426 research outputs found
German crowd-investing platforms: Literature review and survey
This article presents a comprehensive overview of the current German crowd-investing market drawing on a data-set of 31 crowd-investing platforms including the analysis of 265 completed projects. While crowd-investing market still only represents a niche in the German venture capital market, there is potential for an increase in both market volume and in average project investment. The market share is distributed among a few crowd-investing platforms with high entry barriers for new platforms although platforms that specialise in certain sectors have managed to successfully enter the market. German crowd-investing platforms are found to promote mainly internet-based enterprises (36%) followed by projects in real estate (24%) and green projects (19%), with the median money raised 100,000 euro
Unification and Local Baryon Number
We investigate the possibility to find an ultraviolet completion of the
simple extensions of the Standard Model where baryon number is a local
symmetry. In the context of such theories one can understand the spontaneous
breaking of baryon number at the low scale and the proton stability. We find a
simple theory based on SU(4)_C x SU(3)_L x SU(3)_R where baryon number is
embedded in a non-Abelian gauge symmetry. We discuss the main features of the
theory and the possible implications for experiments. This theory predicts
stable colored and/or fractional electric charged fields which can give rise to
very exotic signatures at the Large Hadron Collider experiments such as CMS and
ATLAS. We further discuss the embedding in a gauge theory based on SU(4)_C x
SU(4)_L x SU(4)_R which could define the way to achieve the unification of the
gauge interactions at the low scale.Comment: new references, minor corrections, to appear in Physics Letters
Leptobaryons as Majorana Dark Matter
We explore the dark matter and collider phenomenology of the minimal gauged
model, consisting of a leptophobic gauge boson, and an
accompanying Higgs . By requirement of anomaly cancellation, the fermion
sector naturally contains a dark matter candidate---a Majorana isosinglet
stabilized by an inherent symmetry. The absence of evidence for
prime dijet resonances at the LHC suggests that the scale of symmetry
breaking GeV. Saturation of dark matter abundance
together with limits on the direct detection cross section (dominated by Higgs
exchange) constrains the Higgs mixing angle to . For
small mixing angles of , the
branching fractions of the fermion loop-mediated ,
, modes may provide clues about the fermion content of the model
at the LHC.Comment: 15 pages, 10 figures; v3: corrected typos, to appear in PR
Low Scale Unification of Gauge Interactions
We investigate the possibility to realize the unification of the Standard
Model gauge interactions at the low scale in four dimensions. We find that the
fields needed to define a minimal theory where baryon and lepton numbers are
local symmetries, allow for unification at the low scale in agreement with
experiments. In these scenarios the proton is stable and we briefly discuss the
implications for cosmology
Engineering design in a different way: cognitive perspective on the contact and channel model approach
Engineering design often involves the integration of new design ideas into existing products, requiring designers to think simultaneously about abstract properties and functions as well as concrete solution constraints. Often designers struggle to reason with functional descriptions, while not fixating on existing solutions. This paper introduces the Contact & Channel Model (C&CM) approach, which combines abstract functional models of technical systems with the concrete geometric descriptions that many designers are familiar with. By locating functions at working surface pairs, they receive a concrete location in mental models. The C&CM approach can be applied to analyze existing product descriptions and synthesize creative new solutions for parts of the system or for entire new systems. At the moment the approach is being developed into an complete modeling and problem solving approach. C&CM has been used for several years in undergraduate engineering teaching at the University of Karlsruhe (TH) and is increasingly being introduced into industry by its use in research and development projects, by its students and its alumni
Minimal Radiative Neutrino Masses
We conduct a systematic search for neutrino mass models which only
radiatively produce the dimension-5 Weinberg operator. We thereby do not allow
for additional symmetries beyond the Standard Model gauge symmetry and we
restrict ourselves to minimal models. We also include stable fractionally
charged and coloured particles in our search. Additionally, we proof that there
is a unique model with three new fermionic representations where no new scalars
are required to generate neutrino masses at loop level. This model further has
a potential dark matter candidate and introduces a general mechanism for
loop-suppression of the neutrino mass via a fermionic ladderComment: final version as published in JHE
Simple Left-Right Theory: Lepton Number Violation at the LHC
We propose a simple left-right symmetric theory where the neutrino masses are
generated at the quantum level. In this context the neutrinos are Majorana
fermions and the model has the minimal degrees of freedom in the scalar sector
needed for symmetry breaking and mass generation. We discuss the lepton number
violating signatures with two charged leptons of different flavor and missing
energy at the Large Hadron Collider in order to understand the testability of
the theory.Comment: to appear as a Rapid Communication in Physical Review
Spontaneous CP Violation and the Strong CP Problem in Left-Right Symmetric Theories
We study spontaneous CP violation as a solution to the strong CP problem in
left-right symmetric theories. The discrete CP symmetry is broken by a complex
vacuum expectation value of a right-handed Higgs doublet. Heavy vectorlike
down-type quarks mix with the Standard Model quarks introducing the known CP
violation - realizing a variant of the Nelson-Barr mechanism. A nonvanishing
QCD vacuum angle is generated at loop level. The implementation in the
ultraviolet complete theory of trinification at low scales is discussed. We
further comment on the phenomenology and future testability of the model.Comment: 19 pages, version accepted for publication in PR
Minimal Theory for Lepto-Baryons
We investigate the simplest models where baryon and lepton numbers are
defined as local symmetries spontaneously broken at the low scale and discuss
the implications for cosmology. We define the simplest anomaly-free theory for
spontaneous baryon and lepton number violation which predicts the existence of
lepto-baryons. In this context we study the new sphaleron condition on the
chemical potentials and show the relation between the present baryon asymmetry
and the B-L asymmetry generated in the early universe. The properties of the
cold dark matter candidate for which stability is a natural consequence from
symmetry breaking are briefly discussed.Comment: to appear in Physics Letters
Optimization Strategies for Spatio-temporal Groundwater Dynamics Monitoring
Räumlich kontinuierliche Daten sind in der Hydrogeologie für die wissenschaftliche Forschung, die Risikobewertung und wasserwirtschaftliche Entscheidungsprozesse von wesentlicher Bedeutung. Die meisten dieser Informationen werden allerdings nur punktuell durch Messungen an Grundwassermessstellen erhoben und anschließend regionalisiert. Die Vorhersagegenauigkeit dieser räumlich interpolierten Daten, die in der Regel die Grundlage für weitere Berechnungen und Entscheidungen bilden, ist stark abhängig von der Konzipierung des Grundwassermessnetzes, d.h. von der räumlichen Verteilung und Dichte der Grundwassermessstellen, der Beprobungshäufigkeit, dem Interpolationsverfahren sowie dem Wechselspiel zwischen diesen Faktoren. Daraus ergibt sich ein erhebliches Optimierungspotenzial hinsichtlich des Grundwassermessnetzes und der Regionalisierungstechnik. Geeignetes Grundwassermessnetze sind daher wichtige Instrumente für die nachhaltige Bewirtschaftung und für den Schutz der Grundwasserressourcen. Sie bieten Zugangspunkte für die Überwachung von Grundwasserständen und -proben und ermöglichen so einen Einblick in die Grundwasserverhältnisse. Die Kombination aus hohen Erschließungskosten und einer verhältnismäßig geringen räumlichen Repräsentativität der Brunnen aufgrund der hydrogeologischen Heterogenität machen die Konzeption eines geeigneten Überwachungsnetzes zu einer großen Herausforderung. Diese Arbeit beschäftigt sich mit Techniken zum verbesserten Verständnis der Grundwasserdynamik durch (i) räumliche und (ii) räumliche-zeitliche Optimierung von Grundwasserstands Messnetzen und (iii) verbesserter räumlichere Vorhersage der an diesen Überwachungsbrunnen gewonnenen Daten unter Verwendung von Interpolationstechniken. Zu diesem Zweck wurde im ersten Teil dieser Arbeit eine umfassende Untersuchung der meistgenutzten deterministischen und geostatistischen, uni- und multivariaten Interpolationstechniken für die Erstellung von Grundwassergleichenplänen in einem Untersuchungsgebiet durchgeführt, das durch eine komplexe Interaktion zwischen Karst, einem alluvialen Grundwasserleiter und gering durchlässigen Schichten der alpinen Molasse gekennzeichnet ist. Die untersuchten Methoden wurden durch globale Kreuzvalidierung und öko-hydrogeologische Informationen an Karstquellen, Feuchtgebieten, Oberflächengewässern und Profilschnitten bewertet. Der mögliche Effekt der Methodenwahl auf die weitere Berechnung wurde durch Abschätzung der Austauschprozesse zwischen Karst- und Alluvialgrundwasserleiter auf Basis der geschätzten Potentialunterschiede durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass die Verfahrenswahl, insbesondere bei unzureichendem Überwachungskonzept, drastische Auswirkungen auf die nachfolgenden Berechnungen haben kann. Die Studie hat ergeben, dass geostatistische oder Kriging Interpolationsmethoden den deterministischen Interpolationsmethoden überlegen sind. Bei dürftiger Grundwasserdatenlage kann das Co-Kriging mit räumlich kreuzkorrelierten Sekundärvariablen (z. B. Höhenlage, Flusspegel), die häufiger erfasst werden, wertvolle Informationen über die Primärvariable bereitstellen und so die Varianz des Schätzfehlers verringern. Im zweiten Teil dieser Arbeit wurden räumliche Monitoringkonzepte mit unterschiedlichen Messdichten an numerisch modellierter Grundwasseroberflächen mit verschiedenen Skalen und Dynamiken untersucht. Ziel war es, Einblicke in geeignete Monitoringansatze für eine verlässliche räumliche Abschätzung des Grundwasserspiegels zu gewinnen und eine Überwachungsdichte abzuleiten, bei der ein angemessenes Information/Kosten-Verhältnis erreicht wird. Die Interpolationsergebnisse wurden mit globaler Kreuzvalidierung und dem tatsächlichen räumlichen Fehler evaluiert, der anhand der numerischen Modellflächen als A-priori-Referenz errechnet wurde. Überwachungsnetze mit einer regelmäßigen Gitteranordnung boten zwar genaueste räumliche Vorhersagen für das betrachtete Dichtespektrum, sind jedoch aufgrund ihrer Nachteile, wie der mangelnden Erweiterungsfähigkeit, tendenziell ungeeignet. Eine vergleichbar gute Leistung wurde erzielt, wenn der maximale Vorhersage-Standardfehler als Auswahlkriterium für zusätzliche Brunnen für bestehende Messnetze verwendet wurde. In dieser Studie wurde außerdem eine neuartige Optimierungsstrategie für Überwachungsnetze angewandt, die auf mathematischen Quasi-Zufallsfolgen basiert. Der Ansatz liefert ebenfalls überzeugende Ergebnisse und bietet mehrere Vorteile. Er bedarf keinerlei Vorkenntnisse über den Grundwasserleiter durch vorhandene Brunnen und es werden unabhängig von den Ausbaustufen reproduzierbare räumliche Anordnungen erzielt. Im dritten Teil wurde ein datengesteuerter Sparse-Sensing-Algorithmus-Ansatz zur Auswahl von spärlichen Sensorpositionen unter Nutzung von Techniken zur Dimensionsreduktion untersucht und für die zeitliche und räumliche Optimierung eines bestehenden Grundwasserstandsmessnetzes im Oberrheingraben adaptiert. Die Optimierung erfolgt mit einem greedy search (QR)-Algorithmus, der die Überwachungsbrunnen nach ihrem Informationsgehalt über Aquifer-Dynamik selektiert und einordnet. Als Eingangsdaten wurden langjährige Ganglinien-Aufzeichnungen verwendet, um repräsentative Messstellen oder Messstellen mit redundantem oder niedrigem Informationsgehalt zu bestimmen. Des Weiteren wurde eine Optimierung auf der Grundlage regionalisierter, wöchentlicher Grundwassergleichenkarten durchgeführt, um mögliche geeignete Standorte für zusätzliche Messstellen zu identifizieren. Die Suche wurde durch eine räumliche Kostenfunktion gelenkt, bei der weniger geeignete Standorte abgewertet wurden. Der untersuchte Ansatz hat sich als potenziell wertvolles Instrument für die Optimierung der Brunnenanzahl und deren Standorte, für die Reduzierung und den Ausbau des Netzes aber auch für eine kombinierte Nutzung beider Möglichkeiten erwiesen
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