Efeito da interação genótipo x ambiente no ganho esperado com seleção em feijoeiro-comum.

O objetivo do presente trabalho foi avaliar o efeito da interação genótipos x ambientes e o reflexo do ganho com a seleção em determinados ambiente, por meio da seleção praticada em outros ambientes, para produtividade de grãos.CONAF

Avaliação de famílias de seleção recorrente para tolerância à deficiência hídrica em feijoeiro comum.

Avaliou-se o efeito da deficiência hídrica sobre a produtividade e a data de floração das plantas.bitstream/CNPAF-2010/29740/1/comt-174.pd

Estabilidade de linhagens de feijão em dez anos de avaliação em rede na Região Centro-Sul.

O objetivo foi avaliar a evolução da estabilidade e da adaptabilidade fenotípica, pela metodologia de Ecovalência, para a produtividade de grãos dos genótipos, do grupo carioca, utilizados na rede de ensaios finais do programa de melhoramento de feijoeiro-comum da Embrapa, na região 1, no período de 2003 a 2012.CONAF

Estabilidade e adaptabilidade de progênies de feijoeiro-comum para o teor de fibra bruta.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a estabilidade e a adaptabilidade de progênies de feijoeiro-comum com grão carioca, para o teor de fibra bruta, obtidas por diferentes métodos. As progênies foram originadas a partir do cruzamento entre as linhagens CNFC 7812 e CNFC 7829 e conduzidas até a geração F7 por três métodos de melhoramento: da população ? bulk, bulk dentro de progênies F2 e SSD

Estabilidade e adaptabilidade de progênies de feijoeiro-comum para o teor de fibra bruta.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a estabilidade e a adaptabilidade do teor de fibra bruta de progênies de feijoeiro-comum com grão carioca obtidas por diferentes métodos.Pôster - pós-graduação

Analysis on the Technical Efficiency of Northeast Municipal Expenditure with Basic Education: A DEA Approach and Malmquist's Index

The objective of this study is to measure and analyze the static and dynamic efficiency of Northeastern municipalities in educational expenditures for the years 2007 and 2013. In order to reach the objectives, a cluster analysis was first carried out using the non-hierarchical k-means method to the Northeastern municipalities according to socioeconomic and populational characteristics. After the groups were defined, the DEA-BCC model was applied to analyze the static efficiency and DEA-Malmquist to analyze the efficiency dynamics in the period. The results indicate that Northeastern municipalities improved efficiency in public spending on education in the period 2007 and 2013. However, it still maintains low levels of efficiency

Transcriptome Analysis of Leaves, Flowers and Fruits Perisperm of Coffea arabica L. Reveals the Differential Expression of Genes Involved in Raffinose Biosynthesis.

Coffea arabica L. is an important crop in several developing countries. Despite its economic importance, minimal transcriptome data are available for fruit tissues, especially during fruit development where several compounds related to coffee quality are produced. To understand the molecular aspects related to coffee fruit and grain development, we report a largescale transcriptome analysis of leaf, flower and perisperm fruit tissue development. Illumina sequencing yielded 41,881,572 high-quality filtered reads. De novo assembly generated 65,364 unigenes with an average length of 1,264 bp. A total of 24,548 unigenes were annotated as protein coding genes, including 12,560 full-length sequences. In the annotation process, we identified nine candidate genes related to the biosynthesis of raffinose family oligossacarides (RFOs). These sugars confer osmoprotection and are accumulated during initial fruit development. Four genes from this pathway had their transcriptional pattern validated by quantitative reverse transcription polymerase chain reaction (qRT-PCR). Furthermore, we identified ~24,000 putative target sites for microRNAs (miRNAs) and 134 putative transcriptionally active transposable elements (TE) sequences in our dataset. This C. arabica transcriptomic atlas provides an important step for identifying candidate genes related to several coffee metabolic pathways, especially those related to fruit chemical composition and therefore beverage quality. Our results are the starting point for enhancing our knowledge about the coffee genes that are transcribed during the flowering and initial fruit development stages