Automation Solution of Storage Function of Water Management System

Klimatické změny, jejich dopady na různé oblasti lidské činnosti a příprava zmírňujících a adaptačních opatření se stávají důležitým předmětem celosvětové politiky, a tedy i politiky v České republice. Podle výsledků výzkumu je účinek klimatických změn na minimální průtoky velmi významný a indikuje ohrožení zásobní funkce vodních zdrojů, které nemají dostatečnou akumulaci pro překrytí období sucha. Jednou z možností, jak předejít nebo úplně zabránit vzniku těchto problémů, je výstavba vodních nádrží nebo přehodnocení velikosti zásobních a ochranných objemů stávajících nádrží. V návaznosti na klimatické změny a jejich vliv na vydatnost vodních zdrojů roste v současné době také potřeba zapojení progresivních metod řízení provozu zásobní funkce nádrže. Disertační práce je zaměřena na zásobní funkci vodohospodářských soustav. Cílem disertační práce je vytvořit program vybavený grafickým uživatelským rozhraním, který umožní řešit zásobní funkci vodohospodářských soustav. Program umožňuje automatizovaně sestavit optimalizační a simulační model libovolného systému zásobení vodou a řešit na něm úlohy optimálního řízení a optimálního rozvoje. Vytvořený program byl verifikován na vybraném subsystému zásobení vodou.The impact of climate changes on various sectors of human activity and preparation of mitigation and adaptation measures are becoming an important subject of global policy, thus also the policy of the Czech Republic. According to the research results, the impact of climate changes on minimum discharges is very significant and indicates a threat to storage function of water sources, without adequate accumulation for period of drought. One of the ways of preventing or completely avoiding the appearance of these problems is the construction of new reservoirs or the re-evaluation of the size of the storage and protective capacity of existing reservoirs. In relation to climate changes and their impact on the water yield there is a growing need for the participation of operative control progressive methods of reservoir storage function today. The dissertation thesis is aimed at storage function of water management system. Aim of the dissertation work is to create program with graphical user interface, which allows solving the storage function of water management system. Program allows automatically set up optimization and simulation model of any water supply system and solve of optimal control and optimal development of the water supply system. The program was verified on the selected water supply subsystem.

A Modular and Adaptive System for Business Email Compromise Detection

The growing sophistication of Business Email Compromise (BEC) and spear phishing attacks poses significant challenges to organizations worldwide. The techniques featured in traditional spam and phishing detection are insufficient due to the tailored nature of modern BEC attacks as they often blend in with the regular benign traffic. Recent advances in machine learning, particularly in Natural Language Understanding (NLU), offer a promising avenue for combating such attacks but in a practical system, due to limitations such as data availability, operational costs, verdict explainability requirements or a need to robustly evolve the system, it is essential to combine multiple approaches together. We present CAPE, a comprehensive and efficient system for BEC detection that has been proven in a production environment for a period of over two years. Rather than being a single model, CAPE is a system that combines independent ML models and algorithms detecting BEC-related behaviors across various email modalities such as text, images, metadata and the email's communication context. This decomposition makes CAPE's verdicts naturally explainable. In the paper, we describe the design principles and constraints behind its architecture, as well as the challenges of model design, evaluation and adapting the system continuously through a Bayesian approach that combines limited data with domain knowledge. Furthermore, we elaborate on several specific behavioral detectors, such as those based on Transformer neural architectures

Business Project

The Bachelor Thesis deals with a proposal of prospectus how to use unneeded office buildings in the centre of Brno; considers their possible rebuilt so that the buildings can be used as lower price category flats. The prospectus chooses a strategic object for the above mentioned business plan, relevant prospective legislative, technical and economic aspects. The proposal mentions possible pros and cons of the project together with anticipated economic revenue for a possible future investor

Analýza vlivu nejistot na vodohospodářské řešení zásobní funkce nádrže

The paper contains a sensitivity analysis of the influence of uncertainties in input hydrological, morphological and operating data required for a proposal for active reservoir conservation storage capacity and its achieved values. By introducing uncertainties into the considered inputs of the water management analysis of a reservoir, the subsequent analysed reservoir storage capacity is also affected with uncertainties. The values of water outflows from the reservoir and the hydrological reliabilities are affected with uncertainties as well. A simulation model of reservoir behaviour has been compiled with this kind of calculation as stated below. The model allows evaluation of the solution results, taking uncertainties into consideration, in contributing to a reduction in the occurrence of failure or lack of water during reservoir operation in low-water and dry periods.Práce se zabývá citlivostní analýzou vlivu nejistot ve vstupních hydrologických, morfologických a provozních datech, které jsou potřeba pro návrh zásobního objemu nádrže. Prvně jsou zavedeny nejistoty do vodohospodářského řešení zásobní funkce nádrže, následně je provedena analýza velikosti navrženého zásobního objemu a vlivu nejistot. Pro výpočty byl sestaven simulační model chování nádrže, který umožní vyhodnotit výsledky řešení a tím přispět k redukci nebezpečí vzniku poruchy, resp. nedostatku vody při provozu vodohospodářských nádrží v průběhu málovodných a suchých období

Použití předpovědního modelu pro řízení zásobní funkce vodohospodářské soustavy

The paper will describe the algorithm based on adaptive optimization of multi reservoir control, which the medium-term water flow predictions into the reservoirs for several months ahead repeatedly use. Hydrological prediction model was created using ANN method and values of control outflows are searching by optimization based on evolutionary algorithms optimization technique. The objective function was descripted as the sum of squares deviations between required and actual controlled water outflow from reservoirs where objective function is minimized. The algorithm of adaptive control is applied to the operation storage control of selected reservoir system, which open water reservoirs Vir and Brno are created.Příspěvek popisuje algoritmus adaptivního optimalizačního způsobu řízení vodohospodářské soustavy. Algoritmus opakovaně používá středně dobé předpovědi přítoků vody do nádrží na několik měsíců dopředu. K vytvoření předpovědí je použit model neuronové sítě. Řízení je aplikováno na řízení zásobní funkce soustavy vodních nádrží Vír I a Brno

Vodohospodářské řešení zásobní funkce nádrže v podmínkách nejistot měření hydrologických vstupů

The paper describes a possible procedure of the rate uncertainty implementation to the continuous water stage measurement and uncertainties of state - discharge rating curve point positions, which the stage -discharge rating curves were fitted into the uncertainties of the real discharge series members. Then the members of discharge series under uncertainty impact were tested on the calculated values of the reservoir storage volume. The next step was the implementation of the uncertainties of the real discharge series members on the generation of the artificial discharge series of mean monthly discharge using the AR and ARMA generators and the determination of their impact on the calculated values of the reservoir storage volume.Text článku popisuje možný postup zavedení míry nejistot spojitého měření vodních stavů a nejistot poloh bodů (Q,h) měrných křivek, kterými byly měrné křivky prokládány do nejistot členů reálných průtokových řad průměrných měsíčních průtoků. Následně byl testován vliv průtokových řad zatížených nejistotami jejich členů na vypočtené hodnoty zásobního objemu vodní nádrže. Způsob zavedení výše uvedených nejistot vychází z metody Monte Carlo. Navazujícím krokem bylo zavedení nejistot členů reálných průtokových řad do generování umělých průtokových řad průměrných měsíčních průtoků pomocí AR a ARMA generátorů a zjištění jejich vlivu na vypočtené hodnoty zásobního objemu nádrže

Vliv nejistot členů reálných průtokových řad na hodnotu zásobního objemu údolní nádrže

In normal practice, during the estimation of reservoir storage uncertainties affecting the values of mean monthly discharge series are not normally considered, and usually no estimates of these are known. Therefore, the question arises as to whether the results of the estimation of the capacity of stor-age reservoirs may be affected by uncertainties in the discharge series. The aim of this article is the sug-gestion of a possible approach to estimating the level of uncertainties affecting the elements of mean monthly discharge series. These discharge series are subsequently integrated into water reservoir storage capacity calculations, and the significance of the proposed approach is explored.Nejistoty členů řad průměrných měsíčních průtoků nejsou v běžné praxi udávány, není ani znám odhad jejích velikostí. Otázkou rovněž je, zda nejistotami zatížené průtokové řady mohou ovlivnit výsledky vodohospodářského řešení zásobní funkce vodní nádrže. Cílem článku je naznačení možného postupu odhadu míry nejistot zatěžujících členy průtokové řady průměrných měsíčních průtoků a následné začlenění uvedené řady do výpočtů zásobního objemu vodní nádrže a posouzení významu uvedeného postupu