Network of recurrent events for the Olami-Feder-Christensen model

We numerically study the dynamics of a discrete spring-block model introduced by Olami, Feder and Christensen (OFC) to mimic earthquakes and investigate to which extent this simple model is able to reproduce the observed spatiotemporal clustering of seismicty. Following a recently proposed method to characterize such clustering by networks of recurrent events [Geophys. Res. Lett. {\bf 33}, L1304, 2006], we find that for synthetic catalogs generated by the OFC model these networks have many non-trivial statistical properties. This includes characteristic degree distributions -- very similar to what has been observed for real seismicity. There are, however, also significant differences between the OFC model and earthquake catalogs indicating that this simple model is insufficient to account for certain aspects of the spatiotemporal clustering of seismicity.Comment: 11 pages, 16 figure

Human Activity Recognition using Max-Min Skeleton-based Features and Key Poses

Human activity recognition is still a very challenging research area, due to the inherently complex temporal and spatial patterns that characterize most human activities. This paper proposes a human activity recognition framework based on random forests, where each activity is classified requiring few training examples (i.e. no frame-by-frame activity classification). In a first approach, a simple mechanism that divides each action sequence into a fixed-size window is employed, where max-min skeleton-based features are extracted. In the second approach, each window is delimited by a pair of automatically detected key poses, where static and max-min dynamic features are extracted, based on the determined activity example. Both approaches are evaluated using the Cornell Activity Dataset [1], obtaining relevant overall average results, considering that these approaches are fast to train and require just a few training examples. These characteristics suggest that the proposed framework can beuseful for real-time applications, where the activities are typicallywell distinctive and little training time is required, or to be integrated in larger and sophisticated systems, for a first quick impression/learning of certain activitie

Adaptive business intelligence in healthcare - A platform for optimising surgeries

Adaptive Business Intelligence (ABI) combines predictive with prospective analytics in order to give support to the decision making process. Surgery scheduling in hospital operating rooms is a high complex task due to huge volume of surgeries and the variety of combinations and constraints. This type of activity is critical and is often associated to constant delays and significant rescheduling. The main task of this work is to provide an ABI based platform capable of estimating the time of the surgeries and then optimising the scheduling (minimizing the waste of resources). Combining operational data with analytical tools this platform is able to present complex and competitive information to streamline surgery scheduling. A case study was explored using data from a portuguese hospital. The best achieved relative absolute error attained was 6.22%. The paper also shows that the approach can be used in more general applications.This work has been supported by FCT –Fundação para a Ciência e Tecnologia within the Project Scope: UID/CEC/00319/201

Células de combustível microbianas : um processo inovador para produção de energia e tratamento de águas residuais em sistemas descentralizados

A produção de energia constitui uma base essencial para o desenvolvimento humano. Neste quadro, a capacidade de determinados microrganismos oxidarem matéria orgânica e transferirem eletrões para um ânodo e, por essa via, permitirem a produção direta de eletricidade representa uma efetiva oportunidade tecnológica. Este novo processo, designado por célula de combustível microbiana, constitui uma abordagem de produção de energia elétrica com capacidade para ser acoplada ao tratamento de águas residuais, apresentando elevado potencial para integrar fluxos de eletricidade e tratamento de águas residuais em sistemas descentralizados. No presente trabalho efetuaram-se ensaios eletroquímicos de voltametria cíclica, os quais permitiram reforçar a importância da transferência direta de eletrões e da formação de biofilme eletroactivo na superfície do eléctrodo. O desempenho da MFC para produção de bioeletricidade e tratamento de águas residuais foi efectuado com comunidades microbianas anódicas mista e pura (Geobacter sulfurreducens). As densidades de potência instantânea atingiram máximos de 710 W/m3 com uma cultura pura e 823 W/m3 com a mista, sendo que a remoção de carbono da água residual atingiu valores médios de 83%

Production and characterization of a bovine liver candidate reference material.

The preparation of a bovine liver candidate reference material and the steps are taken to confirm its homogeneity, long and short term stabilities, and consensus values are described. Details of the sample preparation and the final collaborative exercise are presented. The material elemental composition was characterized by 17 elements (As, Ca, Cd, Co, Cu, Fe, K, Mg, Mo, Mn, Na, P, Pb, Se, Sr, V, and Zn) of nutritional and toxicological significance

Caracterização comparativa de propriedades que desenvolvem atividade pecuária em assentamentos rurais de Tomé-Açu e Paragominas: manejo das pastagens, acesso as estradas e nível de produtividade.

O presente estudo buscou efetuar a caracterização do manejo das pastagens, bem como as condições das estradas de acesso e o nível de produtividade de propriedades envolvidas com a atividade pecuária em assentamentos rurais de Tomé-Açu e Paragominas, as quais estão localizadas no Nordeste e Sudeste paraense, respectivamente. Noventa e cinco produtores foram entrevistados quanto à presença ou não de áreas de pastagens quando da aquisição das propriedades, assim como quanto à formação de novas áreas, uso do fogo, tipo de gramínea presente na pastagem, período de utilização de um mesmo pasto, vacinação contra febre aftosa, utilização de mistura mineral, produção diária de leite e quanto às condições de trafegabilidade das estradas que dão acesso às propriedades durante o período chuvoso. Foi observado que a atividade pecuária não é viável nas propriedades investigadas em razão da baixa adoção tecnológica e produtividade dos rebanhos. A cobertura vacinal foi insuficiente o que coloca em risco todo o setor produtivo da pecuária. As forrageiras presentes nas propriedades basicamente foram a Brachiaria brizantha cv Marandú e a Brachiaria humidicula, o que revela o risco quanto à incidência de pragas e doenças

Desempenho de cultivares de batata-doce no Distrito federal.

O presente trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho agronômico de seis cultivares e três variedades de batata-doce nas condições edafoclimáticas no Recanto das Emas, DF

Recurrent focal myositis: a rare inflammatory myopathy

Focal myositis is an acute and localized muscle inflammation of unknown aetiology. The clinical diagnosis is often difficult to obtain, since it can be confused with infections, vascular thrombosis or muscle tumours such as sarcomas. This leads to a significant delay in the diagnosis, resulting in the administration of inappropriate and potentially harmful treatments. We report here a case of recurrent focal myositis in a woman where the diagnosis was only obtained after 6 years, despite multiple hospital admissions. This case reinforces the importance of clinical knowledge and experience to tackle challenging medical scenario