Flow of evaporating, gravity-driven thin liquid films over topography

The effect of topography on the free surface and solvent concentration profiles of an evaporating thin film of liquid flowing down an inclined plane is considered. The liquid is assumed to be composed of a resin dissolved in a volatile solvent with the associated solvent concentration equation derived on the basis of the well-mixed approximation. The dynamics of the film is formulated as a lubrication approximation and the effect of a composition-dependent viscosity is included in the model. The resulting time-dependent, nonlinear, coupled set of governing equations is solved using a full approximation storage multigrid method. The approach is first validated against a closed-form analytical solution for the case of a gravity-driven, evaporating thin film flowing down a flat substrate. Analysis of the results for a range of topography shapes reveal that although a full-width, spanwise topography such as a step-up or a step-down does not affect the composition of the film, the same is no longer true for the case of localized topography, such as a peak or a trough, for which clear nonuniformities of the solvent concentration profile can be observed in the wake of the topography

Bayesian online change point detection with Hilbert space approximate Student-t process

In this paper, we introduce a variant of Bayesian online change point detection with a reduced-rank Student-t process (TP) and dependent Student-t noise, as a nonparametric time series model. Our method builds and improves upon the state-of-the-art Gaussian process (GP) change point model benchmark of Saatçi et al. (2010). The Student-t process generalizes the concept of a GP and hence yields a more flexible alternative. Additionally, unlike a GP, the predictive variance explicitly depends on the training observations, while the use of an entangled Student-t noise model preserves analytical tractability. Our approach also uses a Hilbert space reduced-rank representation of the TP kernel, derived from an eigenfunction expansion of the Laplace operator (Solin & Särkkä, 2020), to alleviate its computational complexity. Improvements in prediction and training time are demonstrated with real-world data sets

Estimated genetic trends for growth and carcass traits in two French pig breeds

Genetic trends for growth and carcass traits were estimated in the Large White (LW) and French Landrace (FL) pig breeds, using the records of 7529 LW and 4118 FL gilts reared in progeny-test stations between 1970 and 1981, and 34887 LW and 16779 FL boars reared in performance-test stations between 1969 and 1981. Three methods of estimation were used. Method 1 was the within-sire regression of progeny’s performance on time, taking into account the selection of sires on sons’ records in the boar performance-test data set. Sires and dams were grouped into cohorts according to year of birth, and the cohort effects were estimated either by a fixed linear model (method 2) or by a mixed linear model (method 3). Differences between sire and dam trends were seldom significant. Method 2 under-estimated the genetic gain when sires or dams were being selected on the records of their offspring on test. The results of methods 1 and 3 being pooled, the estimated annual genetic trends were 2.9 ± 0.8 (LW) and 1.0 ± 1.0 (FL) for average daily gain (ADG, g) in the boar performance-test (B.T.), data set - 4.7 ± 2.1 (LW) and 3.2 ± 2.7 (FL) for ADG in the progeny-test (P.T.) data set, -0.011 ± 0.002 (LW) and -0.008 ± 0.003 (FL) for food conversion ratio (FCR, kg feed/kg gain) in the B.T. data set, - 0.003 ± 0.007 (LW) and - 0.022 ± 0.008 (FL) for FCR in the P.T. data set,- 0.26 ± 0.02 (LW) and - 0.16 ± 0.02 (FL) for average backfat thickness (mm) in the B.T. data set, 0.42 ± 0.07 (LW) and 0.15 ± 0.10 (FL) for percentage lean in the P.T. data set. Carcass length increased as a correlated response to selection, whereas meat quality traits did not deteriorate. The main feature of this study, i.e. the higher yearly response in carcass traits (around 1 p. 100 of the mean) than in growth traits (around 0.3 p. 100 of the mean), is discussed.Les évolutions génétiques des performances de croissance et de carcasse ont été estimées chez le Large White (LW) et le Landrace Français (LF), en utilisant les données recueillies de 1970 à 1981 dans les stations de contrôle de descendance (C.D.) sur 7 529 femelles LW et 4 118 femelles LF et les données recueillies de 1969 à 1981 dans les stations de contrôle individuel (C.L) sur 34 887 verrats LW et 16 779 verrats LF. Trois méthodes d’estimation des évolutions génétiques ont été utilisées. La première méthode a été la régression intra-père des performances des descendants sur le temps, en tenant compte de la sélection des pères sur les performances de leurs fils en station de contrôle individuel. Les pères et les mères ont été regroupés en cohortes en fonction de leur année de naissance. Les effets « cohorte » ont été estimés par un modèle linéaire fixé (méthode 2) ou mixte (méthode 3). Les évolutions estimées chez les pères et les mères diffèrent rarement de façon significative. Les résultats de la méthode 2 sont sous-estimés lorsque les pères ou les mères sont sélectionnés sur les performances de leurs descendants en station. Les résultats des méthodes 1 et 3 ayant été combinés, les estimées des évolutions génétiques annuelles ont été 2,9 ± 0,8 (LW) et 1,0 ± 1,0 (LF) pour le gain moyen quotidien (GMQ, g) en C.I, -4,7 ± 2,1 (LW) et 3,2 ± 2,7 (LF) pour le GMQ en C.D., - 0,011 ± 0,002 (LW) et - 0,008 ± 0,003 (LF) pour l’indice de consommation (IC en kg d’aliment / kg de gain) en C.I, - 0,003 ± 0,007 (LW) et - 0,022 ± 0,008 (LF) pour l’IC en C.D., - 0,26 ± 0,02 (LW) et - 0,16 ± 0,02 (LF) pour l’épaisseur moyenne de lard dorsal (en mm) en C.I, 0,42 ± 0,07 (LW) et 0,15 ± 0,10 (LF) pour le pourcentage de muscle en C.D. La longueur de carcasse a augmenté en réponse à la sélection et l’évolution génétique de la qualité de la viande n’a pas été défavorable. Le fait que le progrès génétique annuel soit plus élevé pour les caractères de carcasse (autour de 1 p. 100 de la moyenne) que pour les caractères de croissance (autour de 0,3 p. 100 de la moyenne) est discuté

Sparse Spectral Bayesian Permanental Process with Generalized Kernel

We introduce a novel scheme for Bayesian inference on permanental processes which models the Poisson intensity as the square of a Gaussian process. Combining generalized kernels and a Fourier features-based representation of the Gaussian process with a Laplace approximation to the posterior, we achieve a fast and efficient inference that does not require numerical integration over the input space, allows kernel design and scales linearly with the number of events. Our method builds and improves upon the state-of-the-art Laplace Bayesian point process benchmark of Walder and Bishop (2017), demonstrated on both synthetic, real-world temporal and large spatial data sets

Hitch-hiking effect and linkage disequilibrium: the example of two closely linked loci in the pig, Halothane Sensitivity (HAL) and Phosphohexose Isomerase (PHI)

International audienc

Genetic parameters of feeding behaviour and performance traits in group-housed Large White and French Landrace growing pigs

Data on feeding behaviour of 3 710 group-housed and ad libitum fed growing pigs were recorded using ’Acema 48’ electronic feed dispensers. Genetic parameters for six feeding behaviour criteria and the main production traits routinely recorded in French central test stations (three ’boar’ traits and three ’sib’ traits) were estimated in two breeds (Large White and French Landrace) using a multiple trait animal model DF-REML procedure. Heritability estimates for feeding behaviour criteria ranged from 0.36 to 0.54 and were markedly higher than that for the food conversion ratio (0.20). Heritability of daily feed intake was 0.42 in both breeds, whereas heritabilities of rate of feed intake, feed intake per meal and time per meal were slightly higher (0.45-0.54). Daily feed intake showed a very close genetic correlation (around 0.85) with average daily gain but also unfavourable genetic correlations with ultrasonic backfat thickness (around 0.5) and lean percentage (around -0.4). Daily feed intake was genetically independent of food conversion ratio, whereas average daily gain showed a favourable genetic correlation (around -0.35) with that trait. Among the feeding behaviour criteria, feed intake per meal and rate of feed intake showed the highest genetic correlations with daily feed intake (around 0.5) and average daily gain (around 0.4). They also showed moderately unfavourable genetic correlations with ultrasonic backfat thickness (around 0.25) and carcass lean percentage (around -0.25) and seemed to be genetically independent of food conversion ratio. The value of including a trait relating to feed intake pattern among traits selected for is discussed on the basis of this set of genetic parameters.Les données de comportement alimentaire de 3 710 porcs en croissance élevés en groupes et alimentés à volonté ont été récoltées à l’aide de distributeurs automatiques d’aliment «Acema 48». Les paramètres génétiques de six critères de comportement alimentaire et des principaux caractères de production mesurés en routine dans les stations publiques de contrôle des performances (trois caractères « candidats » et trois caractères « collatéraux») ont été estimés dans deux races (Large White et Landrace français) à l’aide de la méthode du maximum de vraisemblance restreinte (REML) appliquée à un modèle animal multicaractère. Les héritabilités des critères de comportement alimentaire sont comprises entre 0,36 et 0,54, et sont nettement supérieures à celle de l’indice de consommation (0,20). L’héritabilité de la consommation moyenne journalière est de 0,42 dans chacune des deux races tandis que celles de la vitesse d’ingestion, de la consommation moyenne par repas ou de la durée des repas sont légèrement plus élevées (0,45-0,54). La consommation moyenne journalière présente une corrélation génétique très élevée (de l’ordre de 0,85) avec le gain moyen quotidien mais aussi des corrélations génétiques défavorables avec l’épaisseur de lard dorsal (de l’ordre de 0,5) et le pourcentage de muscle (de l’ordre de - 0,4). La consommation moyenne journalière est génétiquement indépendante de l’indice de consommation tandis que le gain moyen quotidien présente une corrélation génétique favorable (de l’ordre de -0,35) avec ce caractère. Parmi les critères de comportement alimentaire, la consommation moyenne par repas et la vitesse d’ingestion sont les plus liées génétiquement à la consommation moyenne journalière (environ 0,5) et au gain moyen quotidien (environ 0,4). Ces critères présentent également des corrélations génétiques modérément défavorables avec l’épaisseur de lard dorsal (environ 0,25) et le pourcentage de muscle (environ -0,25) et semblent être génétiquement indépendants de l’indice de consommation. L’inclusion possible d’un critère de comportement alimentaire parmi les caractères sélectionnés est discutée sur la base de cet ensemble de paramètres génétiques

Hétérosis et croisement chez le porc

International audienc

Les bases du croisement chez le porc

International audienc