Aptitud combinatoria para parámetros de calidad de fibra y los componentes de producción de cápsulas en poblaciones intraespecíficas e interespecíficas de algodón

The major problem with the simultaneous improvement of yield with higher fiber quality is the negative association due to the linkage and pleiotropic effects between lint yield components and fiber quality parameters. The objectives of this research were to estimate the general combining ability (GCA) of parents and specific combining abilities (SCA) of hybrids for fiber quality parameters and within-boll yield components, and to determine the association of fiber quality parameters with basic within-boll lint yield components. In this study, eight cotton cultivars and 15 F1 hybrids obtained by crossing five lines and three testers in the line x tester mating system during 2006 were planted in a randomized block design with four replications in 2007. The predominance of non-additive gene action was estimated for all traits except for the upper half mean fiber length (UHM), fiber strength, and seeds per boll, which were controlled by an additive type gene action due to the high GCA variance. Among the parents, 'Askabat-100' and 'Carmen' were the best general combiners for fiber length, strength, and uniformity index (UI). Additionally, 'GW Teks' and 'Sahin-2000' were determined to be good combiners for lint weight per seed (L/S) and spinnable fibers per seed (F/S). The SCA effects showed that the best specific combination was 'Sealand-542' x 'Sahin-2000' and 'TAM 94L-25' x 'SG-125' for lint percentage, L/S, and lint weight unit per seed surface area. The most important fiber quality parameters, UHM, fiber strength, and UI, were negatively associated with the most basic within-boll lint yield components, L/S, and F/S.El principal problema para la mejora simultánea de la producción y la obtención de fibra de alta calidad en el algodón es la asociación negativa entre la producción de fibra y los parámetros de calidad de la misma debido al ligamiento y los efectos pleitrópicos. Los objetivos de este trabajo fueron estimar la aptitud combinatoria general (GCA) de los parentales y la aptitud combinatoria específica (SCA) de los híbridos para los parámetros de calidad de fibra y los componentes de producción de la cápsula del algodón, así como determinar la asociación entre los parámetros de calidad de fibra con componentes básicos de producción de fibra. En este estudio, se plantaron ocho cultivares de algodón y 15 híbridos F1 en 2007, en un diseño de bloques al azar con cuatro repeticiones. Los híbridos F1 fueron obtenidos en 2006 por cruzamientos de 5 líneas y 3 testigos mediante un sistema de cruce línea x testigo. Se estimó la predominancia de la acción génica no aditiva para todos los caracteres excepto para la longitud de la mitad superior de la fibra (UHM), resistencia de la fibra y semillas por cápsula, que fueron controlados por una acción génica de tipo aditivo debido a una varianza GCA alta. Entre los parentales, 'Askabat-100' y 'Carmen' fueron los que presentaron la mejor aptitud GCA para longitud de fibra, resistencia e índice de uniformidad (UI). Además, se determinó que 'GWTeks' y 'Sahin-2000' presentaron una buena aptitud combinatoria general para peso de fibra por semilla (L/S) y fibras por semilla (F/S). Los efectos SCA mostraron que las mejores combinaciones específicas fueron los cruces: 'Sealand-542' x 'Sahin-2000' y 'TAM 94L-25' x 'SG-125' para porcentaje de fibra, L/S, y unidad de peso de fibra por área de superficie de semilla. Los parámetros de calidad de fibra más importantes (UHM, resistencia de fibra y UI) estaban negativamente asociados con la mayoría de los componentes básicos de producción de fibra en cápsula (L/S y F/S)

Combining ability for fiber quality parameters and within-boll yield components in intraspecific and interspecific cotton populations

The major problem with the simultaneous improvement of yield with higher fiber quality is the negative association due to the linkage and pleiotropic effects between lint yield components and fiber quality parameters. The objectives of this research were to estimate the general combining ability (GCA) of parents and specific combining abilities (SCA) of hybrids for fiber quality parameters and within-boll yield components, and to determine the association of fiber quality parameters with basic within-boll lint yield components. In this study, eight cotton cultivars and 15 F1 hybrids obtained by crossing five lines and three testers in the line × tester mating system during 2006 were planted in a randomized block design with four replications in 2007. The predominance of non-additive gene action was estimated for all traits except for the upper half mean fiber length (UHM), fiber strength, and seeds per boll, which were controlled by an additive type gene action due to the high GCA variance. Among the parents, 'Askabat-100' and 'Carmen' were the best general combiners for fiber length, strength, and uniformity index (UI). Additionally, 'GW Teks' and 'Sahin-2000' were determined to be good combiners for lint weight per seed (L/S) and spinnable fibers per seed (F/S). The SCA effects showed that the best specific combination was 'Sealand-542' × 'Sahin-2000' and 'TAM 94L-25' × 'SG-125' for lint percentage, L/S, and lint weight unit per seed surface area. The most important fiber quality parameters, UHM, fiber strength, and UI, were negatively associated with the most basic within-boll lint yield components, L/S, and F/S.El principal problema para la mejora simultánea de la producción y la obtención de fibra de alta calidad en el algodón es la asociación negativa entre la producción de fibra y los parámetros de calidad de la misma debido al ligamiento y los efectos pleitrópicos. Los objetivos de este trabajo fueron estimar la aptitud combinatoria general (GCA) de los parentales y la aptitud combinatoria específica (SCA) de los híbridos para los parámetros de calidad de fibra y los componentes de producción de la cápsula del algodón, así como determinar la asociación entre los parámetros de calidad de fibra con componentes básicos de producción de fibra. En este estudio, se plantaron ocho cultivares de algodón y 15 híbridos F1 en 2007, en un diseño de bloques al azar con cuatro repeticiones. Los híbridos F1 fueron obtenidos en 2006 por cruzamientos de 5 líneas y 3 testigos mediante un sistema de cruce línea × testigo. Se estimó la predominancia de la acción génica no aditiva para todos los caracteres excepto para la longitud de la mitad superior de la fibra (UHM), resistencia de la fibra y semillas por cápsula, que fueron controlados por una acción génica de tipo aditivo debido a una varianza GCA alta. Entre los parentales, 'Askabat-100' y 'Carmen' fueron los que presentaron la mejor aptitud GCA para longitud de fibra, resistencia e índice de uniformidad (UI). Además, se determinó que 'GWTeks' y 'Sahin-2000' presentaron una buena aptitud combinatoria general para peso de fibra por semilla (L/S) y fibras por semilla (F/S). Los efectos SCA mostraron que las mejores combinaciones específicas fueron los cruces: 'Sealand-542' × 'Sahin-2000' y 'TAM 94L-25' × 'SG-125' para porcentaje de fibra, L/S, y unidad de peso de fibra por área de superficie de semilla. Los parámetros de calidad de fibra más importantes (UHM, resistencia de fibra y UI) estaban negativamente asociados con la mayoría de los componentes básicos de producción de fibra en cápsula (L/S y F/S

Sunflower and climate change: Possibilities of adaptation through breeding and genomic selection

Due to its ability to grow in different agroecological conditions and its moderate drought tolerance, sunflower may become the oil crop of preference in the future, especially in the light of global environmental changes. In the field conditions, sunflower crop is often simultaneously challenged by different biotic and abiotic stresses, and understanding the shared mechanisms contributing to two or more stresses occurring individually or simultaneously is important to improve crop productivity under foreseeable complex stress situations. Exploitation of the available plant genetic resources in combination with the use of modern molecular tools for genome-wide association studies (GWAS) and application of genomic selection (GS) could lead to considerable improvements in sunflower, especially with regard to different stresses and better adaptation to the climate change. In this chapter we present a review of climate-smart (CS) traits and respective genetic resources and tools for their introduction into the cultivated sunflower, thus making it the oil crop resilient to the extreme climatic conditions and well-known and emerging pests and diseases. © Springer Nature Switzerland AG 2019