Unbounded Superoptimization

Our aim is to enable software to take full advantage of the capabilities of emerging microprocessor designs without modifying the compiler. Towards this end, we propose a new approach to code generation and optimization. Our approach uses an SMT solver in a novel way to generate efficient code for modern architectures and guarantee that the generated code correctly implements the source code. The distinguishing characteristic of our approach is that the size of the constraints does not depend on the candidate sequence of instructions. To study the feasibility of our approach, we implemented a preliminary prototype, which takes as input LLVM IR code and uses Z3 SMT solver to generate ARMv7-A assembly. The prototype handles arbitrary loop-free code (not only basic blocks) as input and output. We applied it to small but tricky examples used as standard benchmarks for other superoptimization and synthesis tools. We are encouraged to see that Z3 successfully solved complex constraints that arise from our approach. This work paves the way to employing recent advances in SMT solvers and has a potential to advance SMT solvers further by providing a new category of challenging benchmarks that come from an industrial application domain

Midiendo los procesos de gentrificación en Barcelona y Madrid : una propuesta metodológica

Las ciudades occidentales están experimentando intensas transformaciones en su configuración socio-espacial. Por un lado, los espacios exclusivos se expanden rápidamente desde los centros metropolitanos, de la mano de una inmigración cada vez más cualificada y de un contexto de resurgimiento de los espacios centrales vinculado a la localización de nuevas actividades productivas y a la concentración de enclaves culturales, creativos y de innovación. Por el otro, recientes estudios muestran que la población con menos ingresos se ve desplazada y concentrada en espacios más periféricos, con peor acceso a todo tipo de servicios. Como resultado, los diferentes grupos sociales se estarían alejando territorialmente. En la línea del primer proceso, el de la gentrificación es el ejemplo más local y visible para definir la transformación de un barrio. El elemento común entre las muchas definiciones interdisciplinares que se le han dado a los procesos de gentrificación, es el del reemplazo de la población, entendido como una substitución sociodemográfica consecuencia de la llegada a un territorio de población de clase media-alta que contribuye a la expulsión de los residentes previos, normalmente con menos recursos. Pese a que este proceso fue conceptualizado hace más de cinco décadas, el abordaje cuantitativo del proceso de substitución y desplazamiento de la población ha tenido menor recorrido que su abordaje teórico. Académicos e instituciones públicas de ámbito local y regional han intentado medir, desde lo cuantitativo, la gentrificación. Estas aproximaciones han buscado categorizar los barrios según la intensidad del proceso utilizando variables poblacionales, geográficas y/o urbanísticas. Pese a todo, la diversidad de las fuentes de cada país, y la dificultad de profundizar en los procesos de substitución a través de los datos, explican la falta de una metodología común y estándar para medir estos procesos a nivel internacional. En el caso español, las limitaciones a nivel de detalle geográfico del último censo de población, así como su lejanía en el tiempo, se realizó en 2011, han contribuido al vacío que tenemos sobre el enfoque cuantitativo a los procesos de gentrificación más recientes. En este artículo proponemos un ejercicio metodológico y conceptual con el fin de calcular un indicador compuesto que mida la intensidad de los procesos de transformación sociodemográfica vinculados a la gentrificación que han experimentado los barrios de Barcelona y Madrid desde 2011 hasta 2017. El indicador incluye siete dimensiones teóricas asociadas a diferentes ejes de transformación socioeconómica del barrio: (1) rejuvenecimiento de la población; (2) cambios en la naturaleza de la población, entendida como el crecimiento de aquella procedente de los países con un Índice de Desarrollo Humano más alto; (3) cambios en las estructuras de los hogares/valores, asociado al crecimiento de los hogares unipersonales de adultos; (4) atracción a población con estudios universitarios; (5) substitución de la población, entendida como la pérdida de población sin estudios universitarios por efecto de la migración y los cambios de residencia; (6) velocidad del cambio, que introduce la capacidad transformadora de los flujos migratorios y residenciales de alterar la composición de la población; (7) transformaciones en el mercado de la vivienda, medido a través del aumento del precio. Una de las innovaciones de este indicador es la diversa naturaleza de las fuentes utilizadas, ya que contempla la utilización de fuentes demográficas de stock (el padrón continuo) y de flujos (los registros de altas y bajas del padrón acompañados de una variable socioeconómica como el nivel de instrucción), características de los hogares y sobre el mercado de la vivienda. El resultado final del ejercicio no sólo nos ha permitido identificar qué barrios de Barcelona y Madrid han vivido procesos de gentrificación en los últimos años, sino también, y quizás más interesante, medir con qué intensidad. El indicador compuesto final se ha calculado en función de unos parámetros comunes que permiten comparar los índices de los barrios de una y otra ciudad, además de trazar los principales ejes de expansión de los procesos de gentrificación

The INDIGO program

this paper is now to give a ten pages description of this program. In the first part we describe INDIGO. In particular, we show how an interaction model between groups is useful to static evaluation of life and death of not fully cercled groups. Also, we show how fuzzy mathematical morphology is useful to static evaluation of territories. In the second part, before conclusion, we show the results and we discuss about strong and weak points of our approach. How INDIGO is built

A basic overview of multiple sclerosis immunopathology.

Multiple sclerosis (MS) is a multi-component disease characterized by inflammation, neurodegeneration and failure of central nervous system (CNS) repair mechanisms. Immune dysregulation appears to originate with dendritic cells (antigen-presenting cells) which have an activated phenotype in individuals with MS. Dendritic cells migrate across the blood-brain barrier and induce differentiation of memory T cells into pro-inflammatory T helper 1 (Th1) and Th17 lymphocytes. In turn, induction of macrophage and microglial activation produces other pro-inflammatory cytokines and oxygen and nitric oxide radicals responsible for the demyelination and axonal loss. Other known mediators of MS pathology include CD8+ T cells and memory B cells within the CNS. Some pathological hallmarks of MS are early axonal degeneration and progressive decline of brain volume in patients with clinically isolated syndromes who progress to clinically definite MS. Many new options to interfere with the course of MS have become available in recent years. To limit inflammatory demyelinating processes and delay disease progression, intervention to control inflammation must begin as early as possible. Each distinct type of immunotherapy (immunomodulation, immunosuppression and immune-selective intervention - blockade type, sequestering type or depleting type) corresponds to a specific underlying immunopathology of MS

Overview of magnetic resonance imaging for management of relapsing-remitting multiple sclerosis in everyday practice.

Although the value of magnetic resonance imaging (MRI) for diagnosis/differential diagnosis of patients with clinically isolated syndromes suggestive of multiple sclerosis (MS) is widely accepted, adoption of MRI into clinical practice to monitor disease evolution remains a work in progress. However, an accumulating body of evidence points to a central role for MRI in managing patients with relapsing-remitting MS along the disease continuum. Routine MRI surveillance provides insight into disease activity that is not evident clinically and this information, in turn, can be used to inform prognosis and guide treatment decisions. In Europe, practical guidelines have been developed to reduce the heterogeneity of imaging (both intracentre and intercentre) and improve the quality of MRI assessment and interpretation. Aimed at the general neurologist, this review explores some of the issues associated with MRI and examines evidence supporting its use for routine monitoring of MS patients in everyday practice

An overview of pregnancy-related issues in patients with multiple sclerosis.

Although pregnancy in women with multiple sclerosis (MS) is not generally considered high risk, there are some associated therapeutic challenges. The pregnancy-associated reduction in the relapse rate, especially in the third trimester, is followed by a sharp increase in the first few months postpartum. Nevertheless, retrospective evidence for pregnant women with and without MS followed for up to 10 years indicates that pregnancy has no perceptible effect on long-term disease course or disability progression. Likewise, MS has no apparent effects on the pregnancy course or fetal outcomes. All disease-modifying therapies (DMTs) have potential adverse effects on fertility and pregnancy outcomes, but the level of risk varies amongst agents. There is some support for continued use of interferon-β and glatiramer acetate throughout pregnancy to reduce the risk of relapse. Use of DMTs during breastfeeding is best avoided if possible. Close evaluation of drug safety information is imperative when managing women with MS who are pregnant or wish to become pregnant. Decision-making should be a shared experience between patient and physician, and the approach must be individualized for each patient

'Hidden' factors influencing quality of life in patients with multiple sclerosis.

Traditional outcome measures for patients with multiple sclerosis (MS), whether in clinical trials or clinical practice, are currently in question. The combination of relapses, physical disability progression and magnetic resonance imaging (MRI) disease activity reflect only part of the impact that MS has on a patient's daily life. Quality of life (QoL) is considered by many to be the ideal outcome measure. Since it captures the patient's own perspective of well-being, QoL should be the primary focus when evaluating a patient and the main objective of MS management. Nevertheless, whilst numerous instruments to measure QoL in MS patients are available or proposed, there is no current consensus regarding which is the best tool to use and under what circumstances. QoL in patients with MS is determined by several factors beyond the more obvious; these include coping with the MS diagnosis, understanding the disease and the disease process, dealing with so-called 'hidden' symptoms such as fatigue, cognitive impairment and sexual disturbances, and managing the many associated personal challenges such as social isolation, family issues and working difficulties. Evidence is emerging that psychological interventions may be beneficial in MS patients although more research is required to confirm their utility. This article examines some factors that influence QoL in MS patients which may be overlooked in the general busyness of routine clinical practice