EFIMED in brief - A snapshot on the Mediterranean Regional Office of the European Forest Institute (EFI) -

Presentation of the EFIMED, the EFI Mediterranean Regional Offic

Examinando variables de paisaje alternativas para una planificación forestal ecológica: caso de estudio para el urogallo en Cataluña

This study examined the performance of four different landscape metrics in a landscape ecological forest planning situation in Catalonia: (1) proportion of suitable habitat (non-spatial) (%H); (2) spatial autocorrelation; (3) the proportion of habitat-habitat boundary of the total compartment boundary (H-H) and (4) the proportion of habitat-non-habitat boundary (H-nonH). They were analysed in a case study problem that aimed at the maintenance and improvement of capercaillie habitats in two simulated forests of 14,400 hectares consisting mainly of Pinus uncinata, P. sylvestris and P. nigra stands. The habitats were determined by using a stand-level habitat suitability index (HSI). Stands in which the HSI exceed a specified threshold value were considered as habitats. Then, four different planning problems were formulated to test the four landscape metrics as one of the management objectives. The objective functions of the problems were written in the form of an additive utility model, and the problems were solved using heuristic optimization techniques. Before this, five different heuristic optimization techniques: random ascent; Hero, simulated annealing (SA), tabu search and genetic algorithms (GA), were compared in a non-spatial and a spatial planning problem. Based on these comparisons, GA was selected for solving the spatial planning problems while SA was used for non-spatial problems. The spatial pattern of habitat patches was comparable when using the %H, H-H or spatial autocorrelation as a management objective. However, the limitations of using the non-spatial %H objective were clear in the second forest landscape with lacking trends in forest features. H-H and spatial autocorrelation yielded a more clustered landscape with larger habitat patches. The largest proportions of habitat and habitat–habitat boundaries were created when using the H-H as the ecological management objective. The use of spatial autocorrelation as a management objective resulted in a smaller habitat area and shorter habitat-habitat boundary than when %H and H-H were used as objectives, but the proportion of large habitat patches was rather high. H-H was very suitable for connecting habitat patches. When H-nonH was used as the ecological management objective a very fragmented landscape was generated.El presente estudio examinó el funcionamiento de cuatro variables de paisaje diferentes; (1) proporción de hábitat (%H), (2) autocorrelación espacial (3) proporción de límites separando parcelas clasificadas como hábitat (H-H), (4) proporción de límites separando parcelas clasificadas cómo hábitat y no hábitat (H-Non-H) como objetivos para una planificación forestal ecológica a escala de paisaje en Cataluña. Tales variables de paisaje fueron analizadas en un caso de estudio cuyo propósito era mejorar el hábitat del urogallo en dos montes simulados de 14.400 ha compuestos mayoritariamente por rodales de Pinus uncinata, Pinus sylvestris y Pinus nigra. La aptitud de los rodales como hábitat fue estimada mediante un índice de adecuación de hábitat (HSI) a nivel de rodal. A continuación cuatro problemas de planificación fueron formulados para analizar el funcionamiento de las cuatro variables de paisaje como uno de los objetivos en el problema de planificación forestal. Para ello se formularon cuatro funciones objetivo en forma de función de utilidad aditiva, la cual fue resuelta mediante técnicas de optimización heurística. Con anterioridad, cinco técnicas de optimización heurística: ascensión aleatoria (RA), Hero, templado simulado (SA), búsqueda tabú (TS) y algoritmos genéticos (GA), fueron comparadas en dos problemas distintos, (1) que incluía %H y (2) que tenia H-H como uno de los objetivos en la función objetivo. Basándonos en tales comparaciones, GA fue seleccionada como técnica más adecuada para problemas de consideración espacial [tipo (2)] y SA para problemas no espaciales [tipo (1)]. La distribución espacial de los rodales considerados hábitat fue similar cuando %H, autocorrelación espacial y H-H fueron incluidos como objetivo ecológico en el problema de planificación. Sin embargo, H-H y autocorrelación espacial generaron un paisaje con teselas de hábitat más agrupadas y de mayor tamaño. La mayor proporción de H-H se consiguió cuando H-H se incluyó como objetivo ecológico. Además, el uso de H-H como objetivo fomentó la formación de áreas núcleo de hábitat y la conexión de teselas, reduciendo simultáneamente la cantidad de bordes. Por otro lado, el uso de autocorrelación espacial como objetivo generó una menor superficie de hábitat y de H-H que cuando se utilizó %H y H-H como uno de los objetivos. Aún así el uso de autocorrelación espacial elevó la proporción de teselas de hábitat de gran tamaño. En contraposición, cuando H-Non-H se incluyó como objetivo en el problema de planificación, se obtuvo un paisaje fragmentado con respecto al hábitat del urogallo. Por otro lado, las limitaciones de %H como objetivo ecológico se acentuaron cuando se utilizó el segundo paisaje forestal que a diferencia del primero no se caracterizaba por una correlación de factores relacionados con la calidad de sitio, que afectaban la composición de especies así como las tasas de crecimiento de los rodales

Modelización de productos forestales no maderables en Europa: revisión

Non-wood forest products (NWFP) like cork, edible mushrooms, pine nuts, acorns, resins, medicinal plants, and floral greens, among others, provide important recreational and commercial activities in the rural forested areas of the world, being in certain regions more profitable than traditional timber harvesting. Despite the importance of non-wood forest products and services, forest management and planning methods and models in Europe have been traditionally wood oriented, leading to a lack for tools helping forest management based on optimizing these products. In the present work we’ll show and discuss the main factors and challenges limiting the development of classical empirical models for NWFP, and we will review the existing models for the main NWFP in Europe: cork, pine nuts, berries, mushrooms and resins.Los productos forestales no maderables (PFNM), como el corcho, los hongos coemstibles, piñones, bellotas, resinas y plantas medicinales u ornamentales, entre otros, son fuente tanto de servicios recreativos como de actividad económica en una parte importante de los bosques del mundo. En muchas de estas zonas, el aprovechamiento de estos productos supone un ingreso superior al obtenido en el aprovechamiento maderable tradicional. Sin embargo, y pese a la importancia de estos productos y servicios no maderables, la gestión forestal, las herramientas de apoyo y los modelos forestales existentes en Europa han sido normalmente desarrollados desde una perspectiva centrada en la producción de madera. Esto se ha traducido en la escasez de herramientas de apoyo a la decisión de la gestión basadas en la optimización de la producción no maderable. En el presente trabajo se exponen y discuten los principales factores que limitan el desarrollo de los modelos para productos no maderables, y se revisan los modelos existentes para los principales productos no maderables en Europa: corcho, piñones, frutos del bosque, hongos y resina

Herramientas de simulación para el apoyo de toma de decisiones en la gestión forestal adaptativa en Europa

In forest management there is a tendency towards measuring less and simulating more. In this context the development of reliable, user friendly forest simulators has become economically relevant. The objective of this perspective paper is to highlight the recent trends in forest simulation and to identify the remaining challenges to make forest simulation a reliable tool for forest policy and management. Experiences with forest simulators for various purposes in different geographical contexts illustrate how the important challenges of forest decision support can be addressed through flexible customization for different end-user categories, offering spatially explicit approaches at the landscape scale, and integrating empirical and mechanistic models in hybrid and bayesian simulation approaches. Recent development trends in forest simulation for decision support are mainly related to the ever increasing calculation speed and capacity of computers, facilitating the development of robust tools with comfortable user interface and realistic functions and options. Another trend is the combination of simulation tools with optimization and choice algorithms fading away the difference between simulators and decision support systems. The remaining challenges are basically in the high expectations of stakeholders concerning the ability of simulators to predict a range of outcomes in terms of ecosystem services and sustainability indicators, as well as the quality of their outcome in terms of output credibility to stakeholders. Need for accepted and realistic model validation and verification methods preferably using empirical data is crucial in this matter.En la planificación de la gestión forestal existe la tendencia a medir menos y similar más. En este contexto, el desarrollo de simuladores forestales es económicamente relevante para el gestor. El objetivo de este artículo es el de discutir y enfatizar tendencias en el ámbito de la simulación forestal e identificar retos importantes para que la simulación forestal sea una herramienta fiable en el proceso decisorio de la planificación forestal y en el de desarrollo de políticas. Varios ejemplos de simuladores forestales existentes y que responden a objetivos y escalas geográficas distintas, ilustran como la capacidad analítica de los gestores puede mejorar sustancialmente para responder a los grandes retos en el proceso decisorio de la gestión forestal. El artículo presenta simuladores que responden a necesidades de diferentes usuarios y hacen frente a distintas cuestiones, utilizando distintos enfoques y herramientas; desde simuladores espacialmente explícitos basados en modelos empíricos que son integrados con herramientas de optimización, hasta simuladores mecanísticos o basados en enfoques híbridos y bayesianos. El desarrollo más reciente en simulación forestal esta sobretodo relacionado con el incremento de capacidad de cálculo de los computadores, lo que ha facilitado el desarrollo de herramienta robustas y visuales, fáciles de utilizar por los usuarios finales. Otra tendencia, importante es la combinación de herramientas de simulación con técnicas de optimización númerica, lo cual posibilita el desarrollo de los mas modernos sistemas de soporte a la decisión. Uno de los retos más importantes es el de colmar las altas expectativas de los principales agentes y centros decisores forestales en relación a la capacidad de los simuladores y sistemas de apoyo a la decisión para proporcionar información relevante en relación a los servicios ecosistémicos e indicadores de sostenibilidad. En este contexto, es necesaria la validación de los diferentes modelos que configuran los simuladores haciendo uso de información empírica disponible

Water for Forests and People in the Mediterranean Region -

Foreword: Based on presentations at the Second Mediterranean Forest Week in Avignon (April 2011), the present article aims at briefly highlighting a few topics drawn from the book: "Water for forest and people in the Mediterranean Region"

L'eau pour la forêt et les hommes en région méditerranéenne -

Cet article est basé sur des exposés présentés lors de la seconde Semaine Forestière Méditerranéenne (Avignon, avril 2011) dans la session consacrée à la présentation de l'ouvrage "L'eau pour la forêt et les hommes en région méditerranéenne"

Investing in Nature to Transform the Post COVID-19 Economy: A 10-point Action Plan to create a circular bioeconomy devoted to sustainable wellbeing

In the last 50 years, the biosphere, upon which humanity depends, has been altered to an unparalleled degree[i]. The current economic model relying on fossil resources and addicted to “growth at all costs” is putting at risk not only life on our planet, but also the world’s economy. The need to react to the unprecedented COVID-19 crisis is a unique opportunity to transition towards a sustainable wellbeing economy centered around people and nature[ii]. After all, deforestation, biodiversity loss and landscape fragmentation have been identified as key processes enabling direct transmission of zoonotic infectious diseases[iii]. Likewise, a changing climate has profound implications for human health3. Putting forward a new economic model requires transformative policies, purposeful innovation, access to finance, risk-taking capacity as well as new and sustainable business models and markets. But above all we need to address the past failure of our economy to value nature, because our health and wellbeing fundamentally depends on it. A circular bioeconomy[iv] (see Figure 1) offers a conceptual framework for using renewable natural capital to holistically transform and manage our land, food, health and industrial systems with the goal of achieving sustainable wellbeing in harmony with nature. Within the framework of the Sustainable Markets Initiative (https://www.sustainable-markets.org/), under the leadership of His Royal Highness The Prince of Wales, a 10-Point Action Plan to create a circular bioeconomy is proposed below. The Action Plan is a response to The Prince of Wales’ call to invest in nature as the true engine for our economy. The Action Plan, guided by new scientific insights and breakthrough technologies, is articulated around six transformative action points further discussed below and four enabling action points (described in Table 1), which mutually reinforce each other