The issues of plant identification on multispectral images on the example of wheat are considered. It has been shown that the possibility of cascading soil filtration is complicated by the uncertain state of moisture and land features for arable land. It is proposed to carry out the indication of plants based on their spectral portraits by the ratio of the intensity of their spectral components. The expediency of taking into account the horizontal area of plants as an indicator of the state of crops is substantiated.Рассмотрены вопросы идентификации растений на мультиспектральных снимках на примере пшеницы. Показано, что возможность каскадной фильтрации почвы осложняется неопределенным состоянием влажности и особенностями рельефа для пашни. Предложено осуществлять индикацию растений исходя из их спектральных портретов, а именно соотношением интенсивности их спектральных составляющих. Обосновано целесообразность учета горизонтальной площади растений как показателя состояния посевов
