SYSTEM INFORMATYCZNY DO ANALIZY STANÓW SKUPIENIA NA BAZIE URZĄDZENIA DZIAŁAJĄCEGO W TECHNOLOGII INTERFEJSÓW MÓZG – KOMPUTER

The informatics system designed for the needs of the workgroup working at the Faculty of Automatic Control and Computer Sciences of Opole University of Technology consisting of two applications, of which one is currently the most popular operating system in smart phones was described in the article. The objective of operation of the mobile application is connection of functionality of a device for electroencephalographic measurements with a daily used mobile phone. Thanks to applied connection in the form of an application it is possible to verify the concentration state of the particular person during execution of the particular action with the special consideration to the tasks, which require high concentration. Thanks to the elaborated mobile application we are able to determine the most effective daytime for learning and to draw the characteristics of the concentration loss time. The second application in the system is used as the synchronization server.W artykule opisany został zaprojektowany na potrzeby grupy roboczej pracującej w ramach Instytutu Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej system informatycznym składający się z dwóch aplikacji, z których jedna działa pod najpopularniejszym obecnie systemem operacyjnym na smartfonach. Celem pracy aplikacji mobilnej jest połączenie funkcjonalności urządzenia do pomiarów elektroencefalograficznych z używanym na co dzień urządzeniem telefonii mobilnej. Dzięki zastosowanemu połączeniu w postaci aplikacji, możliwa jest weryfikacja stanu skupienia danej osoby podczas wykonywania konkretnej czynności ze szczególnym uwzględnieniem tych zadań, które wymagają wysokiego skupienia. Dzięki opracowanej aplikacji mobilnej jesteśmy w stanie określić najbardziej efektywne pory dnia na naukę oraz wykreślić charakterystykę czasu utraty skupienia. Druga z aplikacji w systemie służy jako serwer synchronizacji

ZASTOSOWANIE TECHNOLOGII INTERFEJSÓW MÓZG-KOMPUTER JAKO KONTROLERA DO GIER WIDEO

Nowadays, control in video games is based on the use of a mouse, keyboard and other controllers. A Brain Computer Interface (BCI) is a special interface that allows direct communication between the brain and the appropriate external device. Brain Computer Interface technology can be used for commercial purposes, for example as a replacement for a keyboard, mouse or other controller. This article presents a method of controlling video games using the EMOTIV EPOC + Neuro Headset as a controller.W obecnych czasach sterowanie w grach wideo jest oparte na wykorzystaniu myszki, klawiatury oraz innych kontrolerów. Brain-Computer Interface w skrócie BCI to specjalny interfejs pozwalający na bezpośrednią komunikację między mózgiem, a odpowiednim urządzeniem zewnętrznym. Technologia Brain-Computer Interface może zostać użyta w celach komercyjnych na przykład jako zamiennik myszki klawiatury lub innego kontrolera. W artykule przedstawiono sposób sterowania w grach wideo przy pomocy neuro-headsetu EMOTIV EPOC+ jako kontrolera

ROZWÓJ INTERNETU RZECZY W POLSCE ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM ŚWIADOMOŚCI SPOŁECZEŃSTWA O IOT

The article includes the description of the current development of the Internet of Things (IoT) in Poland with special consideration of the society’s awareness of the IoT. In the recent years, the Internet of Things has been gaining an increasing number of supporters. The interest in this topic of many corporations from the discipline of IT and state-of-the-art technologies is especially important in this scope. The market observation in the recent years has shown that the IoT may become a widespread technology in many homes, which is why it is important to build awareness of the IoT among the Poles. The conducted survey studies were aimed at verifying the current state of the Polish society’s knowledge about the IoT, which is presented in this article. The article also includes the description of possible future implementations of the IoT and characterisation of the correlation between the IoT and other rapidly developing technologies.W artykule opisano dotychczasowy rozwój Internetu rzeczy (IoT) w Polsce ze szczególnym uwzględnieniem świadomości społeczeństwa o IoT. Internet rzeczy w okresie ostatnich lat zdobywa coraz to większe grono zwolenników. Szczególnie istotne jest w tym zakresie zainteresowanie się tą tematyką przez wiele koncernów ze świata IT oraz nowoczesnych technologii. Jak wynika z obserwacji rynku na przestrzeni kilku lat IoT może stać się powszechną technologią w wielu domach w związku z powyższym ważne jest budowanie świadomości o IoT wśród Polaków. Prowadzone badania ankietowe miały za zadanie zweryfikować obecny stan wiedzy społeczeństwa w Polsce odnośnie IoT, co przedstawiono w niniejszym artykule. W artykule opisano także możliwe implementacje w przyszłości odnośnie IoT, a także scharakteryzowano korelacje IoT z innymi technologiami dynamicznie się rozwijającymi

DWUMODUŁOWY SYSTEM DO PRZETWARZANIA DANYCH EEG Z WYKORZYSTANIEM ANALIZY CZYNNIKOWEJ I PSEUDOINWERSJI MOORE-PENROSE

This paper describes the concept of obtaining the so-called. the output signal for the purpose, inter alia, the control processes carried out. To this end, proposed the construction of two-modular system for processing and analysis of electrophysiological data on the composition, which includes factor analysis and pseudoinversion Moore Penrose. In the article the problem of high interference sources of EEG signals, which has a negative impact on the process of obtaining the final output using automation or robotics. This implies also the problem of proper and correct identification of sources in the human brain.W artykule opisano koncepcję otrzymywania tzw. sygnału wyjściowego na potrzeby między innymi zastosowań do procesów sterowania. W tym celu zaproponowano budowę dwumodułowego systemu do przetwarzania i analizy danych elektroencefalograficznych w skład, którego wchodzi analiza czynnikowa oraz pseudoinwersja Moore-Penrose. W artykule scharakteryzowano także problem dużej interferencyjności źródeł sygnałów EEG, co ma negatywny wpływ na finalny proces otrzymywania wyjściowego sygnału z zastosowaniem w automatyce, czy robotyce. Implikuje to tym samym konieczność właściwej i poprawnej identyfikacji źródeł sygnału w mózgu człowieka

INTERAKTYWNE, WIELOFUNKCYJNE LUSTRO JAKO ELEMENT INTELIGENTNEGO BUDYNKU

This paper presents a possible implementation of a personal assistant and control interface for a smart home. A prototype is presented, featuring functions such as appliance and light control, a map system based on Google Maps and various informational data such as calendar entries and news. The device takes the form of a voice controlled mirror, allowing for integration in existing systems as a replacement for a common household item, without the need for additional space.W artykule przedstawiono możliwą implementację osobistego asystenta w postaci interaktywnego lustra wchodzącego w skład instalacji inteligentnego domu. Opracowany autorski prototyp urządzenia wyposażono w funkcje, takie jak: kontrolę światła w pomieszczeniu, system wizualizacji map opartych o Google Maps oraz możliwość prezentacji wielu danych informacyjnych, takich jak: kalendarz, bieżące wiadomości etc. Urządzenie ma postać głosowo sterowanego lustra opracowanego według autorskiego pomysłu z możliwością integracji z istniejącymi na rynku systemami operacyjnymi urządzeń mobilnych, jako zamiennik dla wspólnego elementu gospodarstwa domowego jakim jest standardowe lustro, bez konieczności wykorzystywania dodatkowej przestrzeni w budynku

ANALIZA OPŁACALNOŚCI INWESTYCYJNEJ INSTALACJI FOTOWOLTAICZNYCH W SYSTEMIE ON-GRID

The potential of the solar energy sector is starting to become increasingly important. The possibility to produce electrical power for household needs, as a result of an investment in photovoltaics is gaining popularity, and storing its surplus in a power grid and settlement of its consumption on the basis of an annual balance, allows to limit electricity bills to the minimum. The implementation stage, which promotes investing in solar renewable energy for own household needs was introduced by the new Act on RES, promoting the prosumer On-Grid system. The paper focuses on presenting the analysis of profitability of installing photovoltaic On-grid systems.Potencjał sektora energii słonecznej zaczyna nabierać coraz większego znaczenia. Możliwość produkcji energii elektrycznej na własne potrzeby, dzięki inwestycji w fotowoltaikę zyskuje coraz większą popularność, a magazynowanie jej nadwyżek w sieci energetycznej oraz rozliczanie jej zużycia na podstawie rocznego bilansu umożliwia ograniczenie rachunków za prąd do minimum. Fazę implementacji, promującą inwestowanie w słoneczną energię odnawialną na potrzeby własnych gospodarstw zaimplementowała nowa ustawa o OZE, promująca system prosument w systemie On-Grid. W artykule skupiono się na przedstawieniu analizy opłacalności inwestycyjnej instalacji fotowoltaicznych w systemie On-grid

Gait Kinematics Analysis of Flatfoot Adults

Background: Foot postural alignment has been associated with altered gait pattern. This study aims to investigate gait kinematic differences in flatfoot subjects’ regarding all lower limb segments compared to neutral foot subjects. Methods: A total of 31 participants were recruited (age: 23.26 yo 4.43; height: 1.70 m 0.98; weight: 75.14 kg 14.94). A total of 15 subjects were integrated into the flatfoot group, and the remaining 16 were placed in the neutral foot group. All of the particpants were screened using the Navicular Drop Test and Resting Calcaneal Stance Position test to characterize each group, and results were submitted to gait analysis using a MOCAP system. Results: Significant kinematic differences between groups were found for the ankle joint dorsiflexion, abduction, and internal and external rotation (p < 0.05). Additionally, significant differences were found for the knee flexion, extension, abduction, and external rotation peak values (p < 0.001). Significant differences were also found for the hip flexion, extension, external rotation, pelvis rotation values (p < 0.02). Several amplitude differences were found concerning ankle abduction/adduction, knee flexion/extension and abduction/adduction, hip flexion/extension and rotation, and pelvis rotation (p < 0.01). Conclusion: Flatfooted subjects showed kinematic changes in their gait patterns. The impact on this condition on locomotion biomechanical aspects is clinically essential, and 3D gait biomechanical analysis use could be advantageous in the early detection of health impairments related to foot posture

A Pilot Study of Game Design in the Unity Environment as an Example of the Use of Neurogaming on the Basis of Brain–Computer Interface Technology to Improve Concentration

The article describes the practical use of Unity technology in neurogaming. For this purpose, the article describes Unity technology and brain–computer interface (BCI) technology based on the Emotiv EPOC + NeuroHeadset device. The process of creating the game world and the test results for the use of a device based on the BCI as a control interface for the created game are also presented. The game was created in the Unity graphics engine and the Visual Studio environment in C#. The game presented in the article is called “NeuroBall” due to the player’s object, which is a big red ball. The game will require full focus to make the ball move. The game will aim to improve the concentration and training of the user’s brain in a user-friendly environment. Through neurogaming, it will be possible to exercise and train a healthy brain, as well as diagnose and treat various symptoms of brain disorders. The project was entirely created in the Unity graphics engine in Unity version 2020.

A Method to Obtain Parameters of One-Column Jansen–Rit Model Using Genetic Algorithm and Spectral Characteristics

In this paper, a method of obtaining parameters of one-column Jansen&ndash;Rit model was proposed. Methods present in literature are focused on obtaining parameters in an on-line manner, producing a set of parameters for every point in time. The method described in this paper can provide one set of parameters for a whole, arbitrarily long signal. The procedure consists of obtaining specific frequency features, then minimizing mean square error of those features between the measured signal and the modeled signal, using genetic algorithm. This method produces an 8-element vector, which can be treated as an EEG signal feature vector specific for a person. The parameters which were being obtained are maximum postsynaptic potential amplitude, maximum inhibitory potential amplitude, ratio of the number of connections between particular neuron populations, the shape of a nonlinear function transforming the average membrane potential into the firing rate and the input noise range. The method shows high reproducibility (intraclass correlation coefficient for particular parameters ranging from 0.676 to 0.978) and accuracy (ranging from 0.662 to 0.863). It was additionally verified using EEG signal obtained for a single participant. This signal was measured using Emotiv EPOC+ NeuroHeadset