capacidad de las imágenes capturadas. La investigación es de tipo aplicada tecnológica y el enfoque que se utilizó fue cuantitativo. La metodología se centró en tres etapas: inicialmente, la planificación de la zona de estudio, luego la recolección y procesamiento de datos, para culminar con el análisis de resultados. La muestra de estudio fue aleatoria, con 13 tipos de baches y fisuras sobre el pavimento. Los datos se obtuvieron a una elevación de 40 m capturando imágenes cada 2 s. El procesamiento se hizo a través de un software fotogramétrico basado en el algoritmo SfM. Como resultado, se aprecia que la diferencia entre las mediciones visuales y las obtenidas por SIG oscila entre 0,17 y 5 cm. La desviación estándar del conjunto de muestras fue de 2,32 cm. Se demostró la capacidad de la imagen capturada con VANT para la extracción de distintas fallas superficiales. Este sistema proporciona una medición detallada y precisa de la ruta de la carretera y de la geometría del bache, y, por lo tanto, mejora la eficiencia del monitoreo del estado de la carretera