Projection analysis for cadastral mapping

Maps are created for different purposes. Among the various types of maps, cadastral maps are created by cadastral surveying. Cadastral maps are used for management of land and land-related activities by Government organisations or other institutions in various countries. Cadastral map making is both an art and a science, and the data about a surveyed land parcel are collected and incorporated in cadastral maps. Technological development has resulted in the development of simple methods for cadastral mapping. The Indian cadastral system for the state of Tamil Nadu is described in this paper. The challenges of conversion while scanning conventional paper-based land records to make digital records are explained. The procedure for selecting an appropriate projection system for scanned digital conventional records is elaborated on. A statistical application for identifying the nature of the data is shown. An inverse ranking system is used to identify a suitable projection system. Projection research is important in cadastral mapping when digitally processing a large number of land records in a country. The described method is effective for identification of a suitable projection system

Migration patterns in Paschimi-Champaran district (India)

Les migrations dans le district de Paschimi-Champaran. Le déplacement des gens est à la fois une cause et une conséquence de la croissance et de la répartition de la population. Les géographes ont une propension particulière pour l'étude de la migration et de sujets semblables tels que la diffusion, la mobilité, le déplacement et la redistribution de la population. En général, en ce qui concerne les recherches sur la migration, l'accent a été mis sur la destination des migrants dont le départ est motivé par le manque de ressources régionales. Il y a également des raisons sociales surtout pour la migration des femmes. Pour cette analyse, le mot migration a été défini comme étant « un changement définitif du lieu d'habitation au delà de limites prédéterminées ». Le district de Paschimi Champaran représente un cas unique dans le réseau migratoire. Il est entouré par des régions où l'émigration est forte alors que le district est relativement moins influencé par cette tendance régionale. Bien que ce district soit situé à la frontière du Népal et de l'Inde, il n'est pas seulement affecté par l'immigration du pays voisin mais aussi par celle du Burma et du Bangladesh. Aucune donnée récente sur la migration entre les districts n'est disponible. Cependant on estime que cette surabondance d'émigrants par rapport aux immigrants est différente pour les deux sexes. Un modèle indirect a été appliqué ici pour déterminer les courants migratoires dans les limites mêmes du district. Les populations des années 1961-71 et 81 ont été comparées de façon à déterminer les éventuels courants migratoires. Le flux migratoire s'est orienté vers le Nord où de nouvelles industries et des chantiers de construction sont en plein essor. La migration liée au mariage a été étudiée en détail car les femmes ont montré un flux migratoire différent. La migration des hommes vers des villes telles que Calcutta, Bombay et Kanpur est moindre. Cependant, ce district n'est pas sans subir d'autres formes de migration. Il y a des raisons diverses à la migration, à la fois traditionnelles, internationales, économiques et sociales. Après leur mariage, les femmes émigrent en plus grand nombre, plus loin et plus longtemps. Par contre, les hommes émigrent moins loin, moins longtemps et pour des raisons essentiellement économiques.Nag Prithvish, Chandra Jagdish. Migration patterns in Paschimi-Champaran district (India). In: Espace, populations, sociétés, 1985-1. Migrations et urbanisation - Migrations and cities. pp. 50-54

2. Cartographie des populations en Inde : nouvelles tendances

Nag Prithvish, Désiré Joëlle. 2. Cartographie des populations en Inde : nouvelles tendances. In: Espace, populations, sociétés, 1991-3. Méthodes de cartographie statistique des populations - Statistical population mapping. pp. 523-526