21 research outputs found

    Etude expérimentale de la condensation d'hydrocarbures à l'intérieur d'un tube horizontal. Influence de la nature du fluide et de la surface interne

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    International audienceL'objectif de ce travail est de participer à l'amélioration du dimensionnement thermique des condenseurs à tubes horizontaux, équipés de tubes lisses ou de tubes à micro-rainures internes. Ce travail, basé sur une installation expérimentale représentative des conditions de fonctionnement industrielles en condensation, a permis d'étudier trois hydrocarbures (butane, propane et mélange butane - propane) circulant avec des fortes vitesses massiques (120 à 900 kg.m-2.s-1) et à des pressions difgérentes. Une campagne expérimentale avec ces différents tubes a été réalisée en mettant en place une instrumentation locale (capteurs de pression, de débits et mesures de température). Une étude des cartes des régimes d'écoulements a été efgectuée à partir de l'analyse des points expérimentaux pour les difgérentes géométries de tube afin d'avoir une meilleure compréhension des mécanismes de transfert de chaleur. Cela a permis d'étudier différentes corrélations de prédiction du coefficient d'échange de chaleur en condensation à l'intérieur de tubes horizontaux. L'étude a permis la validation d'un modèle pour les tubes lisses et la proposition d'un nouveau modèle pour les tubes à micro-rainures internes. Une analyse des paramètres prépondérants dans le transfert de chaleur a été réalisée, et dans le cas des tubes rainurés, une amélioration du coefgicient d'échange thermique d'un facteur 1. 7 a été mesurée par rapport aux tubes lisses

    Development of an aerodynamical and mechanical optimization methodology of compressor blades

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    peer reviewedLe projet décrit dans cet article a pour but de réaliser le dimensionnement des aubages d'un compresseur axial; pour ce faire, des codes de calcul aérodynamique et mécanique sont intégrés dans un processus d'optimisation globale. Le transfert de données entre les différents modules utilisés est pris en charge par un logiciel gestionnaire de tâches, sur lequel est axée la méthode. Les codes aérodynamiques, basés sur l'approche classique quasi-tridimensionnelle, combinent une simulation d'écoulement dans le plan méridien ainsi qu'une succession d'écoulements en grilles d'aubes. Les codes mécaniques permettent une analyse à la fois statique et dynamique des aubages ; on notera en outre la possibilité de leur adjoindre des calculs d'impact ou de vérification de la durée de vie. Dans son état actuel, le code général permet d'optimiser la masse ou le rendement d'un étage de compression sur la base d'un calcul aérodynamique dans le plan méridien et d'une vérification des marges fréquentielles

    Mapping the human genetic architecture of COVID-19

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    The genetic make-up of an individual contributes to the susceptibility and response to viral infection. Although environmental, clinical and social factors have a role in the chance of exposure to SARS-CoV-2 and the severity of COVID-191,2, host genetics may also be important. Identifying host-specific genetic factors may reveal biological mechanisms of therapeutic relevance and clarify causal relationships of modifiable environmental risk factors for SARS-CoV-2 infection and outcomes. We formed a global network of researchers to investigate the role of human genetics in SARS-CoV-2 infection and COVID-19 severity. Here we describe the results of three genome-wide association meta-analyses that consist of up to 49,562 patients with COVID-19 from 46 studies across 19 countries. We report 13 genome-wide significant loci that are associated with SARS-CoV-2 infection or severe manifestations of COVID-19. Several of these loci correspond to previously documented associations to lung or autoimmune and inflammatory diseases3–7. They also represent potentially actionable mechanisms in response to infection. Mendelian randomization analyses support a causal role for smoking and body-mass index for severe COVID-19 although not for type II diabetes. The identification of novel host genetic factors associated with COVID-19 was made possible by the community of human genetics researchers coming together to prioritize the sharing of data, results, resources and analytical frameworks. This working model of international collaboration underscores what is possible for future genetic discoveries in emerging pandemics, or indeed for any complex human disease
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