DIAGNÓSTICO DO VAZADOURO A CÉU ABERTO NO MUNICÍPIO DE JANUÁRIA – MG, POR MEIO DE DOIS MÉTODOS DE AVALIAÇÃO DE IMPACTO AMBIENTAL

A destinação final de resíduos sólidos de forma inadequada provoca graves impactos ambientais. Este trabalho teve como objetivo identificar os impactos ambientais causados pela disposição inadequada dos resíduos sólidos urbanos na cidade de Januária - MG. O presente trabalho foi dividido em duas etapas, no primeiro momento foi aplicado um check-list de forma a identificar os impactos ambientais causados pela disposição inadequada de resíduos sólidos bem como registros fotográficos e no segundo momento foi utilizado a matriz de Leopold. Os resultados da avaliação de impactos ambientais acusaram diversos impactos na área, entre eles alteração na capacidade de uso da terra, dano ao relevo, emissões de odores, contaminação do solo, redução da biodiversidade nativa, entre outros. Neste estudo, fica evidente que a degradação dos recursos naturais ocorridos no vazadouro do Município de Januária são provocadas pela disposição inadequada dos resíduos sólidos

Delimitação de Áreas de Preservação Permanente em Diferentes Resoluções Espaciais

O objetivo desse trabalho foi avaliar e caracterizar o mapeamento de áreas de preservação permanente (APPs) de topo de morro por meio de modelos digitais de elevação (MDEs), segundo as Leis 4.771/1965 e 12.651/2012. O estudo foi desenvolvido na Bacia Hidrográfica do Rio Urucuia (BHRU), utilizando MDE do projeto SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) com resolução espacial de 30 e 90 m (SRTM30 e SRTM90) e dados do sensor ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection) de 30 m (ASTER30). Para caracterização das APPs foi utilizado o mapeamento de uso e cobertura do solo do projeto TerraCass Cerrado. A BHRU tem predominância de relevo suavemente ondulado e a maior parte da bacia é ocupada por vegetação natural (58,58%), seguido de pastagem (29,21%). Os produtos SRTM30 e o SRTM90 indicaram a presença de APP em 7,47% e 6,29%, segundo CONAMA 303, respectivamente. Os produtos SRTM30 e SRTM90, segundo a Lei 12.651/ 2012, indicaram que a bacia possui 0,14% e 0,00% de APP de topo de morro, respectivamente. O produto ASTER30 mapeou cerca de 0,69% a menos que o SRTM30, segundo o antigo Código Florestal, porém houve aumento no mapeamento de APPs de acordo com Lei 12.651/65 usando o ASTER30. A BHRU apresenta mais de 75% das APPs de topo de morro coberta por vegetação nativa. Porém, as mudanças na lei reduzem em 98% as APPs de topo de morro, aproximadamente, podendo aumentar as áreas de pasto na região. A baixa resolução espacial dos dados influencia o mapeamento de APPs de topo de morro, sendo que os dados do ASTER30 apresentou melhor mapeamento de acordo com a atual legislação florestal

NÍVEIS DE CONTAMINAÇÃO POR METAIS PESADOS NA ÁREA DE DISPOSIÇÃO DE RESÍDUOS SÓLIDOS NO MUNICÍPIO DE JANUÁRIA-MG

A contaminação por metais pesados em áreas de disposição inadequada de resíduos sólidos urbanos tem se revelado um dos grandes problemas ambientais, devido esses materiais possuírem em sua composição diversos tipos de metais potencialmente tóxicos. O objetivo deste trabalho foi avaliar os níveis de contaminação por metais pesados (Chumbo, Zinco e Cobre) no solo do vazadouro a céu aberto do município de Januária - MG. Para realização do presente trabalho foram coletados 5 (cinco) amostras de solo composta, sendo 4 em pontos distribuídos dentro da área do vazadouro e 1 (um) ponto controle fora da área do lixão. Dentre os elementos analisados apenas o Zinco (Zn) ultrapassou o valor orientador de Referência de Qualidade (VRQ). Ao passo que o elemento Cobre (Cu) não apresentou concentrações acima do VRQ recomendado pelo Conselho de Política Ambiental - COPAM e o elemento Chumbo (Pb) não foi detectado em nenhuma das amostras. O solo da área em estudo foi classificado como sendo de classe 2 de acordo com a legislação vigente

Estimativa e avaliação das métricas do reservatório de Serra da Mesa (GO) utilizando a plataforma Google Earth Engine

Esse trabalho objetiva a avaliação da dinâmica temporal do reservatório de Serra da Mesa (GO) de maneira semi-automática e precisa, utilizando imagens orbitais. Para estimar a área plana da barragem foram utilizadas imagens Landsat TM e OLI para o período de 1998 a 2018. As imagens foram processadas por meio da plataforma Google Earth Engine a fim de obter a área da barragem (km²), vazão, dimensão e volume do reservatório ao longo dos anos. A barragem apresentou variação constante de água desde o seu início, com uma tendência decrescente. Os maiores valores das métricas de medição do reservatório foram observados nos anos coincidentes com os maiores volumes da barragem e os menores volumes foram detectados após a implementação de novas barragens a montante. Mais de 90% da variação da dimensão da água pode ser explicada pela área plana da barragem. A plataforma de processamento que utiliza o GEE é eficaz para fornecer uma análise temporal extensa e com grande volume de dados em pouco tempo, com resultados precisos e robustos.The goal of this study was to assess the temporal dynamics of an accumulation reservoir in an accessible and accurate way. The study was conducted on the Serra da Mesa Dam (GO) using orbital images. To estimate the flat area of the dam surface, Landsat TM and OLI images for the period 1998 to 2018 were used. The images were processed using the Google Earth Engine platform (GEE) in order to obtain the dam surface area (km²) and relate it to the flow, altimetric height and volume of the reservoir over the years. The dam showed constant variation of water since its inception, with a decreasing trend. The highest values of the reservoir measurement metrics were observed in the years coincident with the largest areas of the dam, and inversely proportional to the years of the appearance of new dams upstream. More than 90% of the altimetric height variation of water could be explained by the flat area of the dam. The processing platform using the GEE is effective to provide extensive temporal analysis using a large volume of data in a short time, with accurate and robust results

Mapeamento de Áreas Agrícolas com Máquina de Vetor de Suporte no Noroeste de Minas Gerais, Brasil

A agricultura é um dos setores que mais se destaca na economia do Brasil, sendo necessário muitas vezes o emprego do sensoriamento remoto, para identificação da expansão das áreas agrícolas e estimativas da sua produção. Esse trabalho tem por objetivo mapear as áreas agrícolas do noroeste de Minas Gerais por meio de máquina de vetor de suporte e comparar os resultados obtidos com o censo estatístico do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Para identificação das áreas agrícolas foi utilizado o algoritmo Service Vector Machine e imagens dos satélites e sensores Landsat 8 / OLI e Terra / MODIS. As amostras de treinamento do algoritmo foram obtidas por meio de imagem de alta resolução espacial, disponível no programa Google Earth Pro, nas classes rios, floresta, agricultura, pastagem e silvicultura. O mapeamento utilizando imagem do sensor OLI apresentou melhor Acurácia Global (0,81) e Kappa (0,66). A classificação com imagem OLI e MODIS apresentaram maior precisão na classe agricultura quando comparada as demais classes, apresentando confusão com pastagem, em decorrência da alta fitomassa da pastagem na época de aquisição das imagens (verão). O cálculo das áreas agrícolas demonstra superestimativa do Service Vector Machine (SVM) na classificação das imagens OLI e MODIS, com forte relação dos dados MODIS com o censo do IBGE (R²=0,83). Apenas municípios com áreas agrícolas superiores a 50.000 ha apresentaram menor erro na estimativa das áreas agrícolas. A aplicação do algoritmo mostra-se potencial para mapeamento da agricultura por meio de imagens dos sensores MODIS e OLI, porém deve-se avaliar a época de aquisição das imagens orbitais e variações nos parâmetros do algoritmo para melhorar a acurácia da classificação

Efeito de emulsificantes sobre processo de extrusão e na análise sensorial de alimento seco para cães

Objetivou-se com essa pesquisa avaliar os efeitos de aditivos emulsificantes em características de processo e textura dos kibbles na indústria pet food. Para cada tratamento, foram realizadas quatro batidas (4 repetições/tratamento) e coletadas quatro amostras no tempo. Dois emulsificantes comerciais, adicionados on top, foram utilizados em um alimento seco extrusado, indicado para cães adultos, formando 3 tratamentos ((CON; Controle), (EMUA; CON + 0,06% emulsificante A), (EMUB; CON + 0,06% emulsificante B)). Foi utilizada dieta comercial econômica para cães adultos. Os alimentos foram extrusados em uma extrusora de rosca simples, com capacidade de processamento de 6.000 kg/h, sendo que o mesmo conjunto de equipamentos, condições de mistura, secagem e revestimento foram utilizados para todos os tratamentos. O emulsificante A possui em sua composição mono-diglicerídeo parcialmente saturado, estearoil lactato de sódio e mono éster de ácido tartárico di-acetilado, enquanto o emulsificante B possui em sua composição mono e diglicerídeos de ácidos graxos, ésteres de monoglicerídeos com ácido diacetiltartárico e estearoil lactato de sódio.  Foi realizada uma análise de correlação canônica para os dados de correlação de processos e características de textura de kibble. O teste multivariado lambda Wilks foi usado para avaliar a significância das raízes canônicas juntas. Observou-se que a função canônica 1 mostrou-se significante. Percebeu-se que houve controle no processo, devido ao agrupamento dos tratamentos. A utilização de emulsificantes influenciou a característica de dureza dos kibbles, com menor resistência de EMUA (54,731 ±1,124), quando comparado a EMUB (121,898± 5,158). O tratamento EMUB obteve valores de amperagem, potência e consumo de energia inferiores aos demais tratamentos (P<0,05). Houve uma redução no valor da Amperagem, em relação ao tratamento CON de 1,43% e 3,15%, respectivamente, para os tratamentos EMUA e EMUB. Conclui-se que EMUB contribui mais significativamente para obtenção de características de textura e para o processo de extrusão

Single channel approach for filtering electroencephalographic signals strongly contaminated with facial electromyography

Eliminating facial electromyographic (EMG) signal from the electroencephalogram (EEG) is crucial for the accuracy of applications such as brain computer interfaces (BCIs) and brain functionality measurement. Facial electromyography typically corrupts the electroencephalogram. Although it is possible to find in the literature a number of multi-channel approaches for filtering corrupted EEG, studies employing single-channel approaches are scarce. In this context, this study proposed a single-channel method for attenuating facial EMG noise from contaminated EEG. The architecture of the method allows for the evaluation and incorporation of multiple decomposition and adaptive filtering techniques. The decomposition method was responsible for generating EEG or EMG reference signals for the adaptive filtering stage. In this study, the decomposition techniques CiSSA, EMD, EEMD, EMD-PCA, SSA, and Wavelet were evaluated. The adaptive filtering methods RLS, Wiener, LMS, and NLMS were investigated. A time and frequency domain set of features were estimated from experimental signals to evaluate the performance of the single channel method. This set of characteristics permitted the characterization of the contamination of distinct facial muscles, namely Masseter, Frontalis, Zygomatic, Orbicularis Oris, and Orbicularis Oculi. Data were collected from ten healthy subjects executing an experimental protocol that introduced the necessary variability to evaluate the filtering performance. The largest level of contamination was produced by the Masseter muscle, as determined by statistical analysis of the set of features and visualization of topological maps. Regarding the decomposition method, the SSA method allowed for the generation of more suitable reference signals, whereas the RLS and NLMS methods were more suitable when the reference signal was derived from the EEG. In addition, the LMS and RLS methods were more appropriate when the reference signal was the EMG. This study has a number of practical implications, including the use of filtering techniques to reduce EEG contamination caused by the activation of facial muscles required by distinct types of studies. All the developed code, including examples, is available to facilitate a more accurate reproduction and improvement of the results of this study

Psychological Distress in Men during the COVID-19 Pandemic in Brazil: The Role of the Sociodemographic Variables, Uncertainty, and Social Support

Objective: To analyze the relationships between sociodemographic variables, intolerance to uncertainty (INT), social support, and psychological distress (i.e., indicators of Common Mental Disorders (CMDs) and perceived stress (PS)) in Brazilian men during the COVID-19 pandemic. Methods: A cross-sectional study with national coverage, of the web survey type, and conducted with 1006 Brazilian men during the period of social circulation restriction imposed by the health authorities in Brazil for suppression of the coronavirus and control of the pandemic. Structural equation modeling analysis was performed. Results: Statistically significant direct effects of race/skin color ( = 0.268; p-value < 0.001), socioeconomic status (SES) ( = 0.306; p-value < 0.001), household composition( = 0.281; p-value < 0.001), PS ( = 0.513; p-value < 0.001), and INT ( = 0.421; p-value < 0.001) were evidenced in the occurrence of CMDs. Black-skinned men with higher SES, living alone, and with higher PS and INT levels presented higher prevalence values of CMDs. Conclusions: High levels of PS and INT were the factors that presented the strongest associations with the occurrence of CMDs among the men. It is necessary to implement actions to reduce the stress-generating sources as well as to promote an increase in resilience and the development of intrinsic reinforcements to deal with uncertain threats.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Relação entre vegetação e temperatura da superfície terrestre: uma abordagem baseada em sensoriamento remoto para área urbana de Brasília, DF

Tese (doutorado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, 2022.As cidades estão em constante transformação para atender as necessidades da população. No entanto, a substituição da vegetação nativa por infraestruturas urbanas aumenta a temperatura da superfície terrestre (TST) que está relacionado a diversos problemas ambientais e de saúde pública. Nesse sentido, essa tese teve por objetivo geral investigar a relação entre a vegetação urbana de Brasília e a TST e criar subsídios para auxiliar as práticas de manejo afim de reduzir o desconforto térmico. A tese foi estruturada em quatro capítulos. No Capítulo I foi avaliada a relação espaço-temporal entre a TST e coberturas de vegetação e de construção no período de 20 anos, utilizando imagens Landsat 5 TM (Thematic Mapper) e Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) e TIRS (Thermal Infrared Sensor). Foi observada forte relação entre o índice Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e a TST, principalmente na primavera e verão que foram as estações com maiores valores de TST. A temperatura apresentou tendência de aumento significativo ao longo dos anos. O Capítulo II foi desenvolvido para identificar a contribuição das métricas da vegetação urbana no resfriamento do ambiente. As áreas com vegetação rasteira não contribuíram para reduzir a temperatura sazonal da superfície. A vegetação arbórea teve forte correlação com o resfriamento, principalmente devido à cobertura e ao efeito de borda dos fragmentos, que proporcionaram sombreamento e evapotranspiração. O modelo de erro espacial (MEE) apresentou potencial de predição da TST em unidades de análise de 120 a 480 m utilizando métricas de configuração e composição relativa à vegetação arbórea urbana. No Capítulo III foram abordados métodos para identificação individual das árvores urbana a partir de modelo de altura de copa (Canopy Height Model – CHM) produzido com dados LiDAR. O CHM foi suavizado utilizando os filtros média móvel e gaussiano e aplicado o algoritmo local máximo (LM) para identificação de árvore individual. O filtro média móvel com janela de 5x5 e o LM com janela 5x5 foi o melhor algoritmo para identificação individual de árvore em 9 das 29 unidades amostrais, com R² de 0,86 e Sxy(%) 31,15. Por último, no Capítulo IV foram investigados os efeitos das variáveis tridimensionais das árvores urbanas e dos edifícios sobre a sazonalidade da TST. As métricas de percentual de cobertura e densidade de borda dos fragmentos, a altura média e a altura máxima das árvores apresentaram efeito negativo sobre a temperatura. As métricas de composição e configuração das edificações contribuíram para aumentar a temperatura, porém, a altura dos edifícios contribuiu para o resfriamento do entorno. A altura dos edifícios foi uma das variáveis com maior contribuição na explicação da variância do modelo Random Forest. Como consideração geral, observamos que o manejo da vegetação urbana deve ser realizado considerando os efeitos sazonais da temperatura de superfície. Para melhorar o conforto térmico, é importante aumentar o percentual de cobertura de árvores em relação a vegetação rasteira, fragmentos com formatos irregulares e composto por árvores altas, considerando que a altura das edificações também contribui para o conforto térmico.The cities are in constant transformation to attend the population necessities. However, the change of native vegetation to urban infrastructure increases the land surface temperature (LST) that is related with varying environment and public health problems. So, this thesis aimed to investigate the relationship between Brasília urban vegetation and the LST and produce information to assist the management practices to reduce thermic discomfort. The thesis was structured in four chapters. In the Chapter I, we evaluated the spatiotemporal relationship between LST and vegetation cover and built-up cover in the interval of 20 years, using Landsat 5 TM (Thematic Mapper) and Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) and TIRS (Thermal Infrared Sensor) images. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and LST had stronger correlation, mainly in springer and summer which were the seasons with highest LST values. The temperature showed significant increasing trend over the years. The Chapter II was developed to identify the contribution of vegetation metrics in the environment cooling. The region with shrub did not influence in decrease of seasonality surface temperature. The trees had stronger correlation with the cooling due to cover and edge patches that influenced the shading and evapotranspiration. The spatial error model (SEM) showed potential in prediction of LST in unit analyses of 120 to 480 m, using composition and configuration metrics from urban trees. The Chapter III approached methods to identify individual urban trees using canopy height model (CHM) produced with LiDAR datas. The CHM was smoothed using mean and gaussian filter and applied local maximum (LM) algorithm to individual tree detection. The 5x5 moving windows filter and 5x5 LM window were the best algorithm to individual tree detection in 9 of the 29 sample units with R² of 0.86 and Sxy(%) 31.15. In the Chapter IV, we investigated the effects of tridimensional variables of urban tree and building on the LST seasonality. The percent cover and edged density metrics of patches and mean height and maximum height of trees showed negative effects on the temperature. The composition and configuration metrics contributed to increase the temperature, however, the buildings height contributes to the cooling around. The buildings height was one of the variables with great importance in the variance of Random Forest model. As a general consideration, we noted that urban vegetation management has to be conducted considering the seasonal of surface temperature. To improve thermal comfort, it is important to increase the percent tree cover compared to shrub vegetation, patches with irregular shapes and composed of tall trees, considering that tall buildings also contributed to thermal comfort.Faculdade de Tecnologia (FT)Departamento de Engenharia Florestal (FT EFL)Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestai

DIAGNÓSTICO DO VAZADOURO A CÉU ABERTO NO MUNICÍPIO DE JANUÁRIA – MG, POR MEIO DE DOIS MÉTODOS DE AVALIAÇÃO DE IMPACTO AMBIENTAL

A destinação final de resíduos sólidos de forma inadequada provoca graves impactos ambientais. Este trabalho teve como objetivo identificar os impactos ambientais causados pela disposição inadequada dos resíduos sólidos urbanos na cidade de Januária - MG. O presente trabalho foi dividido em duas etapas, no primeiro momento foi aplicado um check-list de forma a identificar os impactos ambientais causados pela disposição inadequada de resíduos sólidos bem como registros fotográficos e no segundo momento foi utilizado a matriz de Leopold. Os resultados da avaliação de impactos ambientais acusaram diversos impactos na área, entre eles alteração na capacidade de uso da terra, dano ao relevo, emissões de odores, contaminação do solo, redução da biodiversidade nativa, entre outros. Neste estudo, fica evidente que a degradação dos recursos naturais ocorridos no vazadouro do Município de Januária são provocadas pela disposição inadequada dos resíduos sólidos