Introduction

En pleno siglo XXI, el mundo se encuentra sometido a una serie de cambios conocidos como transicionales que se ven refl ejados en el campo económico, demográfico, epidemiológico, ambiental e incluso nutricional. Esta dinámica se da con cierta diversidad en los países en donde en algunos ya está instalada hace muchos años mientras que en otros, como el nuestro, su presencia se va dando en las grandes zonas urbanas y en menor medida en las rurales.In the 21st century, the world is undergoing a series of changes known as transitional, which are reflected in the economic, demographic, epidemiological, environmental and even nutritional fields. This dynamic is given with some diversity in countries where in some countries it has already been installed for many years, while in others, such as ours, its presence occurs in large urban areas and to a lesser extent in rural areas

Obesity in Peru

La obesidad es una enfermedad crónica que se encuentra presente en todos los grupos poblacionales y con una tendencia a aumentar en función del tiempo. Las mayores prevalencias se dan en la población adulta seguida por el grupo escolar, pre-escolar y adolescente. Los que viven en áreas urbanas, las mujeres y los considerados no pobres son los más afectados. La obesidad ya está presente en todo el mundo y ha sido declarada la epidemia del siglo XXI. Su presencia se relaciona a enfermedades como la diabetes mellitus 2, la hipertensión arterial, las dislipidemias y algunos tipos de cánceres. En los adolescentes ya se encuentra complicaciones como la resistencia a la insulina y el síndrome metabólico. Los factores que condicionan los cambios en los estilos de vida (patrones dietarios y sedentarismo) están cada vez más vigentes y con una tendencia a una mayor presencia en el futuro, lo cual hace que el panorama de la obesidad se vea sombrío. Pese a todas las recomendaciones dadas por organismos internacionales, en particular la Organización Mundial de la Salud (OMS), y con las medidas que ha tomado el Estado, en especial la ley de Promoción de la alimentación saludable para niños, niñas y adolescentes, la prevalencia de la obesidad continúa aumentando. Es menester hacer tomar conciencia a la población que la obesidad es una enfermedad que ocasiona complicaciones que comprometen muy seriamente la salud. Para ello es necesario seguir las recomendaciones que tienden a orientarnos en una alimentación saludable y en una promoción de la actividad física. Comprometer a aquellas personas e instituciones que tengan que ver de alguna manera con los estilos de vida, que se sumen al esfuerzo dirigido a ofrecerle una buena salud a la población.Obesity is a chronic disease presenting in all population groups and with a tendency to a time-driven increase. The highest prevalence occurs in the adult population followed by the school, pre-school and adolescent group. Those living in urban areas, women and those not considered as poor are the most affected. Obesity is already present throughout the world and has been declared the epidemic of the 21st century. Its presence is related to diseases such as diabetes mellitus 2, hypertension, dyslipidemias and some types of cancer. Complications such as insulin resistance and metabolic syndrome are already present in adolescents. Factors that condition changes in lifestyles (dietary patterns and sedentary lifestyle) are increasingly prevalent and with a trend for more presence in the future, which makes the obesity panorama look bleak. Despite all the recommendations made by international organizations, in particular the World Health Organization (WHO), and the measures taken by the Peruvian state, especially the law on the promotion of healthy eating for children and adolescents, the prevalence of obesity continues to rise. It is necessary to raise awareness among the population that obesity is a disease that leads to many complications that seriously compromise health. It is necessary to follow the recommendations to a healthy diet and promotion of physical activity, and commit people and institutions to a healthy lifestyle, in an effort to provide good health to the population

Factores sociodemográficos y de riesgo cardiovascular asociados a obesidad severa en niñas

Introduction: Severe obesity (SO) has been studied very little in Peru. Objective: To determine the prevalence of SO according to two diagnostic criteria and its relationship to socio-demographic and cardiovascular risk factors in the child population. Methods: BMI was used, defining as obesity at a value ≥ ≥ at 95p and SO at: ≥ 99p and ≥ 120% of 95p, respectively (n=2001). For dyslipidemias the following: hypercholesterolemia 200 mg/dL, C-HDL under ≤ 40 mg/dL, C non HDL high ≥ 145 mg/dL, High C-LDL ≥ 130 mg/dL and hypertriglyceridemia for children under 9 ≥ to 100 mg/dL and 10 to 19 years ≥ 130 mg/dL and insulin resistance (RI) with a HOMA-I ≥3.16 (n=344). Results: 31,5% were obese. 12,8% SO with the first criterion and 7,7% with the second criterion. In both SO criteria it had association with age groups (OR: 0,55 IC 0,4-0,89) and (OR: 0,62 IC 0,43-0,89). Alteration of lipids and RI it was more prevalent in SO. The first criterion found significant association with C-LDL and hypertriglyceridemia; and in the second with C-HDL and hypertriglyceridemia. Conclusions: SO affects most the ethereal group of 6 to 9 years, those born with a normal weight, those who had a family history and girls whose mother reported not having had any level of instruction.Introducción. La obesidad severa (OS) ha sido muy poco estudiada en el Perú. Objetivo. Determinar la prevalencia de OS según dos criterios diagnósticos y su relación con factores sociodemográficos y de riesgo cardiovascular en población infantil. Métodos. Se utilizó el IMC, definiendo como obesidad a un valor ≥ al 95p y OS a: ≥ 99p y ≥ 120% del 95p, respectivamente (n=2001). Para las dislipidemias: hipercolesterolemia ≥ 200 mg/dL, C-HDL bajo ≤ 40 mg/dL, C no HDL alto ≥ 145 mg/dL, C-LDL alto ≥ 130 mg/dL; e hipertrigliceridemia para menores de 9 años ≥ 100 mg/dL y de 10 a 19 años ≥ 130 mg/dL. Resistencia a la insulina (RI) con un HOMA-I ≥3,16 (n=344). Resultados. El 31,5% presentó obesidad. El 12,8% OS con el primer criterio y 7,7% con el segundo criterio. En ambos criterios de OS se presentó asociación con los grupos de edad (OR: 0,55 IC 0,4-0,89) y (OR: 0,62 IC 0,43- 0,89). La alteración de los lípidos y la RI fue más prevalente en los OS. Con el primer criterio se encontró asociación significativa con C-LDL e hipertrigliceridemia; y con el segundo con el C-HDL e hipertrigliceridemia. Conclusiones. La OS afectó más al grupo etáreo de 6 a 9 años, las que nacieron con un peso normal, las que presentaron antecedentes familiares y las niñas cuyas madres refirieron no haber tenido ningún nivel de instrucción

Introducing runahead threads

Simultaneous Multithreading processors share their resources among multiple threads in order to improve performance. However, a resource control policy is needed to avoid resource conflicts and prevent some threads from monopolizing them. On the contrary, resource conflicts would cause other threads to suffer from resource starvation degrading the overall performance. This situation is especially sensitive for memory bounded threads, because they hold an important amount of resources while long latency accesses are being served. Several fetch policies and resource control techniques have been proposed to overcome these problems by limiting the per-thread resource utilization. Nevertheless, this limitation is harmful for memory bounded threads because it restricts the memory level parallelism available that hides the long latency memory accesses. In this paper, we propose Runahead threads on SMT scenarios as a valuable solution for both exploiting the memory-level parallelism and reducing the resource contention. This approach switches a memory-bounded eager resource thread to a speculative light thread, avoiding critical resource blocking among multiple threads. Furthermore, it improves the thread-level parallelism by removing long-latency memory operations from the instruction window, releasing busy resources. We compare an SMT architecture using Runahead threads (SMTRA) to both state-of-the-art static fetch and dynamic resource control policies. Our results show that the SMTRA combination performs better, in terms of throughput and fairness, than any of the other policies.Postprint (published version

Asociación entre obesidad abdominal y factores demográficos, según niveles de altitud en el Perú

Objective. To determine in the adult population of Peru, the characteristics of abdominal obesity and its relationship with different levels of geographic altitude, according to gender, age groups, nutritional status, and area of residence. Methods. A descriptive study was carried out based on secondary sources: National Household Survey (ENAHO 2012-2013) of the National Institute of Statistics and Informatics (INEI) and Ministry of Health Lima, Peru. Abdominal obesity was identified by waist circumference and waist / height ratio. The altitude was stratified into 3 levels: <1000 meters above sea level, from 1000 to 2999 meters above sea level, and ≥ 3000 m.a.s.l. Results. The highest prevalence of abdominal obesity was found in the female gender (48,2% - 87,4%), in the age group from 40 to 59 years (38,4% - 89,5%), in the obese (85,9% - 99,9%), and in urban areas (36,8% - 86,3%), respectively. These prevalences decreased from 1000 meters above sea level, with the exception of those corresponding to nutritional status. The prevalence ratio adjusted for gender, age group and area of residence, showed a decrease in relation to altitude. Conclusion. The population living in high-altitude cities showed low prevalence of abdominal obesity in relation to those living in lower-altitude cities.Objetivo. Determinar en la población adulta del Perú, las características de la obesidad abdominal y su relación con los diferentes niveles de altitud geográfica, de acuerdo a género, grupos de edad, estado nutricional y área de residencia. Métodos. Se realizó un estudio descriptivo en base a las fuentes secundarias: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO 2012-2013) del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) y Ministerio de Salud Lima, Perú. La obesidad abdominal se identificó mediante la circunferencia de la cintura y el índice cintura/talla. La altitud se estratificó en 3 niveles: < 1000 m.s.n.m., de 1000 a 2999 m.s.n.m. y ≥ 3000 m.s.n.m. Resultados. Las mayores prevalencias de obesidad abdominal se encontraron en el género femenino (48,2% - 87,4%), en el grupo de edad de 40 a 59 años (38,4 % - 89,5%), en los obesos (85,9% - 99,9%), y en las áreas urbanas (36,8% - 86,3%), respectivamente. Estas prevalencias disminuyeron a partir de los 1000 m.s.n.m., a excepción de las que correspondieron al estado nutricional. La razón de prevalencia ajustada por género, grupo étareo y área de residencia, mostró una disminución en relación a la altitud. Conclusión. La población que vive en ciudades de gran altitud mostró bajas prevalencias de obesidad abdominal en relación a los que viven en ciudades de menor altitud

TSH y factores de riesgo cardiovascular: análisis en una población escolar eutiroidea con sobrepeso y obesidad

Objetivos. Describir el nivel de hormona tiroestimulante (TSH) y tiroxina plasmática libre (T4L) en escolares con sobrepeso y obesidad; además, determinar asociación entre TSH y factores de riesgo cardiovascular. Métodos. Participaron del estudio 96 escolares mujeres, entre 7 a 17 años, eutiroideas. Se definió sobrepeso IMC de 85 a 75p presentaron medidas de circunferencia de cintura (CC) significativamente mayores, respecto al grupo TSH<75p, sin diferencia en las demás variables. Se encontró asociación lineal positiva y significativa (p<0,001) entre el nivel de TSH y el puntaje z-IMC (r=0,37) y la CC (r=0,51); no hubo asociación entre TSH con otros factores de riesgo cardiovascular. En la regresión lineal se encontró que por cada unidad de TSH incrementada, el puntaje z-IMC aumentó en 0,25 y la CC en 2,25 cm ajustado por edad, siendo este hallazgo significativo. Conclusión. Los valores de TSH fueron significativamente mayores en escolares obesas en comparación a las con sobrepeso. El puntaje z-IMC y la circunferencia de cintura se incrementaron conforme lo hace la TSH, independientemente de la edad. No se encontró relación entre los niveles de TSH con los niveles de colesterol, triglicéridos y glucosa

Prevalencia del síndrome metabólico en pobladores peruanos por debajo de 1 000 y por encima de los 3 000 msnm

Objectives: To determine and compare the prevalence of metabolic syndrome and its components in Peruvian population living below1000 m and over 3000 m. Design: Data analysis of Encuesta Nacional de Indicadores Nutricionales, Bioquimicos, Socioeconomicosy Culturales Relacionados a las Enfermedades Cronicas Degenerativas 2006. Setting: Instituto Nacional de Salud Centro Nacional deAlimentacion y Nutricion, Ministerio de Salud, Lima, Perú. Participants: Subjects 20 year-old and above. Methods: We included 3384participants aged 20 year-old and above, 2425 living below 1000 m (level-1) and 959 over 3000 m (level-2). Metabolic syndrome wasdefined according to the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP ATP III) criteria. Main outcomemeasures: Metabolic syndrome and components prevalence. Results: Prevalence of metabolic syndrome was significantly higherin level-1 (19.7%) than in level-2 (10.2%), p&lt;0.001. Prevalence in males was 9.2% in level-1 and 5.1% in level-2, and in females29.9% in level-1 compared to 15.2% in level-2. Central obesity (35.5% vs. 21.1%), elevated blood pressure (20.9% vs. 15.0%),hyperglycemia (3.9% vs. 1.7%), raised triglycerides (31.3% vs. 25.7%), and low concentrations of HDLc (57.4% vs. 52.5%) weresignificantly more prevalent in level-1 compared to level-2 (p&lt;0.05). The most frequent components of metabolic syndrome in menwere hypertriglyceridemia and low HDLc, and in women were low HDLc and central obesity. Conclusions: Metabolic syndrome wassignificantly more prevalent in population under 1000 m; it may be as result of the nutritional, demographic, and socioeconomictransition in this area. Women were more susceptible to cardiovascular risk factorsObjetivos: Determinar y comparar la prevalencia del síndrome metabólico y de sus diferentes componentes en población adultaperuana que habita por debajo de 1 000 y por encima de 3 000 msnm. Diseño: Análisis de los datos de la Encuesta Nacional deIndicadores Nutricionales, Bioquímicos, Socioeconómicos y Culturales Relacionados a las Enfermedades Crónicas Degenerativas2006. Institución: Instituto Nacional de Salud Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Ministerio de Salud, Lima, Perú. Participantes:Personas mayores de 20 años. Métodos: Se incluyó 3 384 personas mayores de 20 años,  4225 que habitaban por debajo de 1 000(nivel-I) y 959 por encima de los 3 000 msnm (nivel-II). El síndrome metabólico fue definido de acuerdo a los criterios del NationalCholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP ATP III). Principales medidas de resultados: Prevalencia del síndromemetabólico y sus componentes. Resultados: La prevalencia de síndrome metabólico fue significativamente mayor en el nivel-I (19,7%)que en el nivel-II (10,2%), p&lt;0,001. En varones, la prevalencia fue 9,2% en el nivel-I y 5,1% en el nivel-II. En mujeres fue 29,9% en elnivel-I comparado con 15,2% en el nivel-II. La obesidad central (35,5% vs. 21,1%), elevación de presión arterial (20,9% vs. 15,0%),hiperglicemia (3,9% vs. 1,7%), hipertrigliceridemia (31,3% vs. 25,7%) y concentraciones bajas de HDLc (57,4% vs. 52,5%) fueronsignificativamente más prevalentes en el nivel-I comparado con el nivel-II (p&lt;0,05). Los componentes del síndrome metabólico másfrecuentes en los varones fueron la hipertrigliceridemia y el HDLc bajo, mientras que en las mujeres fueron la obesidad central y elHDLc disminuido. Conclusiones: El síndrome metabólico fue significativamente más prevalente en la población por debajo de los 1 000msnm; esto podría ser resultado de la transición nutricional, demográfica y socioeconómica en esta área. Las mujeres fueron mássusceptibles a los factores de riesgo cardiovascular

El sobrepeso, la obesidad y la obesidad abdominal en la población adulta del Perú

Introduction. Obesity is a public health problem; the objective of the present study was to determine the national prevalence and distribution of overweight (S), obesity (O) and abdominal obesity (OA), in Peru. Methods. An observational study was conducted through the analysis of the National Household Survey 2012-2013 in which 20488 adults were evaluated. The nutritional diagno≥sis was determined considering the thWeHO eva boluatidy maon oss if OndeA thx: 1e 8wa,5ist toc 2i4rc,9u nmfeo rermalnc, 2e 5≥ to 10 &lt;32 c0 ovem for merweighn at, and nd ≥ 88 to c 3m fo0 kg/m2r wo omebensi waty. Ls ciokensiwidesere, fod.r Results. The national prevalence of overweight was 40,5% and obesity 19,7%, with a total of 60,2% of adult population with excess weight. 23,4% of O were women and 15,7% were men; OA in women was 51,2% and 14,8% in men. The departments with the highest prevalence of excess weight were Tacna (73,8%) and Ica (72,2%). The departments with the highest prevalence of OA were Lima, Ica and Lambayeque, with prevalences higher than 40%. There was a higher prevalence of O and OA in people older than 40 years, in a population living on the coast, less than 1000 meters above sea level and residing in urban areas. Conclusions. 60,2% of peruvian adult population presented excess weight (S and O), predominantly in Tacna and Ica, increasing the prevalence with respect to what was previously reported.Introducción. La obesidad es un problema de salud pública; el objetivo del presente estudio fue determinar&nbsp;la prevalencia nacional y distribución del sobrepeso(S), obesidad(O) y obesidad abdominal (OA), en&nbsp;el Perú. Métodos. Se realizó un estudio observacional mediante el análisis de la Encuesta Nacional de&nbsp;Hogares 2012-2013 en el que se evaluaron a 20488 adultos. El diagnostico nutricional se determinó&nbsp;considerando el índice de masa corporal según la OMS: 18,5 a 24,9 normal, 25 a &lt;30 sobrepeso, y ≥ a 30&nbsp;kg/m2 obesidad. Asimismo, para la evaluación de OA se consideró la circunferencia de cintura ≥ 102 cm&nbsp;para varones y ≥ 88 cm para mujeres. Resultados. La prevalencia nacional de sobrepeso fue de 40,5%&nbsp;y de obesidad 19,7%, con un total de 60,2% de población adulta con exceso de peso. El 23,4% de O&nbsp;fueron mujeres y 15,7% varones; la OA en mujeres fue 51,2% y 14,8% en varones Los departamentos con&nbsp;mayor prevalencia de exceso de peso fueron Tacna (73,8%) e Ica (72,2%). Los departamentos con mayor&nbsp;prevalencia de OA fueron Lima, Ica y Lambayeque, con prevalencias superiores al 40%. Se presentó&nbsp;mayor prevalencia de O y OA en mayores de 40 años, en población que vive en la costa, a menos de&nbsp;1000 msnm y que reside en áreas urbanas. Conclusiones. El 60,2% de población adulta peruana presentó&nbsp;exceso de peso (S y O), predominantemente en Tacna e Ica, incrementándose la prevalencia respecto a&nbsp;lo reportado previamente