Occurrence of grapevine virus A (GVA) and other closteroviruses in Tunisian grapevines affected by leafroll disease

Vorkommen von Grapevine-Virus A (GVA) und anderen Closteroviren in blattrollkranken tunesischen RebenReben, die aus den Hauptweinbaugebieten Tunesiens stammten, wurden auf die Anwesenheit von Closteroviren hin überprüft. Während in keiner der symptomfreien Reben Viruspartikel entdeckt wurden, enthielten alle Reben mit Blattrollsymptomen - außer zweien - Closteroviruspartikel, die durch IEM (immune electron microscopy) in konzentrierten Blattextrakten oder unmittelbar in Rohsaft durch ISEM (immunosorbent electron microscopy) identifiziert wurden. Alle vier derzeit bekannten Closteroviren (GClV-1, GClV-2, GClV-3 und GVA) waren, meistens im Gemisch, in Reben mit Blattrollsymptomen vorhanden. GClV-3 und GVA wurden in 77 bzw. 50 % der geprüften Reben entdeckt. Ein tunesisches Isolat von GVA, das durch Planococcus citri auf krautige Testpflanzen übertragen wurde, unterschied sich in biologischer Hinsicht, aber nicht in den charakteristischen physikalisch-chemischen und serologischen Eigenschaften von zwei italienischen Isolaten desselben Virus

Evidence-based Kernels: Fundamental Units of Behavioral Influence

This paper describes evidence-based kernels, fundamental units of behavioral influence that appear to underlie effective prevention and treatment for children, adults, and families. A kernel is a behavior–influence procedure shown through experimental analysis to affect a specific behavior and that is indivisible in the sense that removing any of its components would render it inert. Existing evidence shows that a variety of kernels can influence behavior in context, and some evidence suggests that frequent use or sufficient use of some kernels may produce longer lasting behavioral shifts. The analysis of kernels could contribute to an empirically based theory of behavioral influence, augment existing prevention or treatment efforts, facilitate the dissemination of effective prevention and treatment practices, clarify the active ingredients in existing interventions, and contribute to efficiently developing interventions that are more effective. Kernels involve one or more of the following mechanisms of behavior influence: reinforcement, altering antecedents, changing verbal relational responding, or changing physiological states directly. The paper describes 52 of these kernels, and details practical, theoretical, and research implications, including calling for a national database of kernels that influence human behavior