Self-Organizing Hierarchical Knowledge Discovery by an ARTMAP Image Fusion System

Classifying novel terrain or objects front sparse, complex data may require the resolution of conflicting information from sensors working at different times, locations, and scales, and from sources with different goals and situations. Information fusion methods can help resolve inconsistencies, as when evidence variously suggests that an object's class is car, truck, or airplane. The methods described here consider a complementary problem, supposing that information from sensors and experts is reliable though inconsistent, as when evidence suggests that an object's class is car, vehicle, and man-made. Underlying relationships among objects are assumed to be unknown to the automated system or the human user. The ARTMAP information fusion system used distributed code representations that exploit the neural network's capacity for one-to-many learning in order to produce self-organizing expert systems that discover hierarchical knowledge structures. The system infers multi-level relationships among groups of output classes, without any supervised labeling of these relationships.Air Force Office of Scientific Research (F49620-01-1-0397, AFOSR F49620-01-1-0423); Office of Naval Research (N00014-01-1-0624); National Imagery and Mapping Agency and the National Science Foundation for Siegfried Martens (NMA501-03-1-2030, DGE-0221680); Department of Homeland Securit

Self-Organizing Information Fusion and Hierarchical Knowledge Discovery: A New Framework Using Artmap Neural Networks

Classifying novel terrain or objects from sparse, complex data may require the resolution of conflicting information from sensors woring at different times, locations, and scales, and from sources with different goals and situations. Information fusion methods can help resolve inconsistencies, as when eveidence variously suggests that and object's class is car, truck, or airplane. The methods described her address a complementary problem, supposing that information from sensors and experts is reliable though inconsistent, as when evidence suggests that an object's class is car, vehicle, and man-made. Underlying relationships among classes are assumed to be unknown to the autonomated system or the human user. The ARTMAP information fusion system uses distributed code representations that exploit the neural network's capacity for one-to-many learning in order to produce self-organizing expert systems that discover hierachical knowlege structures. The fusion system infers multi-level relationships among groups of output classes, without any supervised labeling of these relationships. The procedure is illustrated with two image examples, but is not limited to image domain.Air Force Office of Scientific Research (F49620-01-1-0423); National Geospatial-Intelligence Agency (NMA 201-01-1-2016, NMA 501-03-1-2030); National Science Foundation (SBE-0354378, DGE-0221680); Office of Naval Research (N00014-01-1-0624); Department of Homeland Securit

The Evolution of Dewlap Color in Jamaican Anolis Lizards

Within the animal kingdom, communication is of the utmost importance. As a general rule, these communicative signals must be highly efficient in stimulating the sensory system of the intended viewer.In this study we explored the signal diversity exhibited by the genus Anolis

Information Fusion and Hierarchical Knowledge Discovery by ARTMAP Neural Networks

Mapping novel terrain from sparse, complex data often requires the resolution of conflicting information from sensors working at different times, locations, and scales, and from experts with different goals and situations. Information fusion methods help resolve inconsistencies in order to distinguish correct from incorrect answers, as when evidence variously suggests that an object's class is car, truck, or airplane. The methods developed here consider a complementary problem, supposing that information from sensors and experts is reliable though inconsistent, as when evidence suggests that an objects class is car, vehicle, or man-made. Underlying relationships among objects are assumed to be unknown to the automated system of the human user. The ARTMAP information fusion system uses distributed code representations that exploit the neural network's capacity for one-to-many learning in order to produce self-organizing expert systems that discover hierarchial knowledge structures. The system infers multi-level relationships among groups of output classes, without any supervised labeling of these relationships. The procedure is illustrated with two image examples.Air Force Office of Scientific Research (F49620-01-1-0397, F49620-01-1-0423); Office of Naval Research (N00014-01-1-0624

Biologically Inspired Approaches to Automated Feature Extraction and Target Recognition

Ongoing research at Boston University has produced computational models of biological vision and learning that embody a growing corpus of scientific data and predictions. Vision models perform long-range grouping and figure/ground segmentation, and memory models create attentionally controlled recognition codes that intrinsically cornbine botton-up activation and top-down learned expectations. These two streams of research form the foundation of novel dynamically integrated systems for image understanding. Simulations using multispectral images illustrate road completion across occlusions in a cluttered scene and information fusion from incorrect labels that are simultaneously inconsistent and correct. The CNS Vision and Technology Labs (cns.bu.edulvisionlab and cns.bu.edu/techlab) are further integrating science and technology through analysis, testing, and development of cognitive and neural models for large-scale applications, complemented by software specification and code distribution.Air Force Office of Scientific Research (F40620-01-1-0423); National Geographic-Intelligence Agency (NMA 201-001-1-2016); National Science Foundation (SBE-0354378; BCS-0235298); Office of Naval Research (N00014-01-1-0624); National Geospatial-Intelligence Agency and the National Society of Siegfried Martens (NMA 501-03-1-2030, DGE-0221680); Department of Homeland Security graduate fellowshi

Satisfacción del usuario, con respecto a la atención de enfermería

Lugar: Servicio de UCI del Hospital San Luis, de la Ciudad Capital de San Luis, 2017. Introducción: La investigación de este tema es de relevancia, ya que se centra en el interés de comprender por qué existe un distanciamiento entre la imagen real de la enfermería y la que tiene la sociedad. Determinar si la calidad de los trabajos está influenciada por cuestiones de género, cultural o económico, para valorar si la propia enfermera se muestra de forma global en sus actividades o deja competencias olvidadas, si dedica tiempo a todas las áreas que forman parte de la enfermería, asistencial, docente, administrativa e investigadora o por el contrario, solo participan unos sectores, aumentar los conocimientos sobre cuál es la visión de la enfermería y las razones de estas percepciones. Objetivo: Identificar el grado de satisfacción del usuario, con respecto a la atención de Enfermería. Método: La investigación fue realizada, mediante un estudio de tipo, Descriptivo, transversal, que incluye aspectos cuantitativos y cualitativos, en el periodo comprendido en el mes agosto hasta octubre del año 2017. La entrevista fue realizada a 37 personas utilizando un cuestionario de preguntas cerradas. Conclusión: a partir de los datos recolectados y discriminados en este estudio de investigación, se puede afirmar que hay una visión positiva con respecto a la satisfacción en la atención brindada por el enfermero, destacando que un porcentaje de la población en estudio manifiesta un grado de insatisfacción lo que nos lleva a rever para mejorar la atención brindada. Sugerencia: luego de haber analizado los datos, y a raíz del grado de disconformidad en la atención de enfermería, se realizan las siguientes sugerencias • Reforzar la comunicación usuario- enfermero, con la colaboración de especialistas en el tema, el cual brinde técnicas de abordaje en la comunicación, para que el equipo maneje el mismo dialecto e información a brindar; más allá de los distintos niveles de formación de los Enfermeros. • Proponer evaluación de la satisfacción del usuario de modo bimestral, utilizando técnica de encuesta, con modalidad de entrevista no estructurada cerrada, para evaluar si hay progreso con respecto a la situación planteada.Fil: Ogas, Pablo.Fil: Orozco, Silvia

Contenidos musicales entre lo transversal y lo específico

Este trabajo aborda la formación de futuros docentes de ESO [Educación Secundaria Obligatoria] y Bachillerato en la asignatura “Complementos de Formación: Música” en el Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato y Formación Profesional en la Universidad de Oviedo. Se parte de un análisis de las características del proceso de enseñanza aprendizaje en el aula de música de la Educación Secundaria Obligatoria en diferentes centros de Asturias. A partir de ella se expone la propuesta llevada a cabo en los últimos cuatro años en la asignatura mencionada. La misma se basa en la elección de dos ejes de trabajo que actúan como condicionantes de los contenidos y las metodologías a emplear en el aula, siendo estos: La música en la formación del consumidor (mercado, nuevas tecnologías y medios de comunicación) y Expresión musical y el desarrollo de la inteligencia emocional

Canções, filmes e divas de Pubis Angelical na música de Charly Garcia (1972-1982)

Na primeira etapa da produção de Charly Garcia o cinema tem um papel destacado. Várias canções soltas, um disco temático e a musicalização de duas películas constituem claros indícios nesse sentido. O espaço de significação que se abre a partir desse tema permite apreciar algumas das idéias que prevalecem na proposta do autor. Tanto a linguagem literal como a simbólica se conjugam para transmitir uma mensagem de mudança sob medida do ser humano, mas profundamente implicado no entorno social de sua época

Signos de latinoamérica en la música pop española

Dentro de la música joven que se difunde de forma masiva en España, encontramos un interesante panorama de la percepción y aceptación del “otro” latinoamericano por parte de la juventud española. Las manifestaciones musicales, ya sea solo como expresión sonora o con el complemento del videoclip, ofrecen un amplio espectro de las diferentes formas en que se da ese diálogo entre los jóvenes de ambas orillas del Atlántico. Más allá de las motivaciones comerciales que subyacen en el mercado hispanoamericano o Latino de la música, permitir a los estudiantes de secundaria reflexionar sobre esas formas de representar y/o aceptar al otro latinoamericano, constituye un interesante ejercicio para introducir o reforzar su percepción de la sociedad intercultural en la cual vive y de la forma de codificar los mensajes que la música comercial utiliza. Para llevar adelante esta acción docente presentaremos una propuesta didáctica en la cual nos servimos de la semiótica musical, a partir de autores como Tagg, Tatit, Klein o Monelle, como herramienta que nos permite abordar el análisis de la expresión musical como un hecho sonoro imprescindiblemente cultural. Esta forma de aproximación también nos abre la puerta al estudio y comprensión de aspectos técnico-musicales que de otra forma pueden resultar especialmente teóricos