8 research outputs found

    Aceti fai da te

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    Questo libro \ue8 dedicato a tutti coloro che si dilettano a produrre l'aceto in casa, talvolta con risultati d'eccellenza e a coloro che vorrebbero cimentarsi in quest'arte. I suggerimenti ed i consigli in esso contenuti vogliono rendere pi\uf9 stimolante quest'attivit\ue0 e per questo motivo, oltre aglli aceti tradizionali, si sono presi in considerazinoe anche aceti meno consueti ma appartenenti alla tradizione italiana o di altri paesi, come quello di mele o di riso, ed aceti del tutto esotici, cio\ue8 provenienti da altre parti del mondo e che utilizzano materie prime per noi insolite. Tutte le ricette, soprattutto quelle pi\uf9 singolari, sono state testate dagli autori per avere la certezza di un corretto risultato finale che per\uf2 non sempre \ue8 stato soddisfacente sotto un profilo di qualit\ue0 del prodotto. In questo senso, le soluzioni proposte possono essre considerate dei suggerimenti e potranno essere senz'altro modificate e perfezionate da chi \ue8 ben deciso a sperimentare per ottenere risultati miglior

    Churn Case Studies

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    Default Probability Prediction Of Credit Applicants Using A New Fuzzy Knn Method With Optimal Weights

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    Credit scoring has become a very important issue due to the recent growth of the credit industry. As the first objective, this chapter provides an academic database of literature between and proposes a classification scheme to classify the articles. The second objective of this chapter is to suggest the employing of the Optimally Weighted Fuzzy K-Nearest Neighbor (OWFKNN) algorithm for credit scoring. To show the performance of this method, two real world datasets from UCI database are used. In classification task, the empirical results demonstrate that the OWFKNN outperforms the conventional KNN and fuzzy KNN methods and also other methods. In the predictive accuracy of probability of default, the OWFKNN also show the best performance among the other methods. The results in this chapter suggest that the OWFKNN approach is mostly effective in estimating default probabilities and is a promising method to the fields of classification
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