Use of UAVS to identify overcrowding of winter wheat crops

The issues of identification of technological stress for crops of cereals, namely, overcrowding of crops, are considered. We used the data of spectral monitoring obtained using the UAV. It is shown that it is possible to identify the stress cause based on the value of the standard deviation when approximating experimental data using the Gaussian dependence. It has been found that the GNDVI index is preferred for identifying crop overcrowding.Рассмотрены вопросы идентификации стрессов технологического характера для посевов зерновых, а именно загущения. Использовались данные спектрального мониторинга, полученные с помощью БПЛА. Показано возможность идентификации причины стресса, исходя из величины стандартного отклонения при аппроксимации экспериментальных данных при помощи зависимости Гауса. Установлено, что индекс GNDVI является предпочтительным для идентификации загущения посевов

Methodological approaches to the identification of plants in images using UAVs

The issues of plant identification on multispectral images on the example of wheat are considered. It has been shown that the possibility of cascading soil filtration is complicated by the uncertain state of moisture and land features for arable land. It is proposed to carry out the indication of plants based on their spectral portraits by the ratio of the intensity of their spectral components. The expediency of taking into account the horizontal area of plants as an indicator of the state of crops is substantiated.Рассмотрены вопросы идентификации растений на мультиспектральных снимках на примере пшеницы. Показано, что возможность каскадной фильтрации почвы осложняется неопределенным состоянием влажности и особенностями рельефа для пашни. Предложено осуществлять индикацию растений исходя из их спектральных портретов, а именно соотношением интенсивности их спектральных составляющих. Обосновано целесообразность учета горизонтальной площади растений как показателя состояния посевов

The experience of using optical uav cameras for monitoring the state of nitrogen nutrition of barley

The issues of application for monitoring the state of nitrogen nutrition of crops are considered on the example of barley GoPro Hero 4 camera with optical and infrared lenses. The possibility of creating stress indices for barley using standard optical and infrared lenses is shown. Separately, both the whole plant and the 3 upper leaves recorded during air monitoring were examined. Stress indices for the GoPro Hero 4 UAV digital camera are proposed.Рассмотрены вопросы применения для мониторинга состояния азотного питания зерновых культур на примере ячменя камеры GoPro Hero 4 с оптическим и инфракрасным объективами. Показана возможность создания стрессовых индексов для ячменя при использовании штатного оптического и инфракрасного объективов. Отдельно рассматривали как растение целиком, так и 3 верхних листка, фиксируемые при воздушном мониторинге. Предложены стрессовые индексы для цифровой фотокамеры БПЛА GoPro Hero 4