Expression of human bone morphogenetic protein (BMP-2 and BMP-4) genes in transgenic bovine fibroblasts.

Made available in DSpace on 2018-05-30T00:49:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ID24863.pdf: 190166 bytes, checksum: 1b8996e8a24778caa8d105226a978836 (MD5) Previous issue date: 2005-04-0

Efeitos anestésicos da administração intranasal ou intramuscular de cetamina S+ e midazolam em pomba-rola (Streptotelia sp.)

A via intranasal é uma boa alternativa por ser indolor e de fácil aplicação em aves. O objetivo deste estudo foi avaliar os efeitos anestésicos da associação de cetamina S+ e midazolam pela via intranasal (IN) em comparação com a via intramuscular (IM) em pombos. Foram utilizados 12 pombos alocados em dois grupos com 15 dias de intervalo, os quais receberam: grupo IM: 20 mg/kg de cetamina S+ associada a 3,5 mg/kg de midazolam pela via intramuscular (musculatura do peito); e grupo IN, mesmo protocolo, porém, pela via intranasal. Os parâmetros avaliados foram: período de latência, tempo de duração em decúbito dorsal, tempo total de anestesia, tempo de recuperação e efeitos adversos. Para a análise estatística, empregou-se o teste de Wilcoxon, com as diferenças consideradas significativas quando P<0,05. O período de latência obtido foi de 30 [30-47,5] e 40 [30-50] segundos para IM e IN, respectivamente. O tempo de duração de decúbito dorsal foi de 59 [53,25-65] e 63 [37-71,25] minutos para IM e IN, respectivamente, sem diferenças significativas entre os grupos. Com relação à duração total de anestesia, foi observada diferença significativa, com 88 [86,25-94,5] e 68 [53,5-93] minutos para os grupos IM e IN, respectivamente. O tempo de recuperação foi mais curto no grupo IN (15 [4,25-19,5]) comparado ao IM (32 [28,25-38,25] minutos). Dois animais de cada grupo apresentaram regurgitação na fase de recuperação. Conclui-se que a administração de cetamina S+ e midazolam pela via intranasal é um método aceitável de administração de fármacos e produz anestesia rápida e eficaz em pombos

Power Quality Analysis in an Industrial Electrical System by Probability Density Function

Abstract. This research aimed to analyze the Power Quality (PQ) in an Industrial Electrical System (IES) through event classification by applying the Probability Density Function (PDF). The aim is to obtain PQ indicators that enable an informative action (warning sign) for the protection devices associated through the classification of disturbances conducted by PDF. The methodology and results are based on the modeling and simulation of a real IES containing Three Phase Induction Motors (TPIM), using the DIgSILENT PowerFactory software. The modeling was performed to generate representative situations of IES operation featuring short duration voltage variations. The classification of the situations by the proposed methodology could be initially checked by observing this disturbance. Satisfactory results attest to the potential of the approach developed until now