Influência entre relação de radiação fotossinteticamente ativa e radiação global na produtividade primária bruta para Santa Rita do Passa Quatro - SP

This work aims to establish a relationship between the photosynthetically active radiation (PAR) and the global radiation (Rg) for Santa Rita do Passa Quatro (SP), during the period from February 2005 to February 2006 and evaluate its impact on gross primary production (GPP). Data of Rg (Wm-2) and PAR (μmols s-1m-2) were obtained from the mirometeorological tower located in Gleba Cerrado Giant Foot. Data analysis allowed the establishment of a linear equation to express the relationship between PAR (MJ m-2) and Rg (MJ m-2) as: PAR = 0.3787 Rg or PAR = 1.742 Rg, for PAR (μmols s-1m-2) and Rg (MJ m-2). This relationship is indicated for the GPP determination when there is no PAR measurements.Este trabalho tem como objetivo estabelecer uma relação entre a radiação fotossinteticamente ativa (PAR) e a radiação global (Rg) para Santa Rita do Passa Quatro (SP), durante o perído de fevereiro de 2005 a fevereiro de 2006 e avaliar seu impacto para a determinação da produtividade primária bruta (GPP). Dados de Rg (Wm-2) e PAR (μmols s-1m-2) foram obtidas da torre mirometeorológica localizada na Gleba Cerrado Pé-de-Gigante. A análise dos dados permitiu o estabelecimento de uma equação linear para expressar a relação entre PAR (MJ m-2) e Rg (MJ m-2) como: PAR = 0,3787 Rg ou PAR = 1,742 Rg, para PAR (μmols s-1m-2) e Rg (MJ m-2). Esta relação é indicada para a determinação GPP quando há ausência da mediação de PAR

Revisão sistemática de literatura: estudo de caso sobre a remoção de cor de águas residuais têxteis

A indústria têxtil é caracterizada pelo elevado consumo de águas, que são requeridas durante as etapas do processamento têxtil. Nesse processo, diversos produtos químicos são utilizados, o que torna as águas residuais dessas indústrias uma mistura complexa de produtos que vão desde corantes a metais pesados. Quanto aos corantes, estima-se que cerca de 15% seja perdido durante o processamento dos têxteis e liberado nas águas residuais. Alguns efeitos nocivos desses compostos são relatados, como natureza carcinogênica e interferência na atividade fotossintética de plantas aquáticas. Esses compostos são de difícil remoção por métodos tradicionais, o que tem motivado as pesquisas de técnicas alternativas e mais eficientes para remoção da cor dessas águas. O estudo objetiva realizar uma revisão sistemática da literatura sobre as técnicas para remoção da cor dos efluentes da indústria têxtil com levantamento dos artigos envolvendo a temática no banco de dados Scopus

Estudo da variabilidade horária da temperatura e umidade do solo na área experimental do projeto Esecaflor-Caxiuanã-LBA

The ESECAFLOR Project artificially induces a prolonged drought period and studies the consequences on the flows of water and carbon dioxide in an Amazon Rainforest, assessing the impacts on the ecosystem in response to this exclusion of water in the soil, a fact similar to the influence of a event of El Niño. ESECAFLOR is located in the National Forest of Caxiuanã, in the municipality of Melgaço. The objective of this work is to study soil temperature and soil moisture variability in the Brazilian Amazon. The data used refer to a period of 3 years. The results indicated greater soil moisture variability in the control plot (A), when compared to the exclusion plot (B), due to the latter having water stress. In plot B, the soil moisture remained practically constant during the studied period. In relation to the soil temperature, the variations were small in both plots, but with higher values in plot B in relation to plot A, since much of the energy that reaches the surface is used as sensible heat for its heating. With the exclusion of water in the forest soil, the life cycle may suffer irreversible changes.O Projeto ESECAFLOR induz artificialmente um período de estiagem prolongada e estuda as consequências sobre os fluxos de água e dióxido de carbono em uma Floresta Tropical Amazônica, avaliando os impactos no ecossistema em resposta a esta exclusão de água no solo, fato parecido à influência de um evento de El Niño. O ESECAFLOR é localizado na Floresta Nacional de Caxiuanã, no município de Melgaço. O objetivo deste trabalho é estudar a variabilidade da temperatura e umidade do solo na Amazônia Brasileira. Os dados utilizados referem-se a um período de 3 anos. Os resultados indicaram maior variabilidade da umidade do solo na parcela de controle (A), quando comparada à parcela de exclusão (B), em razão de essa última ter sofrer estresse hídrico. Na parcela B, a umidade do solo se manteve praticamente constante durante o período estudado. Em relação à temperatura do solo, as variações foram pequenas em ambas as parcelas, porém com valores maiores na parcela B em relação à parcela A, pois grande parte da energia que alcança a superfície é utilizada como calor sensível, para seu aquecimento. Com a exclusão de água no solo da floresta, o ciclo de vida poderá sofrer alterações irreversíveis

Performance of models for estimation of atmospheric long - wave radiation in Petrolina - PE.

A radiação de onda longa atmosférica é de suma importância em estudos de balanços energéticos na interação Biosfera-Atmosfera, constituindo-se, decisiva em pesquisas relativas as mudanças climáticas a nível regional e global, uma vez que está diretamente relacionada com a temperatura da atmosfera. É parâmetro de entrada de diversos modelos de circulação atmosférica e previsão do tempo. Porém, raramente é medida nas redes observacionais do Brasil, por ser um dos componentes do balanço de radiação mais caro e difícil de ser monitorado em estudos micrometeorológicos. Assim, historicamente muitos esforços veem sendo realizados, para a criação de modelos empíricos e analíticos para estimar essa componente radiativa através de variáveis mais facilmente medidas. Este trabalho teve como principal objetivo avaliar o desempenho de doze modelos para a estimativa da radiação de onda longa atmosférica em Petrolina – PE utilizando dados do projeto SONDA. Os cálculos foram processados em médias horárias e diárias para diferentes condições de nebulosidade (céu claro, céu parcialmente nublado e céu nublado) e sazonalidade (período seco e chuvoso), utilizando as variáveis meteorológicas de pressão de vapor d’ água e temperatura do ar à superfície como parâmetros de entrada dos modelos. O período de estudo compreendeu o ano de 2015. Os parâmetros estatísticos para validação dos modelos, consistiram em: Raiz do Erro Quadrático Médio (REQM), Erro Médio Absoluto (EMA) e Erro Percentual Relativo Médio (EPRM). Ademais, coeficiente de correlação de Pearson (r) e coeficiente de determinação (R²). Portanto, os modelos que apresentaram os melhores resultados a partir da análise estatística, sendo os mesmos indicados para as medições da radiação de onda longa atmosférica em Petrolina foram os de: Brunt (1932), Brutsaert (1975) Prata (1996), Berdahl e Martin (1984), Berger et al. (1984), Angstrom (1918), Idso (1982) e Lommer et al. (2007).Atmospheric longwave radiation is of paramount importance in studies of energy balances in the Biosphere-Atmosphere interaction, being decisive in research on climate change at regional and global level, since it is directly related to the temperature of the atmosphere. It is the input parameter of several models of atmospheric circulation and weather forecasting. However, it is rarely measured in Brazilian observational networks because it is one of the components of the most expensive and difficult radiation balance to be monitored in micrometeorological studies. Thus, historically many efforts have been made to create empirical and analytical models to estimate this radiative component through more easily measured variables. The main objective of this work was to evaluate the performance of twelve models for the estimation of atmospheric longwave radiation in Petrolina - PE using data from the SONDA project. The calculations were processed in hourly and daily averages for different cloud conditions (clear sky, partly cloudy sky and cloudy sky) and seasonality (dry and rainy period), using the meteorological variables of water vapor pressure and air temperature at as input parameters of the models. The study period comprised the year 2015. The statistical parameters for validation of the models consisted of: Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE) and Percent Mean Relative Error (PMRE). In addition, Pearson correlation coefficient (r) and coefficient of determination (R²). Therefore, the models that presented the best results from the statistical analysis, being the same indicated for the measurements of the long-wave atmospheric radiation in Petrolina were: Brunt (1932), Brutsaert (1975) Prata (1996), Berdahl and Martin (1984), Berger et al. (1984), Angstrom (1918), Idso (1982) and Lommer et al. (2007).CNP