Sentinel: help system for visual pathologies derived from eye fatigue

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, Curso 2019/2020.Este trabajo tiene como objetivo final conseguir detectar el parpadeo incompleto y relacionarlo con patologías. En un principio se pensó en utilizar varios sensores en una misma montura, pero esta idea se descartó al ser demasiado pesada y poco fiable. Seguidamente, se pensó en utilizar un sensor infrarrojo para aprovechar el efecto Doppler de interferencia de ondas para determinar mejor el parpadeo. Para ello, se optó por reducir la montura para sólo detectar bien los párpados y poner un sensor infrarrojo en la parte inferior de la misma. Con este proyecto se quiere prediagnosticar las siguientes patologías: Conjuntivitis alérgica. Ojo seco. Patologías relacionadas con la fatiga ocular. Para llegar al proyecto final se pasaron por cuatro fases. La primera fase fue la creación de la montura, ya que, como dicho anteriormente no se concedió como en la fase final. Seguidamente, se pensó como realizar el guardado de los datos. Primero se pensó realizar de manera offline, pero esa idea fue desechada a quedar expuestos los datos. Por lo que se decidió guardar en una nube tipo AWS o ThingSpeak, ya que, se podría actualizar los datos y dar un informe en tiempo real. Finalmente, se tiene pensado aplicar este proyecto en el prediagnóstico de la medicina y de la optometría.This work aims to finally detect the incomplete flicker and relate it to pathologies. Initially it was thought to use several sensors in the same frame, but this idea was dismissed as it was too heavy and unreliable. Next, it was thought to use an infrared sensor to take advantage of the Doppler effect of wave interference to better determine flicker. To do this, it was chosen to reduce the frame to only detect the eyelids well and put an infrared sensor on the bottom of it. With this project you want to prediagnose the following pathologies: Allergic conjuntivitis. Dry eye. Pathologies linked to the ocular fatigue. To reach the final project they went through four phases. The first phase was the creation of the mount, since, as stated above it was not granted as in the final phase. Next, it was thought like saving the data. First it was thought to perform offline, but that idea was dismissed to be exposed the data. So it was decided to save to an AWS or ThingSpeak-like cloud, because you could update the data and report in real time. Finally, it is planned to apply this project in the pre-diagnosis of medicine and optometryDepto. de Arquitectura de Computadores y AutomáticaFac. de InformáticaTRUEunpu

Infraestructura para la expansión de escenarios de guerra digital como apoyo a la docencia en ciberseguridad

El objetivo de este proyecto ha sido dotar al alumnado de un entorno persistente donde realizar ejercicios de ciberseguridad, extendiendo la infraestructura ya disponible en los laboratorios de la Facultad de Informática, pero limitada en el tiempo de acceso a los mismos

Museo Interactivo del Videojuego

En esta memoria se describen los resultados del Proyecto Nº 197 de la convocatoria Innova-Docencia del curso 2017-2018. En este proyecto se propuso la creación del Museo Interactivo de los Videojuegos, un espacio web en el que los videojuegos exhibidos sean creados por nuestros propios estudiantes y que dé visibilidad a las actividades relacionadas con Desarrollo de Videojuegos de la Facultad de Informática

Un modelo de aprendizaje colaborativo para la Edad Moderna: el recurso a las TICS y su aplicación a un entorno de docencia virtual II

Depto. de Historia Moderna y ContemporáneaFac. de Geografía e HistoriaFALSEsubmitte

Serverless architecture for data processing and detecting anomalies in MARSIS instrument

Trabajo de Fin de Máster en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, Curso 2021/2022Serverless, es el siguiente paso a la evolución de los sistemas computacionales en la nube. Estas tecnologías se basan en funciones atómicas y similitudes con respecto lo que es la computación distribuida, ya que, es necesario atomizar mucho todas las funciones lambda para que se puedan conectar entre sí y crear un sistema de arquitectura, que exclusivamente esté en funcionamiento cuando se esté usando, ¿por qué pagar un sistema cloud durante 24 horas cuando solo vamos a usarlo 5? El experimento, este trabajo, se basa en la creación de una arquitectura serverless para la detección de anomalías en Marte mediante el uso del instrumento MARSIS y gracias a la colaboración de distintas agencias de investigación espacial, y gracias a sus datos. La intención es ayudar a estas agencias mediante esta arquitectura serverless al no realizar cierto tipo de cálculos a mano, sino usar la potencia del cálculo sin servidor para potenciar el conocimiento de anomalías y la detección de anomalías marcianas.Serverless is the next step in the evolution of cloud computing systems. These technologies are based on atomic functions and similarities with respect to what distributed computing is, since, it is necessary to atomize all the lambda functions a lot so that they can connect to each other and create an architecture system, that is only in operation when in use, why pay for a system cloud for 24 hours when we are only going to use it 5? The experiment, this work, is based on the creation of a serverless architecture for anomaly detection in Mars through the use of the MARSIS instrument and thanks to the collaboration of different space research agencies, and thanks to their data. The intention is to help these agencies using this serverless architecture by not performing certain types of calculations to hand, but to use the power of serverless computing to enhance the knowledge of anomalies and the detection of Martian anomalies.Depto. de Arquitectura de Computadores y AutomáticaFac. de InformáticaTRUEunpu

SNDVI

Serverless NDVI (SNDVI) is a new framework based on serverless computing for NDVI computation. The objective of SNDVI is to minimize the monetary costs and computing times associated with using a Public Cloud while processing NDVI from large datasets. In this repository, we uploaded a Dockerized version of Serverless NDVI (SNDVI), multispectral dataset, supplementary code and documentation required for SNDVI execution. </p