10 research outputs found

    Levels, Objectives and Variables in Scientific Research

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    It is common to use Bloom's taxonomy to write research objectives; however, it is often forgotten that this Bloomian classification corresponds to the teaching鈥搇earning process. Likewise, is not usual to include the levels or scope of research since so many classifications have been proposed, suggesting that science can be fragmented and that qualitative studies have nothing to do with quantitative studies and vice versa. Regardless of the coincidences and discrepancies that may exist, researchers require aguideline that is based on the principles of science to be able to organize and structure their studies and that allows for growth and development, removing biases and partialities from analysis. It isnecessary to remember that a taxonomy is valid if it adheres to the criteria that scientific knowledge itself indicates. This research is an exploratory and observational study whose purpose is to identify its objectives according to its levels with their respective study variables

    Problemas y Objetivos en la Investigaci贸n Cient铆fica (I)

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    Existe una dificultad al buscar confluir el problema de investigaci贸n con el objetivo de la misma; desde el punto de vista gramatical, primero se plantea el problema, luego el objetivo y despu茅s la hip贸tesis; desde el punto de vista l贸gico, despu茅s de presentar el problema, inmediatamente aparece la hip贸tesis y luego el objetivo. Aparte de ello, y a pesar de que se ha esclarecido de que los objetivos de la investigaci贸n son diferentes a los objetivos de aprendizaje, esto genera un no alineamiento entre los problemas y los objetivos investigativos. Se hace pues necesario esclarecer este punto, debido a que, si se tiene un problema cualitativo, es probable que se tengo un objetivo relacional que no corresponde a la intenci贸n anal铆tica del investigador; de igual forma, el objetivo que se plantea es explicativo, pero el problema que se formula es predictivo. Es por ello necesario que se alineen tanto el problema como el objetivo de investigaci贸n

    El Informe de Investigaci贸n Cient铆fica en las Ciencias Sociales

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    Existen una variedad de formatos para la presentaci贸n de los informes finales de una investigaci贸n cient铆fica en el campo de las ciencias sociales. Muchos tesistas confunden el proyecto con el informe final y no perciben que entre el proyecto que se escribe y redacta en futuro y el informe que se suele redactar en pasado, existe un puente que se denomina ejecuci贸n del proyecto de investigaci贸n. Una vez que se aprueba el proyecto de investigaci贸n, generando que la universidad emita una resoluci贸n de aprobaci贸n o de inscripci贸n o simplemente le indican verbal o por escrito que puede ejecutar el proyecto de investigaci贸n. Las universidades peruanas tienen diferentes gu铆as, reglamentos, formatos, estructuras para la presentaci贸n de estos reportes, empleando diversos estilos de redacci贸n, siendo el m谩s com煤n el APA sexta o s茅ptima edici贸n; tambi茅n pueden emplear el Vancouver, IEEE, ISO-690, Chicago, Harvard, MLA, Turabian, entre otros. Asimismo, los m谩rgenes, tipo de letras, dedicatorias, agradecimientos, 铆ndice general, 铆ndice de tablas, 铆ndice de figuras, resumen, Abstract se presentan de acuerdo a los requerimientos de la misma instituci贸n universitaria. El presente documento presentar谩 el desarrollo del reporte final basado en dos triadas: la primera, basada en el marco te贸rico, tiene los siguientes ac谩pites, problemas, hip贸tesis y objetivos, complementados por justificaci贸n y delimitaci贸n; la segunda triada, sustentada en el dise帽o, tiene las siguientes partes, m茅todo, t茅cnicas, e instrumentos, complementados por la recolecci贸n de datos, el procesamiento de datos, discusi贸n, conclusiones, recomendaciones, referencias y anexos

    Dimensionalidad e indicadores de las variables en los estudios cuantitativos

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    Confusi贸n a gran escala cuando uno trata de diferenciar los constructos que se emplean en los estudios cuantitativos y cualitativos, a esto se agrega la meridiana idea de que unos son menos cient铆ficos y otros son reduccionistas. Lo cierto es que ambos son importantes para la ciencia porque son cient铆ficos y son rutas que pueden ser lineales, paralelos o simult谩neos dependiendo de c贸mo se enfoque el trabajo, individual, interdisciplinar, multidisciplinar y las posibilidades de que puedan aparecer nuevos criterios de clasificaci贸n. Lo cierto est谩 que es m谩s pr谩ctico que en los estudios cualitativos se trabaje con categor铆as, las cuales deben ser descompuestas en subcategor铆as e indicadores cualitativos que permiten analizar, interpretar, sintetizar y explicar el constructo investigado. En cambio, en el estudio cuantitativo, el constructo se denomina variable porque siendo una caracter铆stica singular de la unidad de estudio, necesariamente se tiene que medir, para lo cual, se le descompone en sus elementos constitutivos o en sus propiedades o en sus caracter铆sticas o por sus aplicaciones o por su utilidad; ello se presenta en las ciencias sociales debido a que los grupos humanos por su complejidad y heterogeneidad presentan esta singularidad que es una oportunidad para hacer ciencia rigurosa, precisa y exacta, transitando de lo subjetivo a lo objetivo, manteniendo en cada una de ellas los matices de objetividad y subjetividad necesarias para no perder nuestra esencia humana

    驴Se podr谩n hacer predicciones en las ciencias sociales?

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    Durante mucho tiempo las ciencias sociales se han dedicado a realizar exclusivamente estudios cualitativos, generando metodolog铆as diferentes a los estudios cuantitativos. Lo cierto es que estos dise帽os, m茅todos, t茅cnicas e instrumentos no se contraponen a los estudios cuantitativos sino por el contrario se complementan. Para poder realizar estudios cuantitativos primero se deben realizar estudios cualitativos que permitan dotar de teor铆as, principios, leyes, axiomas que sean rigurosos, robustos y permitan el desarrollo natural de las investigaciones cuantitativas. Sin estudios cualitativos no puede haber investigaciones cuantitativas, ambas son ciencias y ambas son importantes para ella. Una l铆nea de investigaci贸n debe de haber pasado por el proceso natural de la ciencia: exploraci贸n, descripci贸n, relaci贸n, explicaci贸n y con todo ese proceso llegar a la predicci贸n. Esto permitir谩 darle el car谩cter cient铆fico al tema investigado y al mismo tiempo poder tener una visi贸n m谩s consistente del desarrollo de una l铆nea de investigaci贸n. Los estudios predictivos son poco utilizados en las ciencias sociales, al igual que las investigaciones explicativas con intervenci贸n. Esto debido a tres factores: la manipulaci贸n, el control y la aleatorizaci贸n. En este aspecto el uso de la estad铆stica es importante, no solo porque se tenga que probar hip贸tesis o realizar estimaci贸n puntal, sino porque se tiene que dar consistencia al trabajo realizado. Este escrito busca dar una explicaci贸n a este campo tan fascinante como es el de la predicci贸n sustentado en bases cient铆ficas s贸lidas y pertinentes, de ah铆 que se busca darles a los profesionales de las ciencias sociales una herramienta vital para el crecimiento y desarrollo de las mismas

    Criterios del alineamiento, direccionalidad y sincronizaci贸n en la investigaci贸n cient铆fica

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    Una de las principales dificultades en la producci贸n cient铆fica actual es que no existen criterios uniformes para el desarrollo de las investigaciones y los procesos que ellas conllevan. La dificultad m谩s saltante est谩 referida al aparente conflicto entre los estudios cualitativos y los cuantitativos que han generado que se produzcan los denominados estudios mixtos. Lo cierto es que no existe tal confrontaci贸n, pues son momentos distintos dentro del proceso de generar conocimientos o solucionar problemas reales y palmarios (Supo & Zacar铆as, 2020). No se puede realizar investigaci贸n cuantitativa si no se hace previamente la cualitativa. Son los insumos que se producen en los estudios cualitativos, a los que se les denomina categor铆as, los que sirven para realizar las investigaciones cuantitativas y es en ese preciso momento que aparecen las variables. En ese sentido, las categor铆as se descomponen, se deconstruyen; mientras que las variables se miden y esta peque帽a diferencia hace que estas investigaciones fluyan de lo cualitativo a lo cuantitativo. 驴C贸mo medir algo que no se ha definido? 驴C贸mo calcular algo que no se conocen sus componentes? Es por ello que cada tipo de investigaci贸n cumple una funci贸n, as铆 como el est贸mago y el cerebro en el ser humano; as铆 como el juez y el fiscal en un proceso judicial; as铆 como el docente y el estudiante en una sesi贸n de aprendizaje; as铆 como la materia y energ铆a en un fen贸meno f铆sico; as铆 como la oxidaci贸n y reducci贸n en un proceso qu铆mico; as铆 como el m茅dico y paciente en una consulta m茅dica. Todo se encuentra concatenado y debe verse como un proceso hol铆stico y sistem谩tico. Lo cualitativo y cuantitativo son dos caras de una misma moneda, y ambos son cient铆ficos

    El proyecto de investigaci贸n cient铆fica en las Ciencias Sociales

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    Las investigaciones para el desarrollo de una tesis presentan dos partes, una que se refiere al proyecto o plan o protocolo de tesis y el otro el informe o reporte final de la misma. Las universidades peruanas muestran diferentes estructuras respecto a la elaboraci贸n del proyecto como del informe final, tanto de fondo como de forma a pesar de tener los mismos elementos. La diversidad de protocolos distorsiona el trabajo del tesista o investigador universitario, as铆 tambi茅n al tener estructuras dis铆miles confunden a la persona que investiga un tema. Por otro lado, la formaci贸n profesional no se ha dise帽ado para que se investigue, debido a que no existe formaci贸n cient铆fica, lo que se evidencia en las grandes dificultades que tienen los egresados y docentes para elaborar un proyecto de investigaci贸n. As铆 tambi茅n, las clases no se sustentan en informaci贸n te贸rica v谩lida sino en apuntes de clases, en diapositivas obtenidas de internet, en separatas conseguidas de textos que el docente utiliza. A esto se agrega, la exigua formaci贸n en el campo metodol贸gico que tienen los tesistas, especialmente en l贸gica, estad铆stica y filosof铆a, lo que permitir铆a tener una visi贸n completa y universal del tema que se investiga, sea de tipo cualitativo o cuantitativo mixto. Es por ello necesario que el enfoque cient铆fico prevalezca cuando se trata de realizar una tesis, porque, tanto en las ciencias formales como en las f谩cticas se tiene un com煤n denominador que es el dise帽o y m茅todo cient铆fico que permiten obtener informaci贸n que incremente el conocimiento cient铆fico y mejore las condiciones de la sociedad humana

    El nivel de investigaci贸n relacional en las ciencias sociales

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    Los estudios relacionales se encuentran en el primer lugar de las investigaciones realizadas en el Per煤, particularmente en el campo social, en las tesis que se desarrollan en las universidades para optar los t铆tulos profesionales o los grados de maestr铆a. Los estudios que vinculan dos variables, est谩n en un nivel inmediato superior al nivel descriptivo y preceden a los estudios explicativos. Los estudios descriptivos que son univariados y plantean los factores de caracterizaci贸n le dan el soporte a las investigaciones relacionales para que puedan asociar, de dos en dos, las variables correspondientes. Los estudios relacionales son b谩sicamente inferenciales ya que pueden realizar estimaci贸n puntual y contrastar hip贸tesis. Por otra parte, se busca mostrar las singularidades de los estudios relacionales, que en ocasiones se confunde con los estudios explicativos. La relaci贸n entre variables nos indican dos aspectos, uno si hay v铆nculo entre las variables en estudio, y dos que tan fuerte es esa relaci贸n. Si existe o no relaci贸n entre las variables se obtiene a trav茅s del valor de probabilidad; y para determinar qu茅 tan fuerte es dicha relaci贸n se utiliza el estad铆stico sea rho de Spearman, Pearson, X2 cuadrado, entre otros. Los estudios relacionales son sustantivamente bivariados, ello implica que se trabaja con dos variables, una variable denominada supervisora (que es la variable de inter茅s en el estudio descriptivo); y la otra variable asociada, la cual est谩 vinculada a la variable supervisora. En este nivel investigativo no existe variable dependiente e independiente ya que el estudio no busca causalidad, sino relaci贸n y fuerza del v铆nculo entre ambas variables. La investigaci贸n relacional, es el segundo pelda帽o dentro de los estudios de enfoque cuantitativo, esto significa que, aparte de tener un profundo conocimiento del tema a investigar, debe tener conocimiento de las caracter铆sticas, tanto de la variable supervisora como de la variable asociada, las teor铆as que rodean a la variable supervisora y los antecedentes de estudios correspondientes

    Validaci贸n Interna de Instrumentos de Investigaci贸n en las Ciencias Sociales

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    Medir variables categ贸ricas es para muchos j贸venes investigadores un misterio que se tiene que descubrir paulatinamente y por ello se hace necesario aclarar el panorama. Esto debido fundamentalmente a que no se puede prescindir del natural proceso de la ciencia en todo su contexto. Muchos se quedan en lo cualitativo tratando de distanciar el proceso de evoluci贸n natural de la investigaci贸n. Lo cierto est谩 que la ciencia, su crecimiento y desarrollo son un proceso 煤nico, el cual se divide por razones did谩cticas m谩s que por apreciaciones subjetivas. Un cient铆fico no puede utilizar las herramientas estad铆sticas para hacer estudios cuantitativos sino tiene la claridad y profundidad de los conceptos que va a manejar, desconoce las teor铆as que se requieren utilizar para darle respaldo a los resultados cuantitativos. Ese tr谩nsito, que es aparentemente sencillo en las investigaciones que se dan en las ciencias naturales por tener instrumentos mec谩nicos, se dificultad cuando se realiza en las ciencias sociales las cuales tienen que crear y desarrollar instrumentos documentales para medir a las variables y sus dimensiones. Los autores buscan orientar a los investigadores este camino que genera una aparente controversia, pero a la luz del principio de parsimonia se esclarecer谩 en este art铆culo

    Los estudios explicativos en el campo de las ciencias sociales

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    En las ciencias sociales, los estudios explicativos son poco abundantes y existe evidencia donde se utiliza la correlaci贸n para explicar la influencia de una variable sobre otra, cuando aquella solo se deber铆a utilizar para establecer si existe relaci贸n entre ambas variables y que tan fuerte es dicha relaci贸n. Una vez que se establecen estos criterios, entonces se pasa al siguiente nivel de investigaci贸n cuantitativa, el nivel explicativo. En este nivel aparecen las variables dependientes e independientes ya que aqu铆 es donde se busca causalidad.  Tanto en los estudios descriptivos como en los relacionales, cuyas hip贸tesis son emp铆ricas, las variables tienen otras denominaciones porque cumplen otras funciones, en los estudios descriptivos de lo que se trata es de caracterizar a la variable denominada de inter茅s; en los relacionales, se busca el v铆nculo entre la variable supervisora y la asociada. La investigaci贸n explicativa puede dividirse en intervencionista y no intervenci贸n, en la primera se encuentran los estudios cuasi-experimentales y experimentales donde se manipula y controla la variable independiente para saber que ocurre con la dependiente; en los estudios sin intervenci贸n, no hay manipulaci贸n de variables, son observacionales y se aplican estad铆sticos espec铆ficos para el caso. Antes de dise帽ar un experimento es necesario determinar si existe influencia de una variable sobre la otra, es ah铆 donde empiezan los estudios explicativos. Existen pocos estudios explicativos, sobre todo experimentales, y m谩s a煤n los explicativos observacionales se confunden con las investigaciones relacionales. Adem谩s, son en los estudios explicativos donde aparecen las variables dependientes e independientes porque son en estas investigaciones donde se busca la causalidad, el antecedente y consecuente, la causa y el efecto
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