Sofre i metalls pesants en fulles de Platanus x hybrida com a indicadors de la contaminació atmosfèrica a Barcelona

Results are presented from de measurement of the content of sulphur and of five heavy metals found in Platanus x hybrida leaf samples gathered from 37 stations throughout the city of Barcelona in 1986. The means found for the elements are (mg kg-' dw): S, 5366; Fe, 216: Zn. 51; Pb, 27; Cu. 21; Cd. 0.15. The relationship is analyzed between these variables and the urban traffic variable as an indicator of the emission of pollutants. This analysis is done based on the construction of simple linear regression models. In the case of lead, an exponencial function is proposed. Subsequently, the data obtained is synthesized in two factors (traffic and industry) by means of factor analysis of the correlations. It has been concluded that the behaviour of the samples from the various stations with respect to these factors, is consistent with the type of emission of pollutants predominating in the respective areas. Finally, by means of cluster analysis, the degree of similarity between the stations is quantified, and the stations are broken down into groups according to similar behaviour of samples.Es presenten els resultats de les mesures dels continguts de sofre i cinc metalls pesants, en mostres foliars de Platanus x hybrida recollides el 1986 a 37 estacions de mostreig de la ciutat de Barcelona. Les mitjanes trobades pels elements són, en mg kg-', pes sec: S. 5366; Fe, 216; Zn, 51; Pb, 27; Cu, 21; Cd. 0.15. S'analitza la relació entre aquestes variables i el trànsit urbà com a indicador d'emissió de contaminants mitjançant regressions lineals simples, i es proposa una funció logarítmica per al cas del plom. A continuació, la informació disponible és sintetitzada en dos factors (transit i indústria). mitjançant una anàlisi factorial de correlacions. Es conclou que el comportament de les estacions de mostreig respecte als esmentats factors és coherent amb el tipus d'emissió de contaminants que predomina en cada zona. Finalment, una anàlisi de grups (cluster), quantifica el grau de similitud entre les estacions i les agrupa en conjunts de comportament semblant