Separation of Recombination and SOS Response in Escherichia coli RecA Suggests LexA Interaction Sites

RecA plays a key role in homologous recombination, the induction of the DNA damage response through LexA cleavage and the activity of error-prone polymerase in Escherichia coli. RecA interacts with multiple partners to achieve this pleiotropic role, but the structural location and sequence determinants involved in these multiple interactions remain mostly unknown. Here, in a first application to prokaryotes, Evolutionary Trace (ET) analysis identifies clusters of evolutionarily important surface amino acids involved in RecA functions. Some of these clusters match the known ATP binding, DNA binding, and RecA-RecA homo-dimerization sites, but others are novel. Mutation analysis at these sites disrupted either recombination or LexA cleavage. This highlights distinct functional sites specific for recombination and DNA damage response induction. Finally, our analysis reveals a composite site for LexA binding and cleavage, which is formed only on the active RecA filament. These new sites can provide new drug targets to modulate one or more RecA functions, with the potential to address the problem of evolution of antibiotic resistance at its root

Κατανομή πόρων και διαχείριση υπηρεσιών σε ασύρματα δίκτυα νεώτερης γενιάς 5G

The accelerated evolution towards next generation networks is expected to dramatically increase mobile data traffic, posing challenging requirements for future radio cellular communications. User connections are multiplying, whilst data hungry content is dominating wireless services putting significant pressure on network's available spectrum. Ensuring energy-efficient and low latency transmissions, while maintaining advanced Quality of Service (QoS) and high standards of user experience are of profound importance in order to address diversifying user prerequisites and ensure superior and sustainable network performance. At the same time, the rise of 5G networks and the Internet of Things (IoT) evolution is transforming wireless infrastructure towards enhanced heterogeneity, multi-tier architectures and standards, as well as new disruptive telecommunication technologies. The above developments require a rethinking of how wireless networks are designed and operate, in conjunction with the need to understand more holistically how users interact with the network and with each other. In this dissertation, we tackle the problem of efficient resource allocation and service management in various network topologies under a user-centric approach. In the direction of ad-hoc and self-organizing networks where the decision making process lies at the user level, we develop a novel and generic enough framework capable of solving a wide array of problems with regards to resource distribution in an adaptable and multi-disciplinary manner. Aiming at maximizing user satisfaction and also achieve high performance - low power resource utilization, the theory of network utility maximization is adopted, with the examined problems being formulated as non-cooperative games. The considered games are solved via the principles of Game Theory and Optimization, while iterative and low complexity algorithms establish their convergence to steady operational outcomes, i.e., Nash Equilibrium points. This thesis consists a meaningful contribution to the current state of the art research in the field of wireless network optimization, by allowing users to control multiple degrees of freedom with regards to their transmission, considering mobile customers and their strategies as the key elements for the amelioration of network's performance, while also adopting novel technologies in the resource management problems. First, multi-variable resource allocation problems are studied for multi-tier architectures with the use of femtocells, addressing the topic of efficient power and/or rate control, while also the topic is examined in Visible Light Communication (VLC) networks under various access technologies. Next, the problem of customized resource pricing is considered as a separate and bounded resource to be optimized under distinct scenarios, which expresses users' willingness to pay instead of being commonly implemented by a central administrator in the form of penalties. The investigation is further expanded by examining the case of service provider selection in competitive telecommunication markets which aim to increase their market share by applying different pricing policies, while the users model the selection process by behaving as learning automata under a Machine Learning framework. Additionally, the problem of resource allocation is examined for heterogeneous services where users are enabled to dynamically pick the modules needed for their transmission based on their preferences, via the concept of Service Bundling. Moreover, in this thesis we examine the correlation of users' energy requirements with their transmission needs, by allowing the adaptive energy harvesting to reflect the consumed power in the subsequent information transmission in Wireless Powered Communication Networks (WPCNs). Furthermore, in this thesis a fresh perspective with respect to resource allocation is provided assuming real life conditions, by modeling user behavior under Prospect Theory. Subjectivity in decisions of users is introduced in situations of high uncertainty in a more pragmatic manner compared to the literature, where they behave as blind utility maximizers. In addition, network spectrum is considered as a fragile resource which might collapse if over-exploited under the principles of the Tragedy of the Commons, allowing hence users to sense risk and redefine their strategies accordingly. The above framework is applied in different cases where users have to select between a safe and a common pool of resources (CPR) i.e., licensed and unlicensed bands, different access technologies, etc., while also the impact of pricing in protecting resource fragility is studied. Additionally, the above resource allocation problems are expanded in Public Safety Networks (PSNs) assisted by Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), while also aspects related to network security against malign user behaviors are examined. Finally, all the above problems are thoroughly evaluated and tested via a series of arithmetic simulations with regards to the main characteristics of their operation, as well as against other approaches from the literature. In each case, important performance gains are identified with respect to the overall energy savings and increased spectrum utilization, while also the advantages of the proposed framework are mirrored in the improvement of the satisfaction and the superior Quality of Service of each user within the network. Lastly, the flexibility and scalability of this work allow for interesting applications in other domains related to resource allocation in wireless networks and beyond.Η παρούσα διδακτορική διατριβή πραγματεύτεται το πρόβλημα της βέλτιστης κατανομής πόρων και την πολύπλευρη διαχείριση υπηρεσιών σε ασύρματα δίκτυα 5ης γενιάς (5G). Βασικό αντικείμενο της εργασίας αποτελεί η βελτιστοποίηση της ποιότητας υπηρεσίας (Quality of Service) εντός του δικτύου τόσο στα πλαίσια της αύξησης της ενεργειακής αποδοτικότητας του δικτύου συνολικά, αλλά και λαμβάνοντας υπόψη την ετερογένεια μεταξύ των χρηστών ως προς τις απαιτήσεις της εκπομπής τους. Ειδικά σχεδιασμένες συναρτήσεις χρησιμότητας (utility functions) επιτρέπουν στους χρήστες να ποσοτικοποιούν διάφορες παραμέτρους της επικοινωνίας ζεύξης ανόδου (uplink communication) αντικατοπτρίζοντας την ικανοποίηση τους από την κατανομή των εκάστοτε πόρων (π.χ. ισχύς εκπομπής, ρυθμός μετάδοσης, κοστολόγηση κλπ.). Συγκεκριμένα, τα προβλήματα κατανομής πόρων μελετώνται υπό διαφορετικές τεχνολογίες αιχμής, τεχνικές πρόσβασης, αρχιτεκτονικές δικτύου και διακριτά είδη υπηρεσιών, υπό συνθήκες ανταγωνισμού των χρηστών ή σε αντίξοα περιβάλλοντα επικοινωνίας. Τα εκάστοτε προβλήματα μοντελοποιούνται ως μη συνεργατικά παίγνια τα οποία επιλύθηκαν με βάση τις αρχές της Θεωρίας Παιγνίων και Βελτιστοποίησης, παρέχοντας στους χρήστες τον βασικό έλεγχο της λήψης των αποφάσεων κατά την διάρκεια της εκπομπής τους. Με αυτόν τον τρόπο, επιτυγχάνεται η αποκέντρωση του συστήματος και η ισχυροποίηση του ρόλου των χρηστών στην διαδικασία της κατανομής πόρων και της βελτιστοποίηση της λειτουργίας του ασύρματου δικτύου. Σε κάθε περίπτωση, επιβεβαιώνεται η ύπαρξη του σημείου ισορροπίας κατά Nash (Nash Equilibrium) το οποίο αντιπροσωπεύει μια σταθερή έκβαση της κατανομής από την οποία κανένας χρήστης δεν επιθυμεί να παρεκλίνει. Παράλληλα, κατανεμημένοι αλγόριθμοι χαμηλής πολυπλοκότητας αναλαμβάνουν την σύγκλιση των παιγνίων στα ανωτέρω σημεία ισορροπίας. Πιο αναλυτικά, αρχικά ερευνήθηκε η κατανομή πόρων σε πολυεπίπεδα δίκτυα με χρήση μάκρο και φεμτοκυψελών (macro and femtocells) με τα προβλήματα να επεκτείνονται σε πιο ευρείες και σύνθετες κατανομές της ισχύος εκπομπής και του ρυθμού μετάδοσης για διαφορετικά είδη υπηρεσιών. Επίσης μελετήθηκε το πρόβλημα της κατανομής ισχύος και οπτικών σημείων πρόσβασης για επικοινωνίες ορατού φωτός (Visible Light Communications) για διαφορετικές τεχνικές πρόσβασης. Εν συνεχεία, αναλύθηκε το πρόβλημα της εξατομικευμένης κοστολόγησης της εκπομπής των χρηστών. Βασική καινοτομία της εν λόγω προσέγγισης, αποτελεί η παραδοχή ότι η εκάστοτε τιμή συνιστά έναν ακόμη πεπερασμένο πόρο προς κατανομή, σε αντίθεση με την βιβλιογραφία στην οποία αντιμετωπίζεται ως μια εξωτερική ποινή που επιβάλλεται από τον διαχειριστή ώστε να μειωθούν οι παρεμβολές εντός του δικτύου. Το πρόβλημα μελετάται για διαφορετικούς συνδυασμούς πόρων (ισχύος εκπομπής ή / και ρυθμού μετάδοσης) για ποικίλα σενάρια κοστολόγησης. Συνακόλουθα, το πρόβλημα εξετάστηκε υπό συνθήκες ανταγωνισμού των παρόχων υπηρεσίας, οι οποίοι προσαρμόζοντας τις πολιτικές και τα επίπεδα των τιμών, επιδιώκουν την απόκτηση μεγαλύτερων μεριδίων αγοράς. Οι χρήστες μοντελοποιούνται και λαμβάνουν αποφάσεις ως μανθάνοντα αυτόματα (learning automata) υπό τις αρχές της Νοημοσύνης των Μηχανών (Machine Learning), αυτοματοποιώντας έτσι την βέλτιστη επιλογή του παρόχου. Η παρούσα διατριβή επίσης διερευνά τα προβλήματα της δυναμικής σύνθεσης υπηρεσιών (service bundling) και κατανομής πόρων μέσω του σχεδιασμού συνεργατικών τηλεπικοινωνιακών προϊόντων, τα οποία καθορίζονται αυτόνομα από τους χρήστες. Παράλληλα, μελετήθηκε η βέλτιστη ασύρματη φόρτιση της μπαταρίας των χρηστών με κριτήριο τις ενεργειακές ανάγκες των χρηστών από την επικείμενη εκπομπή τους. Ολοκληρώνοντας, στην διδακτορική αυτή διατριβή, το πρόβλημα της κατανομής πόρων αντιμετωπίζεται συνολικά μέσω μίας καινοτόμου και ρεαλιστικής προσέγγισης υιοθετώντας την χρήση της Θεωρίας Προοπτικής (Prospect Theory), η οποία ανατρέπει την έως τώρα επιλογή της Θεωρίας Αναμενόμενης Χρησιμότητας (Expected Utility Theory) σε θέματα κατανομής πόρων. Για πρώτη φορά στην σχετική βιβλιογραφία, τα προβλήματα διατυπώνονται ενσωματώνοντας την υποκειμενικότητα των χρηστών στην λήψη αποφάσεων όταν επικρατούν συνθήκες αβεβαιότητας, ενώ ταυτόχρονα για πρώτη φορά εισάγεται η συνθήκη της πιθανής κατάρρευσης του εύρους ζώνης λόγω της υπέρμετρης χρήσης του εντός του δικτύου. Το ανωτέρω πλαίσιο υλοποιείται για διαφορετικά σενάρια (συνδυασμός αδειοδοτημένου και μη εύρους ζώνης, ταυτόχρονη εκπομπή μέσω πολλαπλών τεχνικών πρόσβασης), ενώ επιπλέον αναλύεται η κατανομή πόρων και η ασφάλεια (network security) σε δίκτυα δημόσιας ασφάλειας (Public Safety Networks) με αξιοποίηση μη επανδρωμένων αεροσκαφών (Unmanned Aerial Vehicles)

Efficient resource allocation in the uplink of high data rate cellular CDMA wireless networks with pricing schemes

125 σ.Βασικός σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη και ανάλυση της βέλτιστης συνδυαστικής κατανομής ισχύος και ρυθμού μετάδοσης στην ζεύξη ανόδου ασύρματων κυψελωτών δικτύων υψηλών ταχυτήτων (CDMA) επόμενης γενιάς. Τα προς μελέτη αυτά δίκτυα υποστηρίζουν ετερογενείς υπηρεσίες πραγματικού και μη χρόνου (real and non-real time services) συχνά αντικρουόμενες μεταξύ τους, με ποικίλους περιορισμούς ως προς την ποιότητά τους και την κατανάλωση των διαθέσιμων πόρων από το δίκτυο. Για την υλοποίηση της συγκεκριμένης εργασίας, χρησιμοποιήθηκε εκτενώς ως «δάνειο» από την Οικονομική Επιστήμη, η έννοια της συνάρτησης ευχαρίστησης (utility function) των χρηστών του υπό μελέτη δικτύου. Η συγκεκριμένη συνάρτηση είναι δυνατό να χρησιμοποιηθεί ευρέως και σε τηλεπικοινωνιακής φύσης εφαρμογές, καθώς αντικατοπτρίζει τον βαθμό ικανοποίησης των χρηστών ανάλογα με την χρήση των πόρων του δικτύου και την ποιότητα των υπηρεσιών που τους παρέχονται, λαμβάνοντας όμως υπόψη και τις απαιτήσεις των χρηστών σε ρυθμό μετάδοσης και σε κατανάλωση ισχύος όπως επίσης και τις παρεμβολές που υπεισέρχονται εντός του δικτύου. Επιπλέον, η εν λόγω συνάρτηση σε συνδυασμό με την συνάρτηση κόστους (cost function) η οποία εισάγεται ακόλουθα ως βασικό εργαλείο λογικής κοστολόγησης της εκπεμπόμενης ισχύος των χρηστών, σχηματίζουν την συνάρτηση «καθαρής» ευχαρίστησης (net utility function) η οποία ορίζεται ως η αλγεβρική διαφορά τους. Για να καταστεί επομένως δυνατή η βέλτιστη κατανομή της ισχύος και του ρυθμού μετάδοσης, το πρόβλημα διαμορφώθηκε ως ένα μη συνεταιριστικό παίγνιο, δηλαδή μη προϋποθέτοντας την συνεργασία μεταξύ των χρηστών και η επίλυση του πραγματοποιήθηκε ακολουθώντας τις βασικές αρχές της Θεωρίας Παιγνίων. Οι χρήστες κινούμενοι πάντα εντός των φυσικών και τεχνικών περιορισμών που τους επιβάλλονται είτε από το δίκτυο είτε από τα τεχνικά τους χαρακτηριστικά, επιδιώκουν ανεξάρτητα ο ένας από τον άλλο να μεγιστοποιήσουν τη λαμβανόμενη ευχαρίστησή τους χωρίς παράλληλα να προκαλούν άνω του ανεκτού ορίου παρεμβολές στους υπόλοιπους χρήστες εντός του κυψελωτού δικτύου στο οποίο εδρεύουν. Οι ανωτέρω απαιτήσεις εκφράζονται μέσω της συνάρτησης «καθαρής» ευχαρίστησης που προαναφέρθηκε, η οποία εμπεριέχοντας τις συναρτήσεις ευχαρίστησης και κοστολόγησης οδηγεί στον βέλτιστο καταμερισμό της ισχύος και του ρυθμού μετάδοσης, καθορίζοντας σε έναν βαθμό τις αποφάσεις που θα ληφθούν κατά την εξέλιξη του παιγνίου που εξετάζουμε, προσπαθώντας να επιβληθεί κοινωνική συμπεριφορά στους χρήστες. Βασικό εργαλείο για την επίλυση του ανωτέρου διπαραμετρικού παιγνίου βελτιστοποίησης αποτέλεσε η χρήση της Θεωρίας Παιγνίων του Nash. Με βάση τις αρχές της, στην παρούσα διπλωματική εργασία αποδεικνύεται τόσο η ύπαρξη όσο και η μοναδικότητα του σημείου ισορροπίας κατά Nash για το μη συνεργατικό παίγνιο ταυτόχρονης κατανομής ισχύος εκπομπής και ρυθμού μετάδοσης στην άνω ζεύξη (Joint Uplink Power and Rate Allocation Non Cooperative Game – JUPRA). Για τo σημείο ισορροπίας Nash που επιτυγχάνεται ταυτόχρονα και για τις δύο παραμέτρους (ισχύ και ρυθμό μετάδοσης) όλοι οι χρήστες επιτυγχάνουν ένα συγκεκριμένο κατώφλι σηματοθορυβικού λόγου ή μεταφέρουν τα δεδομένα τους με την μέγιστη ισχύ, έχοντας ως συνέπεια την τελική ισορροπία του συστήματος. Έπειτα αποδεικνύεται η σύγκλιση του μη συνεργατικού παιγνίου στο μοναδικό αυτό σημείο ισορροπίας και παρουσιάζεται ένας κατανεμημένος, επαναληπτικός και χαμηλής πολυπλοκότητας αλγόριθμος ο οποίος θα οδηγήσει στον εντοπισμό του κατά Nash σημείου ισορροπίας για το παίγνιο (JUPRA algorithm). Επιπρόσθετα, με απώτερο στόχο την επιβολή κοινωνικής συμπεριφοράς στους χρήστες, οι οποίοι εγωιστικά ανταγωνίζονται για την απόκτηση των απαιτούμενων πόρων από το δίκτυο, εισάγεται η έννοια της κοστολόγησης των πόρων του συστήματος και συγκεκριμένα της ισχύος μετάδοσης του κάθε χρήστη. Με γνώμονα την παραπάνω παρατήρηση, αποδεικνύεται αρχικά ότι το σημείο ισορροπίας κατά Nash του μη συνεργατικού παιγνίου ταυτόχρονης κατανομής ισχύος και ρυθμού μετάδοσης (JUPRA game), που αναφέρθηκε προηγουμένως δεν είναι αποδοτικό, και έπειτα εισάγεται η έννοια της κοστολόγησης της ισχύος μετάδοσης των χρηστών. Κατά αυτόν τον τρόπο, γίνεται η μοντελοποίηση δύο μη συνεργατικών παιγνίων ταυτόχρονης κατανομής ισχύος και ρυθμού μετάδοσης με χρήση γραμμικής και μη γραμμικής κοστολόγησης της ισχύος μετάδοσης των χρηστών αντίστοιχα. Επιπλέον, αποδεικνύεται η ύπαρξη και η μοναδικότητα του σημείου ισορροπίας κατά Nash του κάθε παιγνίου, η σύγκλιση των παιγνίων στο σημείο ισορροπίας τους και επισημαίνεται ο επαναληπτικός αλγόριθμός, ο οποίος χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό του σημείου ισορροπίας κατά Nash του κάθε παιγνίου. Εν κατακλείδι, παράλληλα με την θεωρητική μοντελοποίηση των ανωτέρω προβλημάτων, πραγματοποιείται ένα σύνολο προσομοιώσεων για την καλύτερη αξιολόγηση και παρουσίαση των αποτελεσμάτων των εν λόγω αλγορίθμων για την αποδοτικότερη κατανομή ισχύος και ρυθμού μετάδοσης στην άνω ζεύξη των CDMA δικτύων επόμενης γενιάς. Επιπρόσθετα, παρατίθεται αναλυτική μελέτη και σύγκριση των αποτελεσμάτων που εξήχθησαν στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής, με αποτελέσματα ήδη δημοσιευμένων εργασιών στη διεθνή βιβλιογραφία, αποδεικνύοντας έμπρακτα τα οφέλη του προτεινόμενου μοντέλου.The main objective of this Diploma thesis is the efficient resource allocation in the uplink of high data rate cellular CDMA next generation wireless networks. These networks are expected to support multiple and heterogeneous services, ranging from real to non real time applications often with conflicting prerequisites and constraints with respect to their quality and the inner network resource demanding consumption. Towards the implementation of this work, appropriate users’ utility functions commonly used in Economic Sciences, are introduced. Utility function can be widely employed in communication services, as it reflects users’ degree of satisfaction in relation to the expected tradeoff between his utility-based actual uplink throughput performance and the corresponding energy consumption per time slot. Furthermore, adopting appropriate pricing mechanisms, the net-utility function is introduced, which is expressed via the algebraic difference of the utility function and the introduced pricing function, with respect to user’s uplink transmission power. Therefore, in order to achieve an optimal allocation of users’ uplink transmission power and rate, the resource allocation problem is formulated as a non cooperative distributed game. The corresponding non-cooperative and distributed game is solved based on the principles of Game Theory, where users aim selfishly at maximizing their utility-based performance under the imposed physical limitations and their technical specifications. Aiming at solving the above two parameter joint optimization problem, the Nash Equilibrium concept was adopted. Under the principles of Nash’s Theory, in this Diploma Thesis the existence and uniqueness of the Nash Equilibrium for the Joint Uplink Power and Rate Allocation Non Cooperative Game (JUPRA game) is mathematically proved. At the Nash equilibrium point of JUPRA game, all users attain a specific value of Signal – to – Noise Ratio (SNR) or they transmit at their maximum power. JUPRA game’s convergence to its unique Nash equilibrium is proven and a distributed, iterative and low complexity algorithm for computing the desired equilibrium point is presented. Aiming at the efficiency of joint power and rate allocation, the users should take into consideration not only their limited battery life, where the optimal strategy is to transmit in low power levels, while fulfilling their QoS requirements, but also the cost they impose by their transmissions on other users via the interference they generate. A fundamental way introduced in the literature in order to deal with this selfish behavior of the users, who only aim to maximize their own utility by adjusting their own transmission power and rate, is pricing. Therefore, the inefficiency of JUPRA game’s Nash equilibrium is discussed, and consequently pricing schemes with respect to user’s uplink transmission power are adopted. Under these conditions, two different non cooperative games for the joint uplink transmission power and rate allocation considering linear and non linear (convex) pricing policies are formulated. For each game, the existence, uniqueness and the convergence to their unique Nash equilibrium point is proved, and a corresponding distributed iterative and low-complexity algorithm is presented. Finally, the performance of the proposed approach is evaluated via modeling and simulation, considering both linear and non-linear pricing, and compared against other existing game-theoretic approaches.Παναγιώτης Ι. Βαμβακά

Risk-Aware Resource Management in Public Safety Networks

Modern Public Safety Networks (PSNs) are assisted by Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) to provide a resilient communication paradigm during catastrophic events. In this context, we propose a distributed user-centric risk-aware resource management framework in UAV-assisted PSNs supported by both a static UAV and a mobile UAV. The mobile UAV is entitled to a larger portion of the available spectrum due to its capability and flexibility to re-position itself, and therefore establish better communication channel conditions to the users, compared to the static UAV. However, the potential over-exploitation of the mobile UAV-based communication by the users may lead to the mobile UAV’s failure to serve the users due to the increased levels of interference, consequently introducing risk in the user decisions. To capture this uncertainty, we follow the principles of Prospect Theory and design a user’s prospect-theoretic utility function that reflects user’s risk-aware behavior regarding its transmission power investment to the static and/or mobile UAV-based communication option. A non-cooperative game among the users is formulated, where each user determines its power investment strategy to the two available communication choices in order to maximize its expected prospect-theoretic utility. The existence and uniqueness of a Pure Nash Equilibrium (PNE) is proven and the convergence of the users’ strategies to it is shown. An iterative distributed and low-complexity algorithm is introduced to determine the PNE. The performance of the proposed user-centric risk-aware resource management framework in terms of users’ achievable data rate and spectrum utilization, is achieved via modeling and simulation. Furthermore, its superiority and benefits are demonstrated, by comparing its performance against other existing approaches with regards to UAV selection and spectrum utilization

A user-centric economic-driven paradigm for rate allocation in non-orthogonal multiple access wireless systems

Abstract In this paper, a novel approach towards optimizing users’ rate allocation and price customization in a non-orthogonal multiple access (NOMA) wireless network under quality of service (QoS)-differentiated requested services is proposed and studied. A multi-service wireless system is considered, where each user’s QoS requirements are reflected through a utility function, alongside his willingness to pay for the corresponding service. Within this setting, in order to jointly allocate the customized price and rate, a two-variable optimization problem arises. Based on the principles of S-modular theory, the above two-variable (rate and price) optimization problem is modeled and solved as a distributed non-cooperative game. The existence and convergence to the Nash equilibrium point with reference to both user’s uplink transmission rate and price is proven. The proposed approach, allowing for decision-making at the user side, is well aligned with the self-optimization and self-adaptation objectives of future emerging 5G wireless networks. The performance evaluation of the devised framework is conducted via modeling and simulation under various scenarios, and the numerical results clearly demonstrate its superiority against other existing approaches

Mesothelial Cyst of the Round Ligament Misdiagnosed as Irreducible Inguinal Hernia

We report the case of a 36-year-old woman who presented with signs and symptoms of an irreducible inguinal hernia. Surgical exploration revealed a mesothelial cyst of the round ligament of the uterus. Mesothelial cysts of the round ligament are rare lesions, frequently masquerading as inguinal hernias, and should be included in the differential diagnosis of any inguinal mass. Clinical findings are those of a groin mass, discomfort, and bulging. Ultrasound and CT scans often demonstrate an aperistaltic cystic mass. Definitive diagnosis is usually made intraoperatively and confirmed histopathologically

Oxide-nitride-oxide dielectric stacks with embedded Si-nanoparticles fabricated by low-energy ion-beam-synthesis

International audienceThis work reports on the formation of Si-nanocrystals within silicon nitride layers by low-energy Si ion implantation. Electrical characterization of oxide/Si-nanocrystal-nitride/oxide dielectric stacks demonstrates regions of negative differential resistance at low-fields. In addition, the memory characteristics in terms of charge trapping, write/erase response and retention properties of the dielectric stacks were recorded. The results indicate the large potential of the low-energy ion beam synthesis method in nitride memory technology