Genetic parameters of test day milk yields of Holstein cows

Data were obtained from 17,968 records from 2,130 first lactations of Holstein cows calving between 1988 and 1991. The subjects were daughters of 136 sires monitored by Brazilian Breeders Association, Animal Science Institute, Department of Agriculture, a branch of the State of São Paulo. Data were divided into 10 subsets based on the number of days in milk yield. Test day milk yields (M1 to M10) and 305-day milk yield (M305) were the traits studied. These traits were adjusted for several environmental effects: class of cow age at calving, interval from calving to first test day, and herd-year-season. Restricted maximum likelihood estimates of (co)variance components were obtained from one and two-traits analysis under a sire model. Estimates of heritabilities for M ranged from 0.04 to 0.32. The highest values were found in the second half of lactation (M5 to M7). Heritability estimate for M305 was 0.32. Genetic correlations between individual test days and M305 ranged from 0.78 to 1.00. Results suggested that test day milk yields, mainly in mid-lactation, can be used instead of 305-day milk yield in genetic evaluations, because estimates of these two-trait heritabilities are nearly alike. Moreover, early selection can reduce generation intervals.<br>No presente estudo foram utilizados 17.968 registros de produção de leite, referentes a 2130 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa, paridas nos anos de 1988 a 1991, filhas de 136 touros e controladas pela Associação Brasileira de Criadores (ABC). Os dados foram distribuídos em dez sub-arquivos de acordo com o número do controle (M1 a M10). As características estudadas foram: produção de leite no dia do controle (M) e produção aos 305 dias de lactação (M305), as quais foram ajustadas para os seguintes fatores de variação: idade da vaca ao parto em classes, intervalo parto-primeiro controle e subclasses de rebanho-ano-estação de parto. Os componentes de (co)variância foram obtidos a partir de análises com duas características utilizando-se o método REML, sob um modelo de touro. As estimativas de herdabilidade para as M variaram de 0,04 a 0,32 sendo os maiores valores encontrados na segunda fase da lactação (M5 a M7), enquanto que para a M305 este valor foi 0,32. As correlações genéticas entre as M e a M305 variaram de 0,78 a 1,00. Os resultados sugerem que as M podem ser utilizadas em substituição à M305 nas avaliações genéticas dos animais, visto que as herdabilidades no meio da lactação foram semelhantes à encontrada para a M305. Além disso, a seleção antecipada pode levar a uma redução no intervalo de gerações

Modelos de dimensão finita para a estimação de parâmetros genéticos para a produção de leite de primeiras lactações de vacas da raça Holandesa Finite dimension models to estimate genetic parameters for first lactation milk yields of Holstein cows

Foram estimados parâmetros genéticos para produção de leite acumulada até 305 dias (P305) e produção de leite no dia do controle (PLDC) de 50.171 controles mensais de 9.281 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa. A P305 e as PLDC foram analisadas por meio de modelo animal uni e bicaracterísticas. Para a P305 o modelo incluiu como aleatório, o efeito genético e como efeitos fixos o grupo de contemporâneos e a covariável idade da vaca ao parto. Para as PLDC foi usado o mesmo modelo descrito para a P305, incluindo como covariável o número de dias em lactação. Os componentes de variância foram estimados pelo Método da Máxima Verossimilhança Restrita. As estimativas de herdabilidade (h²) para as PLDC oscilaram entre 0,07 e 0,19 em análises unicaracterísticas e, de 0,12 a 0,22 nas bicaracterísticas. Para a P305, as h² resultantes das análises uni-característica e bicaracterística foram 0,26 e 0,27, respectivamente. As correlações genéticas das PLDC com a P305 foram todas positivas e elevadas, variando de 0,63 a 1,00. As correlações genéticas entre as PLDC variaram de 0,30 a 1,00. A seleção para a P305 parece ser o melhor critério de seleção a ser adotado, uma vez que proporciona maiores ganhos genéticos para as produções de leite em, praticamente, todos os controles da lactação.<br>Genetic parameters for 50,171 first lactation test-day milk yields and 305 day milk yield (Y305) of 9,281 Holstein cows were estimated, applying uni and bi-trait animal models. The model for Y305 included the additive genetic effect as random and the fixed effects of contemporary group and age of cow at calving as covariable. For TDMY the same animal model described for Y305 was used, including days in milk as covariable. Variance components were estimated by Restricted Maximum Likelihood. Heritability estimates obtained for TDMY ranged from 0.07 to 0.19 and from 0.12 to 0.22 by uni-trait and bi-trait analysis, respectively. Heritability for Y305 was 0.26 by uni-trait and 0.27 by bi-trait analysis. The genetic correlations between TDMY and Y305 were all positive and high, ranging from 0.63 to 1.00. The genetic correlations between TDMY ranged from 0.30 to 1.00. Selection for Y305 seems to be the best selection criterion to be adopted, since it provides larger genetic gain for milk productions in, practically, all test days

Uso de modelos de regressão aleatória para descrever a variação genética da produção de leite na raça Holandesa Random regressions models to describe the genetic variation of milk yield in Holstein breed

Registros de produção de leite de 68.523 controles leiteiros de 8.536 vacas da raça Holandesa, com parições nos anos de 1996 a 2001, foram utilizados na comparação entre modelos de regressão aleatória para estimação de componentes de variância. Os registros de controle leiteiro foram analisados como características múltiplas, considerando cada controle uma característica distinta. Os mesmos registros de controle leiteiro foram analisados como dados longitudinais, por meio de modelos de regressão aleatória, que diferiram entre si pela função utilizada para descrever a trajetória da curva de lactação dos animais. As funções utilizadas foram a exponencial de Wilmink, a função de Ali e Schaeffer e os polinômios de Legendre de segundo e quarto graus. A comparação entre modelos foi realizada com base nos seguintes critérios: estimativas de componentes de variância, obtidas no modelo multicaractístico e por regressão aleatória; valores da variância residual; e valores do logaritmo da função de verossimilhança. As estimativas de herdabilidade obtidas por meio dos modelos de características múltiplas variaram de 0,110 a 0,244. Para os modelos de regressão aleatória, esses valores oscilaram de 0,127 a 0,301, observando-se as maiores estimativas nos modelos com maior número de parâmetros. Verificou-se que os modelos de regressão aleatória que utilizaram os polinômios de Legendre descreveram melhor a variação genética da produção de leite.<br>Data comprising 68,523 test day milk yield of 8,536 cows of the Holstein breed, calving from 1996 to 2001, were used to compare random regression models, for estimating variance components. Test day records (TD) were analyzed as multiple traits, considering each TD as a different trait. The test day records were analyzed as longitudinal traits by different random regression models regarding the function used to describe the trajectory of the lactation curve of the animals. The Wilmink's exponential function, the Ali and Schaeffer logarithmic function and the Legendre orthogonal polynomials of second and fourth order were used. The comparisons among the models were based on the following criteria: estimates of variance components of the multiple-trait model and random regressions models, values of residual variance and values of the logarithms of the likelihood functions. The heritability estimates obtained using the multiple-trait model varied from 0.110 to 0.244, for the random regression models the values ranged from 0.127 to 0.301, being the largest estimates observed in the models with larger number of parameters. The random regression models which used the Legendre polynomials was the model which better described the genetic variation of the milk yield